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Pythonで学ぶ機械学習入門

Pythonで学ぶ機械学習入門

～線形識別からディープラーニングまで～
東京都 開催 会場 開催 PC実習付き
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概要

本セミナーでは、Pythonを利用した実習を交え、基本的な機械学習の手順やデータ解釈の仕方を習得していただきます。

開催日

  • 2017年9月22日(金) 10時30分 ～ 17時00分

受講対象者

  • 機械学習やディープラーニングに取り組んで間もない方
  • Python等のツールを使いたい方、使いこなしたい方
  • Pythonの初心者

修得知識

  • 機械学習の体系的理解 (俯瞰的知識)
  • いくつかの代表的な教師あり学習手法とその理論的背景、またその実運用 (実習を通じて)
  • ディープラーニングの基本的な考え方と実運用の指針 (実習を通じて)

プログラム

　本セミナーでは、機械学習の基本的な教師あり学習手法の考え方や理論的背景の説明とともに、Pythonを用いた簡単な実習を交えて機械学習の理解を深めます。昨今のAIブームの火付け役とも言えるディープラーニングは強力な学習手法ですが、万能ではありません。問題の特性をよく理解して適切な機械学習手法を選択し、適切に用いることが重要です。これから本格的な勉強を始める前に概要と雰囲気を掴むには最適です。。

  1. 機械学習の概要
    1. ビッグデータ時代
    2. 機械学習とは?
    3. 最近の例
    4. 機械学習の分類
    5. 教師あり学習
      1. 識別
      2. 回帰
    6. 教師なし学習
      1. モデル推定
      2. パターンマイニング
    7. 半教師あり学習
    8. 深層学習 (ディープラーニング)
    9. 強化学習
    10. 機械学習の基本的な手順
      1. 前処理
      2. 評価基準の設定:クロスバリエーション
      3. 簡単な識別器:k – 近傍法
      4. 評価指標:F値,ROC曲線
    11. k – 近傍法を用いた実習:機械学習の基本的な手順の確認
  2. 識別 (1) :ベイズ学習
    1. 統計的機械学習とは
    2. 学習データの対数尤度
    3. 1次元2値の場合
    4. ナイーブベイズ分類器
    5. ベイジアンネットワーク
    6. 簡単な例
    7. ベイジアンネットワークの構成
    8. ベイジアンネットワークを用いた識別
    9. ナイーブベイズ分類器を用いた実習
  3. 識別 (2) :線形識別モデル
    1. 識別モデル
    2. ロジスティック識別概要
    3. ロジスティック識別の導出
    4. ロジスティック識別器の学習
    5. 確率的最急勾配法
    6. 正則化
    7. ロジスティック識別器を用いた実習
  4. 識別 (3) :サポートベクトルマシン
    1. サポートベクトルマシンとは
    2. マージン最大化のための定式化
    3. マージン最大化とする識別面の計算
    4. ソフトマージン
    5. カーネル関数
    6. 簡単なカーネル関数の例
    7. 入れ子交差検証によるハイパーパラメータ調整
    8. サポートベクトルマシンを用いた実習
  5. 識別 (4) :パーセプトロンから深層学習まで
    1. 単純パーセプトロン
    2. 誤り訂正学習
    3. 最小二乗法による学習
    4. 多層ニューラルネットワーク
    5. 逆誤差伝搬法による学習
    6. 深層学習とは
      1. 従来の識別学習との違い
      2. 深層学習の分類
      3. 最近の応用例
    7. 多階層ニューラルネットワークの学習における問題
    8. 自己符号化器 (AutoEncoder) による事前学習
    9. DropOut法による過学習の抑制
    10. 自己符号化器を用いた深層学習による実習
    • 質疑応答
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講師

  • 福井 健一 氏
    大阪大学 産業科学研究所 知能アーキテクチャ研究分野
    准教授
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会場

株式会社 技術情報協会
東京都 品川区 西五反田2-29-5 日幸五反田ビル8F
株式会社 技術情報協会の地図
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主催

株式会社 技術情報協会
お支払い方法、キャンセルの可否は、必ずお申し込み前にご確認をお願いいたします。

お問い合わせ

本セミナーに関するお問い合わせは tech-seminar.jpのお問い合わせからお願いいたします。
(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)

受講料

1名様
: 50,000円 (税別) / 54,000円 (税込)
複数名
: 45,000円 (税別) / 48,600円 (税込)

持参品

  • Anaconda (Python3.6), ChainerがインストールされたノートPC

複数名同時受講割引について

  • 2名様以上でお申込みの場合、
    1名あたり 45,000円(税別) / 48,600円(税込) で受講いただけます。
    • 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 50,000円(税別) / 54,000円(税込)
    • 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 90,000円(税別) / 97,200円(税込)
    • 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 135,000円(税別) / 145,800円(税込)
  • 同一法人内による複数名同時申込みのみ適用いたします。
  • 受講券、請求書は、代表者にご郵送いたします。
  • 他の割引は併用できません。
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