技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー
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本セミナーでは、実験科学者である講師らの研究グループで行った、小規模データへの機械学習の効果的活用によるマテリアルズインフォマティクスの研究事例について紹介いたします。
マテリアルズインフォマティクス (MI : Materials Informatics) は、近年、急速に進展し、産官学にわたり多くの成功事例が報告されるようになるとともに、いくつかの課題が見えてきました。そのひとつは、実際の物質・材料を合成でき、自前のデータや経験と勘を持った実験科学者がどのようにマテリアルズインフォマティクスを活用するかです。データの規模が小さい、データが集まりにくい、どのように機械学習を使えばよいのかといった点で、実験科学者には手段としてのマテリアルズインフォマティクスが十分に浸透していません。
本講座では、実験科学者である我々の研究グループで行った、小規模データへの機械学習の効果的活用によるマテリアルズインフォマティクスの研究事例について紹介します。特に、小規模データに対しては、研究者の経験・勘・知見・考察が重要であることがわかってきました。具体的には、ナノシート材料の収率や高分子材料の電気化学特性を向上させた事例を中心に、マテリアルズインフォマティクスの活用方法について紹介したいと思います。
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| 開始日時 | 会場 | 開催方法 | |
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| 2025/7/8 | ベイズ統計学の基礎と機械学習応用に向けたポイント | オンライン | |
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| 発行年月 | |
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| 2023/12/27 | 実験の自動化・自律化によるR&Dの効率化と運用方法 |
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