技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー

自動運転システムの安全設計&安全性評価方法 (入門編)

自動運転システムの安全設計&安全性評価方法 (入門編)

~安全/安心なシステム実現のための設計・評価のポイントを学ぶ~
オンライン 開催

関連するセミナーとの同時の申し込みはこちらよりご案内しております。
同時申し込み割引が適用されます。

概要

本セミナーでは、講師が研究事業で獲得した知見を踏まえ、機能安全の基礎や考え方、AI搭載システムの安全実現上の課題、AI搭載システムの機能安全適合方法などについて解説いたします。

開催日

  • 2022年7月4日(月) 10時30分 16時30分

受講対象者

  • 安全性を重視しなければならないシステムにAIを取り入れる設計者の方
  • AI搭載システムの機能安全対応方法について関心をお持ちの方
  • 機能安全の基礎を学習したい方

修得知識

  • AI搭載システムを機能安全規格に適合するための設計・評価手法
  • 機能安全開発の基礎とポイント
  • 従来システムとAI搭載システムの違い
  • AI搭載システムを安全論証する際の技術課題
  • 安全性を重視しなければならないシステムにAIを取り入れる際に活用できる知識

プログラム

 近年、国内外で自動運転システム開発が活発化しており、国内においても地域に特化した自動運転サービスの導入検討が進んでおります。その一方で、自動運転による事故がいくつか報告されており、安全性の担保が重要課題になっております。これに対して当社は、自動運転レベル4システムを安全論証する方法について研究事業を実施してまいりました。
 本セミナーでは、研究事業で獲得した知見を踏まえ、自動運転システムから人工知能 (AI) にわたり、安全設計&安全性評価のポイントを解説します。

  1. 自動運転システムの安全性担保の難しさ
    1. さまざまな自動運転システム
    2. 自動運転の業界動向
    3. 自動運転システムの安全性担保の難しさ
  2. AI搭載システムの特徴と安全面の課題
    1. さまざまなAI搭載システム
    2. さまざまなAIの種類
    3. 従来システムとAI搭載システムの違い
    4. AI搭載システムの安全上の課題
  3. 自動運転システムの安全性論証の基礎技術
    1. さまざまな国際安全規格
    2. 自動運転の安全に関する標準化動向
    3. AIの安全に関する標準化動向
    4. 自動運転システムの安全性論証のポイント
    5. ハザード分析&リスク評価 (HARA)
    6. 機能安全開発による安全性論証
  4. AI搭載システムの品質保証技術
    1. AI搭載システムに対するテスト・検証手法
    2. AIの透明化技術
  5. AI搭載システムの機能安全適合方法
    1. AIは機能安全規格で非推奨
    2. AI搭載システムの技術安全コンセプトパターン
    3. AI搭載システムの技術安全コンセプトの比較
    4. 安全性の高いAI開発プロセスのポイント
  6. まとめ

講師

  • 森川 聡久
    株式会社ヴィッツ 機能安全開発部
    取締役 / 部長

主催

お支払い方法、キャンセルの可否は、必ずお申し込み前にご確認をお願いいたします。

お問い合わせ

本セミナーに関するお問い合わせは tech-seminar.jpのお問い合わせからお願いいたします。
(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)

受講料

1名様
: 47,000円 (税別) / 51,700円 (税込)
1口
: 57,000円 (税別) / 62,700円 (税込) (3名まで受講可)

2日間コースのお申込み

セット対象セミナー

ライブ配信セミナーについて

  • 本セミナーは「Zoom」を使ったライブ配信セミナーとなります。
  • お申し込み前に、 視聴環境テストミーティングへの参加手順 をご確認いただき、 テストミーティング にて動作確認をお願いいたします。
  • 開催日前に、接続先URL、ミーティングID​、パスワードを別途ご連絡いたします。
  • セミナー開催日時に、視聴サイトにログインしていただき、ご視聴ください。
  • ご自宅への書類送付を希望の方は、通信欄にご住所・宛先などをご記入ください。
  • タブレットやスマートフォンでも受講可能ですが、機能が制限される場合があります。
  • ご視聴は、お申込み者様ご自身での視聴のみに限らせていただきます。不特定多数でご覧いただくことはご遠慮下さい。
  • 講義の録音、録画などの行為や、権利者の許可なくテキスト資料、講演データの複製、転用、販売などの二次利用することを固く禁じます。
  • Zoomのグループにパスワードを設定しています。お申込者以外の参加を防ぐため、パスワードを外部に漏洩しないでください。
    万が一、部外者が侵入した場合は管理者側で部外者の退出あるいはセミナーを終了いたします。
本セミナーは終了いたしました。

