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実務のための実験計画法入門 (基礎編)

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実務のための実験計画法入門 (基礎編)

オンライン 開催

開催日

  • 2020年11月30日(月) 10時30分 16時30分

受講対象者

  • 実験計画が必要な技術者、開発者、管理者、担当者
  • 次のような場面に直面している方
    • 絶対に成功させなければならない実験がある
    • 新製品が従来品よりも改良されていることを確認したい
    • 薬の効果や機械の能力に差が出た原因を特定したい
    • 3群以上の平均の差を検定したい
    • なぜt検定を繰り返してはいけないのかを知りたい
    • 複数要因の相乗効果 (交互作用) の存在を確かめたい
    • 新商品候補を一つに絞りたい
    • 実験自体のコストカットをしたい
    • 最低何回の実験を (何人の被験者を用意) すべきなのかを知りたい
    • 品質工学 (管理) に興味があるが、まずは直交計画の基礎について知りたい
  • 分散分析や直交計画法を初めて学ぶ方
  • 実験や調査をどのように実施すれば良いのか知りたい方

修得知識

  • 実験計画法や分散分析の基礎
  • 成功する実験を計画できるようになる
  • 実験に必要な標本サイズを計算できるようになる (検出力分析)
  • 低予算の効率的な実験を計画できるようになる
  • 品質工学で使う直交配列表の仕組み
  • 統計ソフトの基本的な使い方
    • Excelの無料分析ツール、エクセル統計、SPSS、JMP、G*powerのなかから、受講者の希望に沿ったソフトを使用します

プログラム

 いま、技術職や研究職に最も必要とされているのは統計学、そして実験を計画する能力です。インターネットが発達し、グローバル化が進む現在、あらゆる業界が激しい競争にさらされています。そして、そこではビッグデータの利活用や、根拠に基づいた医療、効率的な実験の計画…といった実践的な統計学のスキルが要求されます。しかし、日本では高校や大学における統計学の教育がおろそかにされていたため、現場の多くの方は苦手意識を持っています。
 今回のセミナーでは、そうした「実験を成功させなければならないが、統計学については全くの素人」という方々を対象に、具体的な事例を使って、実験計画のツボをわかりやすく解説します。実験計画法は、近年、産業界で再評価されている品質工学 (品質管理) の入り口でもあることから、多くの方にとって欠かせないセミナーといえるでしょう。統計ソフト (Excel分析ツール、エクセル統計、SPSS、JMP、G*power等) を使用した分析のデモンストレーションも行いますので、すぐに仕事の役に立つセミナーとしてお勧めです。

  1. 第1部「分散分析」
    1. 分散分析の概要と不偏分散
      1. 統計解析用ソフトウェアの紹介
      2. 分散分析とは
      3. いろいろな分散分析と用語の解説 (不偏分散)
    2. 対応のない一元配置分散分析
      1. 対応関係とは
      2. 対応のない一元配置分散分析
      3. 分散分析の原理
      4. 3つの変動の計算
      5. 分散分析におけるF検定
      6. ソフトウェア実演
    3. 対応のある一元配置分散分析
      1. 標本 (被験者) 間変動
      2. 対応のある一元配置分散分析の原理
      3. ソフトウェア実演
    4. 対応のない二元配置分散分析
      1. 交互作用とは
      2. 二元配置分散分析の原理
      3. ソフトウェア実演
      4. 平方和のタイプ
  2. 第2部「多重比較と実験計画」
    1. 多重比較法 (分散分析の後の検定)
      1. 多重比較法とは
      2. 多重性の問題と発生理由
      3. 3つに分類できる多重性調整法
      4. Tukey法
      5. Scheffe法,Bonferroni法,Dunnet法の簡単な解説
      6. ソフトウェア実演
      7. 最適な多重比較法の選び方
    2. フィッシャーの三大原則
      1. 実験を成功させるためのルール
      2. 実験での成功とは
      3. 原則1:繰り返し (疑似反復に注意)
      4. 原則2:無作為化
      5. 原則3:局所管理
      6. 完全無作為法か乱塊法か
  3. 第3部「直交計画と検出力分析」
    1. 直交計画法
      1. 実験を間引いて効率化
      2. 直交配列表の仕組み
      3. L8表を使った直交計画の事例
      4. ソフトウェア実演
      5. 直交計画の注意点
      6. オフライン品質工学の初歩
    2. 標本サイズの決め方 (検出力分析)
      1. 検定のための理想的な標本サイズとは
      2. 標本サイズを左右する4要素
      3. 検出力,第1・2種の過誤
      4. 効果量と分散分析における目安
      5. 標本サイズの決定手順
      6. 無料ソフト (G*power) を使った実演

講師

  • 栗原 伸一
    千葉大学 園芸学部 食料資源経済学科
    教授

主催

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お問い合わせ

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受講料

1名様
: 50,000円 (税別) / 55,000円 (税込)

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  • Eメール案内を希望する方 : 1名様あたり 40,000円(税別) / 44,000円(税込)
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アカデミック割引

  • 1名様あたり 24,000円(税別) / 26,400円(税込)

学校教育法にて規定された国、地方公共団体、および学校法人格を有する大学、大学院の教員、学生に限ります。

本セミナーは終了いたしました。

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