技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー
技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー
(2020年10月15日 10:00〜12:00)
コロナ禍において「何かあればまずは病院に行く」という行動を取ることが難しくなってきている。そのような人々の不安は医療機関へのやや行き過ぎた問い合わせとなり、医療従事者の貴重な労働時間を削り、病院の体力をじわじわと奪ってゆく。本講演では、「問い合わせる」という行為を徹底的に分析し自然言語を取り扱うことのポイントをご紹介するとともに、チャットボットを利用した問診などの適切なスクリーニングや患者状態の来院前把握を積極的に行うことで医療従事者の負担を減らすことと受診者の安心感を両立する仕組みをいかにして構築するかを解説する。
(2020年10月15日 12:45〜14:45)
問診が一人前にできれば医師として一人前であると評価されるほど、疎漏無く問診できるにはそれなりの医学知識と経験を要する。この問診について、近年進歩した機械学習や自然言語処理を応用したAIを活用していくことには自然な考えであり、多大な期待が寄せられている。
機械学習のためには質の良いデータを大量に用意する必要があり、質の高いデータを収集するためには適切なデータモデル設計が必要である。本講演では問診AIを開発するための鍵となる問診データの構造化、モデル化とアノテーションについて国内外の事例を含めて概説する。
さらに、新型コロナウイルス感染症対策として開発された問診票のデータモデル設計と事例と症例の見落としを防ぐための臨床ガイドラインを電子的に設計した事例についても紹介する。
(2020年10月15日 15:00〜17:00)
我々は世界で今まで報告されていないAIによる市民に対する救急相談システムを産官学で作り上げた。同システムは、AIを活用したチャットポット形式により、医療施設への緊急度が判定される。AI救急相談システムの進歩は、切迫した救急医療の負担を軽減できるツールとなる可能性があるだろう。本講演では、チャットボットシステムによりAIを用いた医療施設受診の緊急度を実際にどの程度可能なのかについて説明したい。今後このシステムの利用は、特性を理解したうえで議論が必要であろう。少なくとも、救急電話相談「#7119」にとって代わるものではなくそれぞれの良い部分を補完できるものとなる位置付けが自然であろう。さらには緊急度評価のみならず、地域における救急ニーズの推測、流行性疾患の早期予測、AI救急相談を含めた119番情報に続く救急車内情報を搬送された病院で一括管理できる可能性も開けてくる。本システムの利用による最終目標は、救急医療環境の改善と使用者の満足になるのかもしれない。
学校教育法にて規定された国、地方公共団体、および学校法人格を有する大学、大学院の教員、学生に限ります。
開始日時 | 会場 | 開催方法 | |
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発行年月 | |
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2011/9/1 | 厚労省ER/ES指針対応実施の手引き |
2011/6/30 | 医療機器 技術開発実態分析調査報告書 |
2011/1/20 | コンタクトレンズ 技術開発実態分析調査報告書 |
2010/8/20 | マッサージ機 技術開発実態分析調査報告書 |
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