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機械学習 (深層学習) による画像認識の仕組みと最新動向

機械学習 (深層学習) による画像認識の仕組みと最新動向

東京都 開催 会場 開催

開催日

  • 2019年12月4日(水) 10時00分17時00分

プログラム

  1. 画像認識とは
  2. 局所特徴量と機械学習 (二クラス識別) による画像認識
    1. Haar-like特徴と顔検出
    2. AdaBoost
  3. 多クラス識別による画像認識
    1. Random Forest
    2. Random Forestによる人体姿勢推定
  4. 深層学習による画像認識
    1. 深層学習の現在
    2. 畳み込みニューラルネットワーク
    3. CNNによる画像認識
      1. 一般物体認識 (画像分類)
      2. 物体検出
      3. セマンティックセグメンテーション
    4. マルチタスク
    5. 視覚的説明
    • 質疑応答

講師

  • 藤吉 弘亘
    中部大学 工学部 ロボット理工学科
    教授

会場

株式会社 技術情報協会
東京都 品川区 西五反田2-29-5 日幸五反田ビル8F
株式会社 技術情報協会の地図

主催

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