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ゼロからはじめる統計モデリング

ゼロからはじめる統計モデリング

オンライン 開催

開催日

  • 2021年3月3日(水) 10時30分 16時30分

修得知識

  • 基本的な確率分布についての知識
  • 統計モデリングの基本的な考え方
  • 適切な統計モデルの選定
  • 自身が実施したデータ分析の論理的根拠 (rationale) を説明できるようになる

プログラム

 このセミナーでは、統計モデリングについて基礎から解説します。確率分布の基礎からはじめ、統計モデリングの基本的な考え方を解説した後、よく使われる統計モデルとして一般化線形モデル(GLM) 、階層モデルを紹介します。できるだけ簡単な例を利用して、基本的な考え方を身につけることを重視します。

  1. イントロダクション
  2. 確率分布
    • 確率変数と確率分布
    • 離散型確率変数
    • 連続型確率変数
    • 期待値と分散
    • 同時確率分布
    • 条件付き確率分布
  3. 統計モデリングの基礎
    • 基本的な考え方
    • 最尤法
    • ベイズ法
    • 仮説検定
    • 情報量規準
  4. 具体的な統計モデル
    • 一般化線形モデル (GLM)
    • 階層モデル
  5. まとめ

講師

  • 堀 裕亮
    京都大学 大学院 文学研究科
    助教

主催

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お問い合わせ

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受講料

1名様
: 46,000円 (税別) / 50,600円 (税込)
1口
: 57,000円 (税別) / 62,700円 (税込) (3名まで受講可)
本セミナーは終了いたしました。

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