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AI画像認識プログラミングの基礎と応用

AI画像認識プログラミングの基礎と応用

~Tensorflowによる深層学習入門~
オンライン 開催

概要

本セミナーでは、最初に画像の前処理・特徴量抽出手法について紹介した後、機械学習や深層学習による画像認識システムについて、プログラミング言語Pythonによるプログラム例とともに紹介いたします。
また、画像認識システムのサンプルプログラムを紹介するとともに、システム構築にあたっての注意点について解説いたします。

開催日

  • 2022年9月13日(火) 13時30分 16時30分

受講対象者

  • AI画像認識システムの導入を検討している技術者

修得知識

  • プログラミング言語Pythonによる深層学習の始め方
  • 転移学習や良品学習などのAI画像認識システムの応用
  • AI画像認識システムのサンプルプログラム

予備知識

  • Pythonによるプログラミング経験

プログラム

 AIシステムを適切に導入・維持・管理するためには、AIシステムの基本要素に関する知識が必須である。本講では、最新のAIシステムの実用化事例と機械学習・深層学習の基礎について紹介した後、AIプログラム開発の際によく使用される深層学習フレームワークの一つであるTensorflowを用いて、深層学習プログラミングの基礎とその応用について、配布する画像認識サンプルプログラムを通して理解を深める。

  1. AI入門: 機械学習と深層学習
    • AIシステムの最新動向
    • 機械学習と深層学習の基礎
    • 代表的深層学習モデル
  2. Tensorflowによる深層学習の基礎
    • ニューラルネットワークによる手書き数字認識
    • CNN による画像認識の原理
    • データ拡張
    • 学習パラメータの動的制御
  3. Tensorflowによる深層学習の応用
    • 既存の学習済みネットワークからの転移学習
    • 自己符号化器を用いた良品学習による異常検知
    • 不均衡データへの対応

講師

  • 森本 雅和
    兵庫県立大学 大学院 工学研究科
    准教授

主催

お支払い方法、キャンセルの可否は、必ずお申し込み前にご確認をお願いいたします。

お問い合わせ

本セミナーに関するお問い合わせは tech-seminar.jpのお問い合わせからお願いいたします。
(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)

受講料

1名様
: 40,000円 (税別) / 44,000円 (税込)
複数名
: 18,000円 (税別) / 19,800円 (税込) (案内をご希望の場合に限ります)

案内割引・複数名同時申込割引について

シーエムシーリサーチからの案内をご希望の方は、割引特典を受けられます。
また、2名以上同時申込で全員案内登録をしていただいた場合、1名様あたり半額の 18,000円(税別) / 19,800円(税込)となります。

  • Eメール案内を希望する方
    • 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 36,000円(税別) / 39,600円(税込)
    • 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 36,000円(税別) / 39,600円(税込)
    • 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 54,000円(税別) / 59,400円(税込)
  • Eメール案内を希望しない方
    • 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 40,000円(税別) / 44,000円(税込)
    • 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 80,000円(税別) / 88,000円(税込)
    • 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 120,000円(税別) / 132,000円(税込)

アカデミック割引

  • 1名様あたり 24,000円(税別) / 26,400円(税込)

学校教育法にて規定された国、地方公共団体、および学校法人格を有する大学、大学院の教員、学生に限ります。

ライブ配信セミナーについて

  • 本セミナーは「Zoom」を使ったライブ配信セミナーとなります。
  • お申し込み前に、 視聴環境テストミーティングへの参加手順 をご確認いただき、 テストミーティング にて動作確認をお願いいたします。
  • 開催日前に、接続先URL、ミーティングID​、パスワードを別途ご連絡いたします。
  • セミナー開催日時に、視聴サイトにログインしていただき、ご視聴ください。
  • ご自宅への書類送付を希望の方は、通信欄にご住所・宛先などをご記入ください。
  • タブレットやスマートフォンでも受講可能ですが、機能が制限される場合があります。
  • ご視聴は、お申込み者様ご自身での視聴のみに限らせていただきます。不特定多数でご覧いただくことはご遠慮下さい。
  • 講義の録音、録画などの行為や、権利者の許可なくテキスト資料、講演データの複製、転用、販売などの二次利用することを固く禁じます。
  • Zoomのグループにパスワードを設定しています。お申込者以外の参加を防ぐため、パスワードを外部に漏洩しないでください。
    万が一、部外者が侵入した場合は管理者側で部外者の退出あるいはセミナーを終了いたします。
本セミナーは終了いたしました。

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