技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー

Rで学ぶマルチレベルモデル入門

Zoomを使ったライブ配信セミナー

Rで学ぶマルチレベルモデル入門

オンライン 開催

開催日

  • 2020年12月7日(月) 10時30分 16時30分

修得知識

  • マルチレベルモデルを適用する場面とその理由
  • 各種マルチレベルモデルの基礎とエッセンス
  • Rによって基本的なマルチレベルモデルが実行でき、実行結果を解釈ができる

予備知識

  • 回帰分析や検定についての基礎知識

プログラム

 拙著『Rで学ぶマルチレベルモデル入門編』と『Rで学ぶマルチレベルモデル実践編』の内容に沿って、マルチレベルモデルを学ぶための前提知識、基本的なモデルからやや発展的なモデルまでを説明します。
 拙著はやや数式の多いページもありますが、文系学部での統計学の講義経験を活かし、①数式は最小限にとどめる、②講義では概念やモデルのエッセンスを伝えることに注力する、を考えた講義を行います。また、概念やモデルの話ばかりではなく、多くの事例を扱うことで、理解の促進を考えています。事例は、心理・教育・社会学分野の題材が中心になります。Rの演習は行いませんが、Rのスクリプトは示しますので、Rについての基本的な理解があるとベターです。

  1. マルチレベルモデルを学ぶための前提知識
    1. マルチレベルモデルで分析すると何が分かるか。
    2. マルチレベルモデルに特有のデータ形式
    3. 2段抽出データの性質
    4. マルチレベルモデルの重要概念
      • 説明変数の中心化
      • 集団平均の信頼性
      • 観測値の独立性
      • 級内相関係数
    5. 質疑
  2. ランダム切片モデル入門
    1. ランダム切片モデルで分析すると何が分かるか。
    2. 2つのランダム切片モデル
    3. Rによるランダム切片モデルの分析
    4. ランダム切片モデルの分析事例 (日本におけるコミュニティ問題の検討)
    5. 質疑
  3. ランダム傾きモデル入門
    1. ランダム傾きモデルで分析すると何が分かるか。
    2. 2つのランダム切片モデル
    3. 分散説明率と情報量規準によるモデル比較
    4. Rによるランダム傾きモデルの分析
    5. ランダム傾きモデルの分析事例 (学級規模の大小と学力の推移)
    6. 質疑
  4. 様々なモデル
    1. カテゴリカル変数が目的変数の場合のモデルと分析事例 (調査回答行動の分析)
    2. 縦断データを扱ったモデリングと分析事例 (従業員の愛着の変化)
    3. 質疑

講師

  • 尾崎 幸謙
    筑波大学 ビジネスサイエンス系
    准教授

主催

お支払い方法、キャンセルの可否は、必ずお申し込み前にご確認をお願いいたします。

お問い合わせ

本セミナーに関するお問い合わせは tech-seminar.jpのお問い合わせからお願いいたします。
(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)

受講料

1名様
: 46,000円 (税別) / 50,600円 (税込)
1口
: 57,000円 (税別) / 62,700円 (税込) (3名まで受講可)
本セミナーは終了いたしました。

これから開催される関連セミナー

開始日時 会場 開催方法
2024/12/16 AI機械学習に的を絞った行列・偏微分・確率密度の超入門 オンライン
2024/12/17 進化計算を利用した多目的最適化技術とその応用 オンライン
2024/12/19 臨床試験を行う上で知っておくべき統計的知識 オンライン
2024/12/20 アレニウス式加速試験におけるプロット作成と予測値の取扱い オンライン
2024/12/20 データから本質的な情報を取り出す製造業における予測・原因分析・縮約・分類のための統計・多変量解析 実践入門 オンライン
2024/12/20 分析法バリデーションコース (2日間) オンライン
2024/12/20 ICH Q2 (R2) 、Q14をふまえた承認申請時の分析法バリデーションの留意点 オンライン
2024/12/23 ChatGPT × Pythonによる統計解析とデータ分析・予測への応用 オンライン
2024/12/23 AI機械学習原理を理解するための数式読み方入門 オンライン
2024/12/23 計算ブラックボックスからの脱却と精度評価の本質に迫る オンライン
2024/12/24 Pythonを使った時系列データ解析入門 オンライン
2024/12/27 臨床試験を行う上で知っておくべき統計的知識 オンライン
2025/1/8 アレニウス式加速試験におけるプロット作成と予測値の取扱い オンライン
2025/1/9 賞味期限設定のためのアレニウス式を用いた加速試験のポイント オンライン
2025/1/10 Pythonを使った時系列データ解析入門 オンライン
2025/1/10 分析法バリデーションコース (2日間) オンライン
2025/1/10 ICH Q2 (R2) 、Q14をふまえた承認申請時の分析法バリデーションの留意点 オンライン
2025/1/15 計算ブラックボックスからの脱却と精度評価の本質に迫る オンライン
2025/1/27 統計手法の基礎 オンライン
2025/1/29 検定・推定 (主に計量値) オンライン