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機械学習及びディープラーニングの基礎と実践
機械学習及びディープラーニングの基礎と実践
～サンプルプログラム (Chainer) 解説～
東京都 開催
会場 開催
本セミナーは終了いたしました。
概要
機械学習、ディープラーニングの概要を解説します。また、Chainerを利用したサンプルプログラムを解説しながら、実際のデータをどう扱うかも解説します。サンプルは、【画像分類 (CNNによる分類) 】、【音による異常検知 (正常時の音からモデルを作成し、音の変化で異常発生を検知します) 】、【強化学習】を用意します。
開催日
- 2018年8月31日(金) 10時30分 ～ 16時30分
プログラム
- 機械学習とディープラーニング
- 機械学習の基本
- データがモデルをつくる
- 学習の種類
- 教師あり学習の基本
- 教師なし学習の基本
- 強化学習の基本
- ディープラーニング
- 概要
- 機械学習の基本
- 事象を数値へ変換する
- 画像を数値情報へ変換する
- 言語を数値情報へ変換する
- 音を数値情報へ変換する
- 状態を数値情報へ変換する
- 機械学習/ディープラーニングを行う際に必要なデータ処理の基本
- データ前処理の方法
- ディープラーニングの基礎と実践
- ディープラーニングの種類
- 畳み込みニューラルネットワーク CNN (Convolutional Neural Network)
- 再帰型ニューラルネットワーク RNN (Recurrent Neural Network)
- 強化学習 (Deep Q – learning)
- Windowsでディープラーニング環境をオープンソースのフレームワークにて構築する方法
- 画像分類
- 音による異常検知 (AutoEncoder使用)
- 強化学習
- 過学習の判断
- その他、実践にあたり注意すべきこと
- ディープラーニングの種類
- このセミナーだけで終わらせないために
- twitter/ブログを通じた情報の収集
- より高速な環境を求める場合
講師
会場
主催
お支払い方法、キャンセルの可否は、必ずお申し込み前にご確認をお願いいたします。
受講料
1名様
:
47,000円 (税別) / 50,760円 (税込)
1口
:
57,000円 (税別) / 61,560円 (税込)
(3名まで受講可)
本セミナーは終了いたしました。
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