2023年2月28日「相関回帰分析」

2つの特性の関係を調べるために用いる散布図。
そして散布図から、2変数の関係の強さを数値で 判断する相関係数の求め方を学びます。
さらに、散布図から2変数の関係を1次式で表す、 回帰直線の求め方(最小二乗法)についても学習で きます。

1. 相関分析とは
2. 散布図 代表的な散布図
3. 相関係数の求め方
   1. 相関係数とは
   2. 相関係数の求め方
   3. 相関係数の検定
   4. 符号検定
4. 回帰直線の求め方
   1. 回帰直線とは
   2. 回帰直線の求め方
   3. 最小2乗法
   4. 回帰式の分散分析
   5. 回帰係数の検定とyの区間推定
   6. Excelによる回帰式の求め方
5. 散布図
   1. 散布図とは
   2. 散布図の作り方の手順
   3. 散布図作成上の注意点
   4. 散布図の見方
   5. 散布図の使い方
6. 演習
   • 相関分析・単回帰分析演習

2023年3月7日「重回帰分析」

複数の変数を取り上げて、目的とする特性との関係を探る、重回帰分析の考え方。そして、複数の変数と、目的とする特性との関係を表す回帰式の求め方を学習できます。

1. 重回帰分析とは
2. 重回帰分析の手順
   1. 回帰式を求める手順
   2. 例題による解析
   3. 相関係数の計算
3. 重回帰の分散分析と重相関係数
   1. 重回帰の分散分析
   2. 偏回帰係数の検定
   3. 寄与率と重相関係数
   4. 自由度調整済重相関係数
   5. 偏回帰係数の解釈
4. Excelによる重回帰分析
   1. 相関係数行列と分散分析
   2. 説明変数の選択
   3. 残差の検討
   4. 質的変数が含まれている場合
   5. 説明変数同士の関係が強い場合
5. 演習
   • 重回帰分析演習