これから開催される関連セミナー

開始日時 会場 開催方法
2022/7/8 自動車騒音の発生メカニズム、(フェーズ3などの) 規制強化の動き、遮音・防音対策 オンライン
2022/7/8 次世代ミリ波システムに望まれる材料と応用 オンライン
2022/7/12 Pythonで学ぶ機械学習入門セミナー オンライン
2022/7/14 小規模データに対する機械学習の効果的適用法 オンライン
2022/7/15 カウンタードローン技術、ドローンの安全対策技術および法規制の動き オンライン
2022/7/15 Pythonを用いた創薬研究における機械学習/ケモインフォマティクス基礎講座 オンライン
2022/7/19 計測インフォマティクスにおけるデータ解析の進め方と解釈 オンライン
2022/7/19 ドライバ状態モニタリング/センシング技術と統計処理・機械学習の活用 オンライン
2022/7/20 AI / 機械学習システムのテスト・品質保証の基本 オンライン
2022/7/21 自動運転用センサフュージョン技術と動向 オンライン
2022/7/22 自動車用パワーエレクトロニクスの基礎と技術動向 東京都 会場
2022/7/25 マテリアルズインフォマティクス概論 オンライン
2022/7/25 AI関連発明の特許事例および出願戦略のポイント オンライン
2022/7/25 知っておきたい機械学習を用いたデータ分析の正しい進め方 オンライン
2022/7/26 MTシステムおよび機械学習による異常診断技術の基礎と最適活用 オンライン
2022/7/26 国内外メーカーのEVシフトと超小型EVの現状と今後の展望 オンライン
2022/7/27 機械学習を活用したドラッグリポジショニングへの適用法 オンライン
2022/7/27 グラフニューラルネットワーク (GNN) 入門 オンライン
2022/7/27 外観検査自動化に向けた画像処理・AI技術活用の課題と導入のポイント オンライン
2022/7/28 自動車の自動運転におけるセンシング技術と移動物追跡技術 オンライン

関連する出版物

発行年月
2022/5/6 EV、PHEV、HEVと燃料電池車の環境・走行性能分析 (書籍+PDF版)
2022/5/6 EV、PHEV、HEVと燃料電池車の環境・走行性能分析 (書籍版)
2022/4/15 2022年版 スマートモビリティ市場の実態と将来展望
2022/2/4 世界のxEV、車載用LIB・LIB材料 最新業界レポート
2021/10/25 AIプロセッサー
2021/10/25 AIプロセッサー (CD-ROM版)
2021/9/30 自動車室内の静粛性向上と、防音・防振技術、材料の開発
2021/7/30 マテリアルズインフォマティクスのためのデータ作成とその解析、応用事例
2021/7/14 AIビジネスのブレークスルーと規制強化
2021/6/30 人工知能を用いた五感・認知機能の可視化とメカニズム解明
2021/6/28 AI・MI・計算科学を活用した蓄電池研究開発動向
2021/4/13 GAFA+Mの自動運転車開発最前線
2021/1/31 次世代EV/HEV用モータの高出力化と関連材料の開発
2020/12/25 次世代自動車の熱マネジメント
2020/8/11 化学・素材業界におけるデジタルトランスフォーメーションの最新調査レポート
2020/7/31 生体情報センシングと人の状態推定への応用
2020/4/30 生体情報計測による感情の可視化技術
2020/3/26 ビッグデータ・AIの利活用に伴う法的留意点
2020/3/24 リアルワールドデータの使用目的に応じた解析手法 - 各データベースの選択と組み合わせ -
2019/12/13 2020年版 次世代自動車市場・技術の実態と将来展望