ビッグデータが認知されるようになり、大量データから有用な知識を発掘するデータマイニングが注目されています。
　例えば、本セミナーではデータマイニングの概要を掴んでいただき、実際にRというソフトを用いてその実践的な方法を学んでいただきます。多変量解析、機械学習、ベイズ統計などの最新の技法にも触れ、エクセル、R、Python、Mahoutなどの解析ツールについても説明します。
　本セミナーは初心者の方を想定しています。

1. データマイニングの基礎
   1. 統計科学の基礎
      1. データとは
      2. 推計統計学と記述統計学
      3. 平均、分散、標準偏差
      4. 検定と回帰分析
      5. ノンパラメトリック検定
   2. 情報科学の基礎
      1. プログラミング
      2. ネットワーク
      3. データベース
2. データマイニングの実際
   1. 多変量解析
   2. 機械学習
   3. ベイズフィルタリング
   4. モンテカルロシミュレーション
   5. 各種ツールの説明:エクセル、R、Python、Mahoutなど

• 質疑応答