技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー
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本セミナーでは、顔画像識別技術の動作原理 (顔画像の検出・特徴抽出・照合の仕組み) と動作特性 (検出・特徴抽出・照合の速度、顔画像の緻密さ及び鮮明さ・撮影角度・経年変化・表情やアクセサリーの有無が識別精度に及ぼす影響) について、また、最先端の高精細デジタル監視カメラが備える高度な機能・性能 (誤り訂正機能・3次元ノイズリダクション機能・ワイドダイナミックレンジ機能・最低被写体照度) について、わかりやすく解説いたします。
わが国は、顔画像識別技術と監視カメラ技術の双方で、世界のトップランナーです。最先端の顔画像識別技術は、AI (ディープラーニング) の活用により、「人の目」を遥かに凌駕する驚異的な性能を実現しています。例えば、整形手術や経年変化で別人としか見えない顔でも、瞬時に看破できます。このため、監視カメラとうまく組み合わせれば、顔画像による本人確認や、顔画像によるデータベースの検索・照合を、高精度かつ高速に行う「機械の目」が実現できます。
そこで、本セミナーでは、顔画像識別技術の動作原理 (顔画像の検出・特徴抽出・照合の仕組み) と動作特性 (検出・特徴抽出・照合の速度、顔画像の緻密さ及び鮮明さ・撮影角度・経年変化・表情やアクセサリーの有無が識別精度に及ぼす影響) について、また、最先端の高精細デジタル監視カメラが備える高度な機能・性能 (誤り訂正機能・3次元ノイズリダクション機能・ワイドダイナミックレンジ機能・最低被写体照度) について、わかりやすく解説します。
次に、顔画像識別技術の応用編として、「被疑者写真検索システム」と「ターゲット発見システム」を取り上げ、実用的なシステムの構築方法について詳しく解説します。このような、顔画像によりデータベースを検索・照合するシステムでは、検索・照合結果を「人の目」で確認することが求められる場合があります。そこで、顔画像識別における「人の目」の特性についても、わかりやすく解説します。
| 開始日時 | 会場 | 開催方法 | |
|---|---|---|---|
| 2026/9/14 | 外観検査の自動化技術とシステムの構築 | オンライン | |
| 2026/9/15 | 実践例20選から学ぶ産業現場AI異常検知の方式選定法 | オンライン | |
| 2026/9/16 | 画像認識技術を用いたAI外観検査の現場導入事例と精度向上技術 | オンライン | |
| 2026/9/24 | FT-IRの基礎と機械学習によるスペクトルデータ解析 | オンライン | |
| 2026/9/28 | 機械学習のための効率的データ取得とAIモデルの解釈・評価 | オンライン | |
| 2026/9/28 | FT-IRの基礎と機械学習によるスペクトルデータ解析 | オンライン | |
| 2026/9/28 | 製薬業におけるCMC・製造領域のデータ・AI活用 | オンライン | |
| 2026/9/29 | 機械学習のための効率的データ取得とAIモデルの解釈・評価 | オンライン | |
| 2026/9/29 | 機械学習を利用した多成分混合物の物性予測・物性推算 | オンライン | |
| 2026/9/30 | AI画像処理・画像生成技術のための画像品質評価 | オンライン | |
| 2026/10/6 | 少ないデータでも使える機械学習・異常検知の基礎とインフラ・製造分野への応用 | オンライン | |
| 2026/10/7 | 少ないデータでも使える機械学習・異常検知の基礎とインフラ・製造分野への応用 | オンライン | |
| 2026/10/14 | 製薬業におけるCMC・製造領域のデータ・AI活用 | オンライン | |
| 2026/10/19 | 脳波計測・処理・解析・機械学習の基礎と応用および脳波データの活用方法 | オンライン | |
| 2026/10/20 | 複数企業・複数機関による秘匿データの統合解析 | オンライン | |
| 2026/10/20 | プロセスインフォマティクスにおけるデータ解析と製造工程の最適化 | オンライン | |
| 2026/10/20 | 脳波計測・処理・解析・機械学習の基礎と応用および脳波データの活用方法 | オンライン | |
| 2026/10/20 | 機械学習を利用した多成分混合物の物性予測・物性推算 | オンライン | |
| 2026/10/20 | デジタル画像相関法の原理と変位、ひずみ測定への活用方法 | オンライン | |
| 2026/10/21 | 画像品質評価の基礎とAI生成画像の評価指標・実践 | オンライン |
| 発行年月 | |
|---|---|
| 2015/8/17 | 防犯・監視カメラ〔2015年版〕 技術開発実態分析調査報告書 |
| 2014/3/7 | 画像処理・画像符号化・画像評価法 |
| 2013/10/29 | 高効率動画像符号化方式:H.265/HEVC (High Efficiency Video Coding) |
| 2013/8/2 | HLAC特徴を用いた学習型汎用認識 |
| 2013/6/21 | 機械学習によるパターン識別と画像認識への応用 |
| 2013/6/1 | 画像診断機器(磁気共鳴) 技術開発実態分析調査報告書 (CD-ROM版) |
| 2013/6/1 | 画像診断機器(磁気共鳴) 技術開発実態分析調査報告書 |
| 2013/3/29 | 3次元物体認識手法とその応用 (カラー版) |
| 2012/10/25 | 電子写真装置の定着技術 技術開発実態分析調査報告書 (CD-ROM版) |
| 2012/10/25 | 電子写真装置の定着技術 技術開発実態分析調査報告書 |
| 2012/6/20 | 画像復元・超解像技術の基礎と応用 |
| 2012/4/20 | デジカメ主要8社の静止画信号処理技術 技術開発実態分析調査報告書 (CD-ROM版) |
| 2012/4/20 | デジカメ主要8社の静止画信号処理技術 技術開発実態分析調査報告書 |
| 2011/2/4 | 入門 画質改善・画像復元・超解像技術 |
| 2010/11/15 | 防犯・監視カメラ 技術開発実態分析調査報告書 |
| 2010/11/10 | 高ダイナミックレンジ画像処理技術とMATLABシミュレーション |
| 2010/9/24 | JPEG XR画像符号化方式と性能評価 |
| 2010/2/22 | 画像理解・パターン認識の基礎と応用 |
| 2009/9/16 | H.264 / MPEG-4 AVC 拡張規格・応用例・最新動向 |
| 2008/3/26 | 劣化画像の復元・ノイズ除去による高画質化 |