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多変量解析とデータマイニング

多変量解析とデータマイニング

~データからの知識抽出の基礎と応用~
東京都 開催 会場 開催

開催日

  • 2014年9月24日(水) 10時30分16時00分

プログラム

 近年, インターネットの発展に伴って大量のデータが入手可能となり, データの分析と活用は, インターネット分析や経営への応用などの分野でも注目を集めています。
 本講座では, 講義前半ではデータからの知識抽出の伝統的な分野である多変量解析,後半では近年発達したデータマイニングに焦点をあて,データからの知識抽出の代表的な幾つかの手法について,具体的にわかりやすく説明します。
 特に,講義の最後では,ソーシャルネットワークなどのネットワークからの知識抽出について詳しく説明します。

第1部 多変量解析の基礎と応用

  1. 回帰分析
  2. 主成分分析
  3. 判別分析
  4. クラスター分析
  5. 多次元尺度構成法

第2部 データマイニングの基礎と応用
  1. k近傍法
  2. 決定木
  3. リコメンデーション (推薦)
  4. ネットワーク分析の基礎
  5. 検索とランキング

講師

  • 武藤 伸明
    静岡県立大学 経営情報学部 経営情報イノベーション研究科
    准教授

会場

株式会社オーム社 オームセミナー室
東京都 千代田区 神田錦町3-1
株式会社オーム社 オームセミナー室の地図

主催

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受講料

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: 46,000円 (税別) / 49,680円 (税込)
1口
: 57,000円 (税別) / 61,560円 (税込) (3名まで受講可)

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