技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー
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グラフィカルモデルは、大学の講義やテキストが少なく、奥が深いので、独学が難しい。
本セミナーでは、数式だけではなく、ソースプログラムをおい、実行結果を確認する。手を動かして身につけることを優先する。データサイエンティスト、機械学習エンジニア、研究者が対象。論理的に把握できた方が、楽しめるように思われる (Rubin因果推論は、講義の対象外となる) 。
受講後、・グラフィカルモデルの定義、・独立性、条件付独立性の検定、・ベイジアンネットワークの構造学習、・因果順序の推定 (LiNGAMとその周辺) 、・グラフィカルLassoを習得できることを目指します。
開始日時 | 会場 | 開催方法 | |
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2025/7/16 | 開発の質と効率を向上する汎用的インフォマティクス & 統計的最適化 実践入門 | オンライン | |
2025/7/17 | 製造業の「実務」で使う統計・多変量解析による実践的データ分析 | オンライン | |
2025/7/18 | 多変量解析入門 | オンライン | |
2025/7/18 | 検定・推定 (主に計量値) | オンライン | |
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2025/7/23 | 非統計家への分析法バリデーションに必要となる統計解析の基礎と実践 | 東京都 | 会場・オンライン |
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2025/7/23 | 第一原理計算と機械学習を活用した材料設計と応用展開 | オンライン | |
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2025/7/24 | 外観検査のデジタル化・自動化 | オンライン | |
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2025/7/24 | レーザー加工分野における機械学習の活用手法 : 特に少ない実験データ数を用いた場合 | オンライン | |
2025/7/25 | 図解と演習を用いて簡単に理解できる実験計画法入門 | オンライン | |
2025/7/25 | 検定・推定 (主に計数値) | オンライン | |
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発行年月 | |
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2018/4/25 | 統計学的アプローチを活用した分析法バリデーションの評価及び妥当性 |
2017/5/10 | 分析法バリデーション実務集 |
2013/6/21 | 機械学習によるパターン識別と画像認識への応用 |
1993/3/1 | 新しいサーボ制御の基礎と実用化技術 |