技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー
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本セミナーでは、強化学習について基礎から解説し、ロボットなどの機械制御への応用が特に期待される最新の強化学習アルゴリズムや、応用の際に悩みの種となりやすい報酬の設計指針や対処法について実際の応用事例と合わせて紹介いたします。
これまでのAIは用意された膨大なデータセットからデータ間に潜む関係性を見出すことが中心的な役割でした。これに対して、最近はロボットやゲームAIなどのエージェントが自ら試行錯誤して得た経験データに基づいて学習して、目的を達成できる行動のルール (方策) を獲得する強化学習への注目が高まっています。
これは明示的な正解データを用意せずとも、望ましい結果を定量的に表すことでユーザーが思いもしない優れた方策を見出す事例が数多く報告され、家電からロボットまで幅広い分野で期待が高まっています。
本講座では、このような期待の技術である強化学習について、これまでのAIとは異なる学習方法が何故必要なのか?という根幹から、学習法の基礎を概説いたします。また、ロボットなどの機械制御への応用が特に期待される最新の強化学習アルゴリズムや、応用の際に悩みの種となりやすい報酬の設計指針や対処法についても実際の応用事例と合わせて紹介します。
日本国内に所在しており、以下に該当する方は、アカデミック割引が適用いただけます。
| 開始日時 | 会場 | 開催方法 | |
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| 発行年月 | |
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| 2023/6/30 | 生産プロセスにおけるIoT、ローカル5Gの活用 |
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| 2021/10/25 | AIプロセッサー (CD-ROM版) |
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| 2021/7/30 | マテリアルズインフォマティクスのためのデータ作成とその解析、応用事例 |
| 2021/6/30 | 人工知能を用いた五感・認知機能の可視化とメカニズム解明 |
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