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OpenCV4を用いた画像処理プログラミング入門

OpenCV4を用いた画像処理プログラミング入門

~開発環境導入から基礎、さらには、ケーススタディまで解説~
オンライン 開催 PC実習付き

概要

本セミナーでは、画像処理プログラミングの基本、およびオープンソースの画像処理ライブラリであるOpenCVの導入から基礎について解説します。

開催日

  • 2021年12月10日(金) 10時00分 17時00分

受講対象者

  • 画像処理に関連する技術者・開発者・研究者
    • デジタルカメラ、デジタルビデオカメラ
    • 印刷、カラーコピー機
    • テレビ・ディスプレイ
    • レーザ計測、位置決め
    • 医用画像処理、医療機器制御
    • 衛星画像処理
    • 超解像技術
    • ロボットのカメラ、制御
    • 外観検査装置
    • 非破壊検査装置
    • 車載カメラ
    • 防犯カメラ など

修得知識

  • OpenCVの導入
  • OpenCVの基礎

予備知識

  • C/C++言語によるプログラミング経験

プログラム

 本講座では、画像処理プログラミングの基本、およびオープンソースの画像処理ライブラリであるOpenCV (Open Computer Vision Library) の導入から基礎について解説します。OpenCVの最新バージョンであるOpenCV4のPCへのインストールとカメラ画像の取り込み、および画像ファイルの読み込みから、基礎的・実践的な画像処理の理論および方法について学びます。
 本講座では、受講者の方自身のノートPCにOpenCVをインストールし、実際にノートPCにて実習に取り組んでいただくことを予定しています。

  1. イントロダクション
    1. 画像処理とは?
    2. 画像処理の応用分野
    3. 画像処理プログラミングの特徴
  2. 開発環境の導入
    1. Microsoft Visual Studio Communityのインストール方法
    2. OpenCVのインストール方法
    3. 様々な環境でのOpenCVの使用
      1. PythonでOpenCV
      2. macOS/LinuxでOpenCV
  3. OpenCVの基礎
    1. 幾何的画像処理
      1. 基礎的な幾何変換
      2. アフィン変換
      3. 射影変換
    2. 光学的画像処理
      1. 画像の色変換
      2. ヒストグラム
      3. 2値化
  4. OpenCVケーススタディ
    1. 画素への直接アクセス
    2. 空間フィルタ
    3. 2値画像処理
    4. 局所特徴量に基づく物体検出
    5. 機械学習による画像認識基礎
    6. OpenCLによる並列化

講師

  • 浦西 友樹
    大阪大学 サイバーメディアセンター 情報メディア教育研究部門
    准教授

主催

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お問い合わせ

本セミナーに関するお問い合わせは tech-seminar.jpのお問い合わせからお願いいたします。
(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)

受講料

1名様
: 47,000円 (税別) / 51,700円 (税込)
1口
: 57,000円 (税別) / 62,700円 (税込) (3名まで受講可)

持参品

  • ノートPC (Windows10以降)
    • “Visual Studio Community” を使用して実習を行います。
本セミナーは終了いたしました。

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