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「未知の不良や異常も検知する検査・センシング・モニタリングに適した人工知能」の関連セミナー・出版物

これから開催される関連セミナー

開始日時 会場 開催方法
2026/5/11 品質管理の基礎 (3) オンライン
2026/5/11 機械学習原子間ポテンシャルの基礎と構築法 オンライン
2026/5/12 電気・電子機器の信頼性と安全性、発火防止における原理・原則と具体策 オンライン
2026/5/12 不良予測と予兆診断、予知保全へのAIおよびデジタル技術の導入と活用のポイント オンライン
2026/5/13 電気・電子回路の基礎 会場・オンライン
2026/5/13 AIエージェントの基礎と業務導入のポイント オンライン
2026/5/14 図解と演習で学ぶ実験計画法入門 オンライン
2026/5/15 品質管理の基礎 (4) オンライン
2026/5/15 生成AIとスプレッドシートのAI関数による特許調査手法 オンライン
2026/5/18 本当に使えるFMEA・DRBFMの活用法 オンライン
2026/5/18 デザインレビュー (DR) の仕組み改善のポイント オンライン
2026/5/19 最適な生産計画の出発点となるAI需要予測のポイント オンライン
2026/5/20 はじめての薬物動態学シリーズ 全2日間セミナー オンライン
2026/5/20 はじめての薬物動態学入門 - 基礎編 オンライン
2026/5/20 Excelを用いた基本統計解析手法の進め方 オンライン
2026/5/20 機械学習原子間ポテンシャルの基礎と構築法 オンライン
2026/5/21 はじめての薬物動態学入門 - 解析編 オンライン
2026/5/21 不良予測と予兆診断、予知保全へのAIおよびデジタル技術の導入と活用のポイント オンライン
2026/5/22 電子部品・機構部品の主要な故障100超のモード・メカニズムとその対策技術 東京都 会場・オンライン
2026/5/22 AIエージェントの基礎と業務導入のポイント オンライン
2026/5/25 ディープニューラルネットワークモデルとMTシステムの基礎・学習データ最小化・開発実施手順 オンライン
2026/5/26 パワー半導体の先進パッケージに求められる高耐熱・信頼性実装材料・接合技術と新規材料・実装構造の開発、信頼性評価技術 オンライン
2026/5/26 生成AIとスプレッドシートのAI関数による特許調査手法 オンライン
2026/5/28 電子系向けに特化したDRBFM (Design Review based on Failure Mode) 東京都 オンライン
2026/5/28 材料・分析データに活かすためのケモメトリクスの基礎と実践 オンライン
2026/5/28 最適な生産計画の出発点となるAI需要予測のポイント オンライン
2026/5/28 Creo Parametric 3DA オンライン
2026/5/29 導入品 (アカデミアへの委託試験も含む) の信頼性基準対応と信頼性基準試験の生データの取扱い オンライン
2026/5/29 Excelを用いた基本統計解析手法の進め方 オンライン
2026/6/2 機械設計のための材料基礎 オンライン

関連する出版物

発行年月
2025/5/30 AI、シミュレーションを用いた劣化・破壊評価と寿命予測
2024/10/31 少ないデータによるAI・機械学習の進め方と精度向上、説明可能なAIの開発
2023/6/30 加速試験の実施とモデルを活用した製品寿命予測
2023/6/30 生産プロセスにおけるIoT、ローカル5Gの活用
2022/12/31 機械学習・ディープラーニングによる "異常検知" 技術と活用事例集
2022/2/28 撹拌装置の設計とスケールアップ
2022/1/12 製造DX推進のための外観検査自動化ガイドブック
2021/10/25 AIプロセッサー (CD-ROM版)
2021/10/25 AIプロセッサー
2021/10/18 医療機器の設計・開発時のサンプルサイズ設定と設定根拠
2021/7/30 マテリアルズインフォマティクスのためのデータ作成とその解析、応用事例
2021/6/30 人工知能を用いた五感・認知機能の可視化とメカニズム解明
2021/6/28 AI・MI・計算科学を活用した蓄電池研究開発動向
2020/11/6 QC工程表・作業手順書の作り方
2020/8/11 化学・素材業界におけるデジタルトランスフォーメーションの最新調査レポート
2020/7/31 生体情報センシングと人の状態推定への応用
2020/4/30 生体情報計測による感情の可視化技術
2019/8/30 ヒューマンエラーの発生要因と削減・再発防止策
2019/1/31 センサフュージョン技術の開発と応用事例
2018/5/31 “人工知能”の導入による生産性、効率性の向上、新製品開発への活用