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自動運転時代に向けた、車載カメラ・レンズ・イメージセンサの要求特性と技術・市場動向

自動運転時代に向けた、車載カメラ・レンズ・イメージセンサの要求特性と技術・市場動向

オンライン 開催

概要

本セミナーでは、自動運転の概要、車載用イメージセンサ・カメラの市場・業界・技術動向、さらにViewing用途ではカメラと対になる車載ディスプレイの将来方向についても解説いたします。

開催日

  • 2022年2月7日(月) 13時00分 16時30分

受講対象者

  • 車載カメラ、レンズに関連する技術者、開発者、商品企画担当、営業担当
    • 光学部品メーカー
    • 樹脂メーカー
    • イメージセンサメーカー
    • 車載カメラメーカー
    • 車載用部品メーカー
    • 自動車産業 など

修得知識

  • 自動運転の進捗状況
  • AIの動向
  • カメラが果たす安全機能の内容
  • 車載イメージセンサ・カメラに要求される仕様と機能
  • 車載用カメラレンズに要求される仕様と機能
  • 車載用ディスプレイに要求される仕様と機能など

プログラム

 2020年初頭から世界的に猛威を振るっている新型コロナの影響を受けた世界の自動車産業。その打開の鍵は「電動車普及促進」であり、中国、欧州を中心に新型EV投入が急速に進んでいる。両地域の共通点は、数年乃至十数年前から継続的に取り組んできた再生可能エネルギー発電の拡大、変動するエネルギーを効率よく蓄電・再利用する技術の確立である。そして「電動車」の急激な拡大を後押しする急速充電網の設置拡大である。大電力搭載電動車は自動運転技術との親和性が高い点が挙げられる。高度な自動運転技術確立のための一つとして、多くの「眼の機能」が必須である。機能を高め、コストを低減し、今やCompact DSCを完全に置き換える存在ともなっている巨大市場を形成するスマホ用カメラモジュールは、車載用としても重要な役割を果たすようになった。もちろん、自動運転実現には、カメラ機能、超音波、Radarなど他のセンサとのFusionが必須であり、さらにこれら画像データ等から得られる情報を学習する高性能CPUの搭載、さらにサーバーにUploadする機能、そして多くの自動車からのビッグデータを学習した結果を各自動車に的確にDownloadする機能等、今までになかった高度な機能、仕組み作りが必須である。
 これらの実現により、自動車は安全かつ自在に運転でき、さらに乗っているだけで目的地に到着する快適、快感、便利な移動体となるのである。このような近未来を具現化するために重要な役割を果たす、車載カメラについて詳説する。

  1. 中国に加え欧米でも急加速する電動車市場
    1. アフターコロナに向け欧米、中国で電動車の本格普及始まる
    2. 電動化本格普及を支える欧米、中国の再生可能エネルギー普及拡大
    3. 膨大な自動車市場を電動車に置き換える新仕様Li二次電池、高密度搭載手法開発
    4. 世界で急拡大する超高速充電網、電動車普遍化を支える膨大な普通充電器設置促進
    5. まとめ
  2. ADASから自動運転へ、Key Wordは“CASE”
    1. 国連宣言を受け、急激に普及拡大したADAS
    2. 世界的に統一された自動運転Levelの定義
    3. 自動運転で覇権を狙う国際道路交通法の縛りがない中国
    4. 自動運転実現には必須、車載AI/Deep Learning機能
    5. Toyotaもついに参画、自動運転技術Open Platform 『Baidu Apollo PJ』の勢力拡大
  3. 車載用に技術移植が進むスマホカメラ・ディスプレイの動向
    1. Connected Carの本格化を加速したスマホの登場
    2. スマホカメラの5つの世代と車載カメラに転用された技術
    3. AMOLED搭載が進むスマホ、車載用への転用の可能性
  4. 車載カメラの要素技術
    1. 車載カメラが果たす安全機能
    2. 車載カメラ、部品の市場動向予測
    3. 車載カメラの小型化、開発期間短縮に貢献するWLO技術の概要
    4. WLOリフローカメラで実現する多機能カメラモジュールの事例
    5. Viewing Cameraの画素数を決定付けるディスプレイ解像度
  5. 車載CMOS Image Sensorに要求される機能
    1. 明暗差が大きい環境に対応した「Real Time HDR」機能
    2. LED表示・照明による誤認識解消「フリッカ抑制」機能、HDR併用 Image Sensorも登場
    3. De – facto化する、夜間歩行者検出も可能な0.005lx出画超高感度Image Sensor
    4. ADASの精度向上、自動運転実現で重要な役割を果たすNIR Sensor
    5. SoC処理能力向上に伴い高解像度を求め多画素化が進むSensing Camera
    6. 夜間障害物検出で重要な役割を果たすFIRカメラのコスト低減技術
  6. IoT社会本格化に向けた動向
    1. 家庭用IoTは高度なInteraction性を実現した音声認識が本命
    2. AIの高度化を進める業界動向
    3. IoT社会のカメラとAIの相互作用は『現代版カンブリア爆発』である
  7. まとめ

講師

主催

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お問い合わせ

本セミナーに関するお問い合わせは tech-seminar.jpのお問い合わせからお願いいたします。
(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)

受講料

1名様
: 41,000円 (税別) / 45,100円 (税込)
複数名
: 20,500円 (税別) / 22,550円 (税込)

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    • 4名様でお申し込みの場合 : 4名で 164,000円(税別) / 180,400円(税込)
    • 5名様でお申し込みの場合 : 5名で 205,000円(税別) / 225,500円(税込)

ライブ配信セミナーについて

  • 本セミナーは「Zoom」を使ったライブ配信セミナーとなります。
  • お申し込み前に、 視聴環境テストミーティングへの参加手順 をご確認いただき、 テストミーティング にて動作確認をお願いいたします。
  • 開催日前に、接続先URL、ミーティングID​、パスワードを別途ご連絡いたします。
  • セミナー開催日時に、視聴サイトにログインしていただき、ご視聴ください。
  • ご自宅への書類送付を希望の方は、通信欄にご住所・宛先などをご記入ください。
  • タブレットやスマートフォンでも受講可能ですが、機能が制限される場合があります。
  • ご視聴は、お申込み者様ご自身での視聴のみに限らせていただきます。不特定多数でご覧いただくことはご遠慮下さい。
  • 講義の録音、録画などの行為や、権利者の許可なくテキスト資料、講演データの複製、転用、販売などの二次利用することを固く禁じます。
  • Zoomのグループにパスワードを設定しています。お申込者以外の参加を防ぐため、パスワードを外部に漏洩しないでください。
    万が一、部外者が侵入した場合は管理者側で部外者の退出あるいはセミナーを終了いたします。
本セミナーは終了いたしました。

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