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マテリアルズ・インフォマティクスにおける機械学習技術の活用

マテリアルズ・インフォマティクスにおける機械学習技術の活用

~多様な探索問題のためのベイズ最適化に関する最近の発展~
オンライン 開催

概要

本セミナーでは、材料データを主なターゲットに、実践上現れる様々な探索設定に対して、ベイズ最適化と呼ばれる機械学習の手法がどのような枠組みを提供するのか紹介いたします。

開催日

  • 2021年7月30日(金) 10時30分 16時30分

プログラム

 計測やシミュレーションなどデータの取得技術が多様化するなかで、膨大な検証候補からどのように次のターゲットを定めればよいのかの意思決定は常に問題となります。マテリアルズ・インフォマティクスや計測インフォマティクスと呼ばれる分野は、そのような意思決定を統計的なモデル (またはAIと呼ぶこともあります) によって自動化することを可能にする技術が盛んに研究されています。
 本講座では材料データを主なターゲットに、実践上現れる様々な探索設定に対して、ベイズ最適化と呼ばれる機械学習の手法がどのような枠組みを提供するのか紹介します。特段、前提知識は仮定せずにお話をします。また、材料データを題材にはしますが、特定の材料に特化した話ではなく汎用的な方法論に主眼を当てます。AI関連技術の導入可能性を模索されている方や、ベイズ最適化でどのような探索問題が扱えるのかご興味のある方に有益な情報が提供できればと思います。

  1. 統計的機械学習とは
  2. ベイズ最適化の基礎
  3. コスト差のある複数探索問題での知識共有 (マルチタスクベイズ最適化)
    • 粒界構造探索での適用例
  4. 複数指標を同時に最適化する探索 (多目的ベイズ最適化)
    • 伝導材料探索での適用例
  5. 閾値条件を満たす領域の探索 (領域探索型ベイズ最適化)
    • Mg合金パラメータ推定での適用例1
  6. コストと精度のトレードオフを活用する探索 (マルチフィデリティベイズ最適化)
    • Mg合金パラメータ推定での適用例2
  7. まとめ
    • 質疑応答

講師

  • 烏山 昌幸
    名古屋工業大学 情報工学教育類 知能情報分野
    准教授

主催

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お問い合わせ

本セミナーに関するお問い合わせは tech-seminar.jpのお問い合わせからお願いいたします。
(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)

受講料

1名様
: 50,000円 (税別) / 55,000円 (税込)
複数名
: 45,000円 (税別) / 49,500円 (税込)

複数名同時受講割引について

  • 2名様以上でお申込みの場合、1名あたり 45,000円(税別) / 49,500円(税込) で受講いただけます。
    • 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 50,000円(税別) / 55,000円(税込)
    • 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 90,000円(税別) / 99,000円(税込)
    • 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 135,000円(税別) / 148,500円(税込)
  • 同一法人内による複数名同時申込みのみ適用いたします。
  • 受講券、請求書は、代表者にご郵送いたします。
  • 他の割引は併用できません。

アカデミック割引

  • 1名様あたり 30,000円(税別) / 33,000円(税込)

日本国内に所在しており、以下に該当する方は、アカデミック割引が適用いただけます。

  • 学校教育法にて規定された国、地方公共団体、および学校法人格を有する大学、大学院、短期大学、附属病院、高等専門学校および各種学校の教員、生徒
  • 病院などの医療機関・医療関連機関に勤務する医療従事者
  • 文部科学省、経済産業省が設置した独立行政法人に勤務する研究者。理化学研究所、産業技術総合研究所など
  • 公設試験研究機関。地方公共団体に置かれる試験所、研究センター、技術センターなどの機関で、試験研究および企業支援に関する業務に従事する方

ライブ配信セミナーについて

  • 本セミナーは「Zoom」を使ったライブ配信セミナーとなります。
  • お申し込み前に、 視聴環境テストミーティングへの参加手順 をご確認いただき、 テストミーティング にて動作確認をお願いいたします。
  • 開催日前に、接続先URL、ミーティングID​、パスワードを別途ご連絡いたします。
  • セミナー開催日時に、視聴サイトにログインしていただき、ご視聴ください。
  • セミナー資料は郵送にて前日までにお送りいたします。
  • 開催まで4営業日を過ぎたお申込みの場合、セミナー資料の到着が、開講日に間に合わない可能性がありますこと、ご了承下さい。
    ライブ配信の画面上でスライド資料は表示されますので、セミナー視聴には差し支えございません。
    印刷物は後日お手元に届くことになります。
  • ご自宅への書類送付を希望の方は、通信欄にご住所・宛先などをご記入ください。
  • タブレットやスマートフォンでも受講可能ですが、機能が制限される場合があります。
  • ご視聴は、お申込み者様ご自身での視聴のみに限らせていただきます。不特定多数でご覧いただくことはご遠慮下さい。
  • 講義の録音、録画などの行為や、権利者の許可なくテキスト資料、講演データの複製、転用、販売などの二次利用することを固く禁じます。
  • Zoomのグループにパスワードを設定しています。お申込者以外の参加を防ぐため、パスワードを外部に漏洩しないでください。
    万が一、部外者が侵入した場合は管理者側で部外者の退出あるいはセミナーを終了いたします。
本セミナーは終了いたしました。

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