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実務で役立つ実験計画法 入門講座

実務で役立つ実験計画法 入門講座

～分散分析・多重比較と実験計画・直交計画と検出力分析～
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概要

本セミナーでは、難解な数式を用いずに、具体的なデータや図表を使って実験計画法の基礎から解説いたします。

開催日

  • 2022年8月9日(火) 10時30分 ～ 16時30分

修得知識

  • 実験計画法・分散分析の基礎
  • 目的に沿った解析手法の選定
  • 信頼性の高いデータを得るための実験計画
  • 実験に必要な標本サイズの計算
  • 低予算の効率的な実験を計画できるようになる
  • 統計ソフトの基本的な使い方を学べる
    (Excelの無料分析ツール、エクセル統計、SPSS、JMP、STATAの中から、受講者の希望に沿ったソフトを使用します)

プログラム

　近年、研究や開発の現場では、経験や勘に頼らない品質管理や、根拠に基づいた医療・看護 (EBM) が求められており、いかにして 効率的な実験を計画するかなどの実践的な統計学のスキルが重視されています。しかし、そうした統計学の応用分野の教育は日本では重視されなかったこともあり、多くの方々は苦手意識を持っている状況です。
　本セミナーでは、そうした統計学初心者の方々を対象に、具体的な事例を挙げながら「目的に沿った実験をどのように計画し、分析すべきか」を1日でマスターしていただこうというものです。統計ソフト (Excel分析ツール、エクセル統計、SPSS、JMP等) での実演も行いますので、すぐに業務に役立てられます。

第1部 「分散分析」

  1. イントロダクション
    1. 本日の主な内容
    2. 統計解析用ソフトウェアの紹介
    3. 実験計画法という言葉の定義
    4. 実験計画法の活躍場面と本日学ぶ手法との関係
  2. 分散分析の概要と不偏分散
    1. 分散分析とは
    2. いろいろな分散分析
    3. 分散分析の用語 (バラツキの統計量)
    4. 分散の不偏統計量
  3. (対応のない) 一元配置分散分析
    1. 対応関係とは
    2. 対応のない一元配置分散分析
    3. 分散分析の原理
    4. 変動の計算
      • 総変動
      • 群間変動
      • 群内変動
    5. 分散分析におけるF検定
    6. ソフトウェア実演
      • 分析ツール
      • エクセル統計
      • SPSS
      • JMP
  4. 対応のある一元配置分散分析
    1. 対応のある一元配置分散分析の原理
    2. 標本間 (被験者間) 変動
    3. 対応のある一元配置分散分析の検定
    4. ソフトウェア実演
      • 分析ツール
      • エクセル統計
      • SPSS
      • JMP
  5. 対応のないー二元配置分散分析
    1. 交互作用とは
    2. 二元配置分散分析の原理
    3. ソフトウェア実演
      • 分析ツール
      • エクセル統計
      • SPSS
      • JMP
    4. 平方和のタイプ

第2部 「多重比較と実験計画」

  1. 多重比較法 (分散分析の後の検定)
    1. 多重比較法とは
    2. 多重性の問題と発生理由
    3. 3つに分類できる多重性調整法
    4. Tukey法 (q値の計算と検定法)
    5. ScheffeとBonferroni、Dunnetの簡単な解説
    6. ソフトウェア実演
      • エクセル統計
      • SPSS
      • JMP
    7. 最適な多重比較法の選び方
  2. フィッシャーの三大原則
    1. 実験を成功させるためのルール
    2. 実験での成功とは
    3. フィッシャーの三大原則
    4. 原則1:繰り返し (疑似反復に注意)
    5. 原則2:無作為化
    6. 原則3:局所管理
    7. 完全無作為法か乱塊法か

第3部 「直交計画と検出力分析」

  1. 直交計画法
    1. 実験を間引いて効率化
    2. 直交配列表の仕組み
    3. L8表を使った直交計画の事例
    4. ソフトウェア実演
      • 分析ツール
      • エクセル統計
      • JMP
    5. 直交計画の注意点 (欠点)
    6. オフライン品質工学 (パラメータ設計) の初歩
  2. 標本サイズの決め方 (検出力分析)
    1. 検定のための理想的な標本サイズとは
    2. 標本サイズを左右する4要素
    3. 検出力 (第一種の過誤、第二種の過誤)
    4. 効果量と分散分析における目安
    5. 標本サイズの決定手順
    6. 無料ソフト (G*power) を使った実演
    • 質疑応答
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講師

  • 栗原 伸一 氏
    千葉大学 園芸学部 食料資源経済学科
    教授
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主催

サイエンス＆テクノロジー 株式会社
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お問い合わせ

本セミナーに関するお問い合わせは tech-seminar.jpのお問い合わせからお願いいたします。
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受講料

1名様
: 34,200円 (税別) / 37,620円 (税込)
複数名
: 22,500円 (税別) / 24,750円 (税込)

複数名受講割引

  • 2名様以上でお申込みの場合、1名あたり 22,500円(税別) / 24,750円(税込) で受講いただけます。
    • 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 34,200円(税別) / 37,620円(税込)
    • 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 45,000円(税別) / 49,500円(税込)
    • 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 67,500円(税別) / 74,250円(税込)
  • 同一法人内 (グループ会社でも可) による複数名同時申込みのみ適用いたします。
  • 受講券、請求書は、代表者にご郵送いたします。
  • 請求書および領収書は1名様ごとに発行可能です。
    申込みフォームの通信欄に「請求書1名ごと発行」とご記入ください。
  • 他の割引は併用できません。
  • サイエンス&テクノロジー社の「2名同時申込みで1名分無料」価格を適用しています。

アカデミー割引

教員、学生および医療従事者はアカデミー割引価格にて受講いただけます。

  • 1名様あたり 10,000円(税別) / 11,000円(税込)
  • 企業に属している方(出向または派遣の方も含む)は、対象外です。
  • お申込み者が大学所属名でも企業名義でお支払いの場合、対象外です。

ライブ配信セミナーについて

  • 本セミナーは「Zoom」を使ったライブ配信セミナーとなります。
  • お申し込み前に、 視聴環境 と テストミーティングへの参加手順 をご確認いただき、 テストミーティング にて動作確認をお願いいたします。
  • 開催日前に、接続先URL、ミーティングID​、パスワードを別途ご連絡いたします。
  • セミナー開催日時に、視聴サイトにログインしていただき、ご視聴ください。
  • セミナー資料は郵送にて前日までにお送りいたします。
  • 開催まで4営業日を過ぎたお申込みの場合、セミナー資料の到着が、開講日に間に合わない可能性がありますこと、ご了承下さい。
    ライブ配信の画面上でスライド資料は表示されますので、セミナー視聴には差し支えございません。
    印刷物は後日お手元に届くことになります。
  • ご自宅への書類送付を希望の方は、通信欄にご住所・宛先などをご記入ください。
  • タブレットやスマートフォンでも受講可能ですが、機能が制限される場合があります。
  • ご視聴は、お申込み者様ご自身での視聴のみに限らせていただきます。不特定多数でご覧いただくことはご遠慮下さい。
  • 講義の録音、録画などの行為や、権利者の許可なくテキスト資料、講演データの複製、転用、販売などの二次利用することを固く禁じます。
  • Zoomのグループにパスワードを設定しています。お申込者以外の参加を防ぐため、パスワードを外部に漏洩しないでください。
    万が一、部外者が侵入した場合は管理者側で部外者の退出あるいはセミナーを終了いたします。
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