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生成AIと知的財産で実現する新規用途探索・アイデア発掘実践講座

生成AIと知財を武器に、ライバルに差をつける「次の一手」を創出する

生成AIと知的財産で実現する新規用途探索・アイデア発掘実践講座

オンライン 開催

アーカイブ配信で受講をご希望の場合、視聴期間は2026年2月26日〜3月12日を予定しております。
アーカイブ配信のお申し込みは2026年3月10日まで承ります。

概要

本セミナーでは、生成AIがビジネス環境に与える影響と、それによって生まれる新たな事業機会について概観し、他社の特許情報を活用するテクニック、自社の埋もれた特許を再発掘しビジネスに繋げる方法、さらにSNSのビッグデータから顧客の潜在的なニーズを掘り起こす手法など、明日から実践できるアイデア創出のテクニックを具体的な事例を交えて詳しく解説いたします。

開催日

  • 2026年2月25日(水) 13時00分17時00分

受講対象者

  • 企業の新規事業の創出に関わる方
    • R&D部門
    • 新規事業部門等

修得知識

  • 生成AIと特許情報を組み合わせて、新規事業のアイデアを創出する具体的なテクニック
  • 自社や他社の特許情報を分析し、新たなビジネスチャンスや協業パートナーを発見する方法
  • SNSデータなどから顧客の潜在ニーズを抽出し、事業開発に活かす実践的な手法
  • 知的財産権を戦略的に活用して、競争優位性を確立し、事業の参入障壁を構築する方法

プログラム

 本講座では、生成AIと知的財産 (特に、特許情報) を戦略的に組み合わせ、新しいビジネスの可能性を広げるための具体的な手法をご紹介します。近年、企業の持続的な成長には新規事業の創出が不可欠となっており、特に生成AIの進化は、アイデア創出から事業化までのプロセスを劇的に変化させています。
 本講座では、まず生成AIがビジネス環境に与える影響と、それによって生まれる新たな事業機会について概観します。その上で、他社の特許情報を活用するテクニック、自社の埋もれた特許を再発掘しビジネスに繋げる方法、さらにSNSのビッグデータから顧客の潜在的なニーズを掘り起こす手法など、明日から実践できるアイデア創出のテクニックを具体的な事例を交えて詳しく解説します。
 また、生成AIツールの活用法から、オープンイノベーションにおける協業パートナーの探索、そして知的財産による参入障壁の構築方法まで、アイデアを形にし、事業として成功させるための知財戦略を網羅的に学びます。

  1. 生成AIの普及とビジネス環境の変化
    1. 生成AIの進化とそのビジネスへの影響について解説
    2. 生成AIが創出する新たなビジネスチャンスを紹介
    3. 主要産業におけるAIの具体的な活用事例 (ソフトバンクグループなど) を取り上げる
    4. 企業戦略における生成AIの導入と、それによってもたらされる変化について説明
  2. 生成AIと特許情報を活用したアイデア創出のテクニック
    1. 他社の特許情報を基にして、新たな事業アイデアを生み出す方法を解説
    2. 自社が保有する特許を再利用し、新しいビジネスを創出する事例を紹介
    3. SNSデータから潜在的な市場ニーズを見つけ出し、商品開発に繋げる方法を学ぶ
    4. 生成AIを利用した特許情報分析ツールの具体的な活用法を紹介
  3. 生成AIを使ったR&Dテーマの探索と特許文書分析サービス
    1. 生成AIを活用して、新たな研究開発テーマを発掘する手法を解説
    2. 生成AIを用いた知財活用ツールの実践例を紹介
    3. データ駆動型でアイデアを創出する具体的なプロセスを、実例を交えて説明
    4. 生成AIの今後の進化と、それが研究開発分野に与える影響を展望
  4. オープンイノベーションと知財活用の可能性
    1. オープンイノベーションの進展と、その中での知的財産の戦略的な活用法について解説
    2. 特許情報を活用して、共同研究や事業提携のパートナーを効率的に発見する方法を紹介
    3. 知財を活用した共同研究の成功事例を取り上げる
    4. 協業における知財リスクの管理と、戦略的パートナーシップの形成について説明
  5. 知的財産権を活用した参入障壁の構築
    1. 知的財産権を用いて、市場における競争優位を確立する方法を解説
    2. 特許戦略によって高い参入障壁を構築した事例を紹介
    3. 模倣を防止し、自社のビジネスを守るための知的財産権保護の重要性を強調
    4. 競争優位を長期的に維持するための知財戦略について学ぶ

講師

  • 加島 広基
    日本橋知的財産総合事務所
    代表弁理士

主催

お支払い方法、キャンセルの可否は、必ずお申し込み前にご確認をお願いいたします。

お問い合わせ

本セミナーに関するお問い合わせは tech-seminar.jpのお問い合わせからお願いいたします。
(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)

受講料

1名様
: 45,000円 (税別) / 49,500円 (税込)
複数名
: 22,500円 (税別) / 24,750円 (税込) (案内をご希望の場合に限ります)

案内割引・複数名同時申込割引について

R&D支援センターからの案内登録をご希望の方は、割引特典を受けられます。
案内および割引をご希望される方は、お申込みの際、「案内の希望 (割引適用)」の欄から案内方法をご選択ください。

「案内の希望」をご選択いただいた場合、1名様 42,000円(税別) / 46,200円(税込) で受講いただけます。
複数名で同時に申込いただいた場合、1名様につき 22,500円(税別) / 24,750円(税込) で受講いただけます。

  • R&D支援センターからの案内を希望する方
    • 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 42,000円(税別) / 46,200円(税込)
    • 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 45,000円(税別) / 49,500円(税込)
    • 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 67,500円(税別) / 74,250円(税込)
  • R&D支援センターからの案内を希望しない方
    • 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 45,000円(税別) / 49,500円(税込)
    • 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 90,000円(税別) / 99,000円(税込)
    • 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 135,000円(税別) / 148,500円(税込)

ライブ配信対応セミナー / アーカイブ配信対応セミナー

  • 「Zoom」を使ったライブ配信またはアーカイブ配信セミナーのいずれかをご選択いただけます。
  • お申し込み前に、 Zoomのシステム要件テストミーティングへの参加手順 をご確認いただき、 テストミーティング にて動作確認をお願いいたします。
  • 開催日前に、接続先URL、ミーティングID​、パスワードを別途ご連絡いたします。
  • セミナー開催日時に、視聴サイトにログインしていただき、ご視聴ください。
  • セミナー資料は、PDFファイルを配布予定です。
  • タブレットやスマートフォンでも受講可能ですが、機能が制限される場合があります。
  • ご視聴は、お申込み者様ご自身での視聴のみに限らせていただきます。不特定多数でご覧いただくことはご遠慮下さい。
  • 講義の録音、録画などの行為や、権利者の許可なくテキスト資料、講演データの複製、転用、販売などの二次利用することを固く禁じます。

ライブ配信セミナーをご希望の場合

  • Zoomのグループにパスワードを設定しています。お申込者以外の参加を防ぐため、パスワードを外部に漏洩しないでください。
    万が一、部外者が侵入した場合は管理者側で部外者の退出あるいはセミナーを終了いたします。

アーカイブ配信セミナーをご希望の場合

  • 当日のセミナーを、後日にお手元のPCやスマホ・タブレッドなどからご視聴・学習することができます。
  • 配信開始となりましたら、改めてメールでご案内いたします。
  • 視聴サイトにログインしていただき、ご視聴いただきます。
  • 視聴期間は2026年2月26日〜3月12日を予定しております。
    ご視聴いただけなかった場合でも期間延長いたしませんのでご注意ください。

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