本講座は医科学領域の医療情報担当者や学術担当者を対象にEBM (evidence – based medicine:証拠に基づいた医学) に欠かせない統計的な考え方の修得を目的としている。医学論文やそれに関する学術資料を理解し説明するには2つの事が必要である。1つにはそのテーマについての知識であり、もう一つが医学研究への理解である。この医学研究の理解には統計学の理解がなければならない。この目的の為に本講座は2日間に渡り、医学統計の基礎用語とその意味、活用方法、検定と推定の基礎と応用、医学論文中の統計結果の解釈、統計手法選択の、統計結果のわかり易い説明ポイントなどを中心に解説していく。今講座は入門であり、基本的な事項から組み立ててある。

1. 医学統計の基礎
   • 統計の基礎用語
   • データの形 (尺度)
   • 母集団と標本
   • データの収集方法
2. データの表現
   • 代表値
   • ばらつき
3. 関連の指標
   • 相関係数 (Pearson, Spearman)
4. 分布に関する知識
   • 正規分布
   • t分布
   • 正規化
5. 検定と推定の基礎と応用
6. 分割表の解析
   • 独立性の検定
   • 適合度の検定
   • マクネマー検定
7. 信頼区間
   • 平均値の信頼区間
   • 分散の信頼区間
   • 比率の信頼区間
   • 相関係数の信頼区間
8. 回帰分析
9. 分散分析 (一元配置、二元配置) 、多群比較
10. ROC分析
    • 2×2分析
    • 感度
    • 特異度
    • カットオフ
11. サンプルサイズ
12. その他の解析
    • メタ解析
    • 生存分析
    • ロジスティック回帰
13. 医学論文中の統計結果 実例より
14. 手法選択の適確性を判断するポイント
15. 統計結果を医師にわかり易く説明するためのポイント
• 質疑応答