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医薬品の開発、販売活動にむけた医療ビッグデータ/リアルワールドデータ解析の基本

医薬品の開発、販売活動にむけた医療ビッグデータ/リアルワールドデータ解析の基本

~データベースの特徴・種類、組み合わせ / 複数のデータベースを統合した解析例~
東京都 開催 会場 開催

開催日

  • 2019年1月30日(水) 10時30分 16時30分

修得知識

  • 日本の医療ビッグデータやリアルワールドデータRWDの全体像やトレンド
  • 医療データ先進国の状況と日本における課題
  • 医療に関するオープンデータの概要
  • それぞれの医療情報データベースの特徴や活用事例
  • 複数のデータベースを統合した解析例と注意点
  • 自身のもつリサーチクエスチョンの回答を見つけるための道筋
  • 医療ビッグデータの利活用にあたっての課題や必要なリソース、データサイエンス技術

プログラム

 日本では国民皆保険制度の下レセプト情報を中心にその利活用が進んでいる。個々のデータベースは有益な情報を与えてくれるが、それぞれに情報の粒度やカバレッジは限定的である。したがって各種のリサーチクエスチョンに対して回答を導き出すためには、それらの情報を統合するモデリングやデータサイエンスが鍵となる。
 本講座では、医療ビッグデータの現状と課題を体系的に明らかにするとともに、医薬品の開発、販売活動にむけた解析事例を示しながら、その手順やコツ、また日本の医療データの課題と限界について学ぶ。

  1. 日本の医療ビッグデータとリアルワールドデータRWD
    • 医療におけるビッグデータ、 RWD (リアルワールドデータ) とは?
    • 医療情報データの集積状況と課題
  2. リアルワールドデータRWD
    • 医薬品販売データと宣伝活動についてのデータ
    • 民間が提供している医療情報データベース
  3. ナショナルデータベースNDBと政府統計 (オープンデータ)
    • ナショナルデータベースNDBとNDBオープンデータ
    • MIDNET
    • 患者調査
    • 社会医療診療行為別統計
    • DPC導入の影響評価に係る調査
    • その他
  4. リアルワールドデータRWDを使った解析
    • リアルワールドデータRWDを活用した医薬品マネジメント
    • 医薬品開発での活用
    • 医薬品市場のモデル化とマーケティング
    • PMS、PCV (RMP) での活用
    • 医薬品のアウトカムの評価
    • 解析事例の紹介 <ミニ演習>
  5. 医療リアルワールドデータRWDの課題
    • 各データベースの活用と限界
    • 医療リアルワールドデータRWDの解析に必要なリソースと注意事項
    • 複数のデータベースからの情報の統合と解析プラットフォーム
    • AIがもたらす医療データの進化と課題
    • 質疑応答・名刺交換

講師

  • 清水 央子
    東京大学 大学院 薬学系研究科 ファーマコビジネス・イノベーション教室
    特任准教授

会場

品川区立総合区民会館 きゅりあん

4F 第2特別講習室

東京都 品川区 東大井5丁目18-1
品川区立総合区民会館 きゅりあんの地図

主催

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: 42,750円 (税別) / 46,170円 (税込)
複数名
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    • 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 42,750円(税別) / 46,170円(税込)
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