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プロンプトエンジニアリング入門セミナー

プロンプトエンジニアリング入門セミナー

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  • アーカイブ配信の視聴期間は、2025年9月26日〜10月7日を予定しております。
  • ライブ配信を欠席し、アーカイブ配信のみ受講をご希望の場合は、通信欄に「ライブ欠席、アーカイブのみ受講」とご記入ください。

概要

本セミナーでは、生成AIのしくみ・コア技術といった実践に必要な基礎知識から、実践のポイント、LLMの選択、プロンプトの最適化、プロンプト例までを解説いたします。

開催日

  • 2025年9月25日(木) 10時30分 ～ 16時30分

受講対象者

  • 生成AIとプロンプトエンジニアリングについて基礎から把握したい方
  • OpenAI ChatGPTやMicrosoft Copilot、Google Gemini等を業務に活用したい方
  • 生成AIのメリットとリスクを知り、業務のプロンプトエンジニアリングを検討している方
  • 自社のプロンプトエンジニアリング教育を検討している経営者、管理職、講師
  • 企業や大学などにおけるコーディング支援や開発・研究支援を検討されている方

修得知識

  • 生成AIが登場した社会、ビジネス、テクノロジーの背景。生成AIによるビジネス変革の必要性
  • データとAIによる人手不足解消のしくみ。テキストの相関関係を学習し推論する生成AIのしくみ
  • CPSにおける生成AIモデルと大規模言語モデルとの関係。プロンプトとデジタルツインとの関係
  • 生成AIコア技術:ディープラーニング、機械学習、アテンション機構、検索拡張生成、蒸留の初歩
  • プロンプトエンジニアリング実践において重要な、生成AIの得手不得手を踏まえた7つのポイント
  • 性能と分野・業務・規模に応じたLLM選択
  • プロンプトを最適化し、正確&有用な情報を得る方法

プログラム

　未来の予測が困難な時代、企業が生き残るためにDXによるビジネス変革があらゆる分野で進められています。しかし、デジタル技術は難解であり、特に数学やプログラミング言語等を駆使する高度なスキルが要求されるAIはまだまだハードルが高く、一部のデータサイエンティストでないと活用できないと言われていました。
　ところが、昨今のAIサイエンス&テクノロジーの目覚ましい発展によって、“ChatGPT”を始めとする生成AIが登場し、そのハードルが一挙に下がりました。その結果、誰でも自然言語プロンプトさえ入力すれば、AIを思うように活用できる時代になりました。
しかし、この生成AIには大きなリスクがあると言われています。うまく使えば大きな利益をもたらす可能性がありますが、下手な使い方をすれば、期待したような効果が得られないだけでなく、大きな損害を被る恐れもあります。その成否を左右する肝となるのがプロンプトエンジニアリングです。
　本講演では、データと生成AIによる課題解決のしくみから、プロンプトエンジニアリングの基礎となる生成AIモデルのコア技術、ならびにプロンプトエンジニアリング実践のポイントとプロンプト例について学びます。

セミナー講演内容

  1. 昨今、DX (デジタル変革) と生成AIが登場した背景
    1. 不確定性の時代、DXが登場した社会的背景とビジネス背景
    2. 情報通信テクノロジーの高度化と民主化で生成AIが登場した
    3. DXの概念と経産省の企業DX、生成AIによるビジネス変革
  2. データとAI、生成AIによるビジネス課題解決のしくみ
    1. 深刻な人手不足と生産性の停滞!AIに働いてもらわないと困る
    2. ビッグデータをAIに食わせると、AIは相関関係を学習し推論する
    3. 膨大なテキストデータを生成AIに食わせると、ヒトのように喋る
  3. 誰でもビジネスで生成AIを活用するための「プロンプト」とは
    1. CPS (サイバーフィジカルシステム) とデータ駆動型ビジネス変革
    2. CPSにおける学習済み生成AIモデルと大規模言語モデル (LLM)
    3. プロンプトとは、仮想空間のデジタルツインをうまく活用する肝
  4. プロンプトエンジニアリングの基礎となる生成AIモデルのコア技術
    1. 同じ自然言語を処理するヒトの脳とAI (人工知能) の違い
    2. 生成AIモデルはニューラルネットワークのディープラーニング
    3. コア技術 (1) :トークン (単語) 間の相関関係の機械学習
    4. コア技術 (2) :アテンション (注意) 機構による文脈理解
    5. コア技術 (3) :クラウド/ローカルLLMの検索拡張生成 (RAG) と蒸留
  5. プロンプトエンジニアリング実践において重要な7つのポイント
    1. 「作文や会話、コーディングは得手」、「正確性と倫理性は不得手」
    2. データに潜む「バイアス (偏り、間違い) 」をそのまま学んだ“赤ちゃん”
    3. 「トイ・プロブレム問題」に限定し、仕事を支援してもらう
    4. 「フレーム問題」に関わる重要な判断には活用しないのが無難
    5. 「シンボルグラウンディング問題」を踏まえ、ストレスなく付き合う
    6. 「著作権問題」「機密情報漏洩」「個人情報漏洩」「ハルシネーション」リスク
    7. 明確なテーマや目的の「オープンエンド質問」で得る新たな発想
  6. 中小企業〜大企業まで、プロンプトエンジニアリングの実際
    1. プロンプトエンジニアリングへの誤解を解く、正しい理解
    2. LLMサービスの性能 (正確性) と分野・業務・規模に応じた選択
    3. プロンプトを最適化し、LLMから正確かつ有用な情報を得る方法
    4. 化学・エレクトロニクス・医薬品他に特化したプロンプト例
    • 質疑応答

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講師

  • 竹井 俊文 氏
    モバイルコンピューティング推進コンソーシアム (MCPC)
    上席顧問 兼 AIエバンジェリスト
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主催

サイエンス＆テクノロジー 株式会社
お支払い方法、キャンセルの可否は、必ずお申し込み前にご確認をお願いいたします。

お問い合わせ

本セミナーに関するお問い合わせは tech-seminar.jpのお問い合わせからお願いいたします。
(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)

受講料

1名様
: 38,200円 (税別) / 42,020円 (税込)
複数名
: 25,000円 (税別) / 27,500円 (税込)

複数名受講割引

  • 2名様以上でお申込みの場合、1名あたり 25,000円(税別) / 27,500円(税込) で受講いただけます。
    • 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 38,200円(税別) / 42,020円(税込)
    • 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 50,000円(税別) / 55,000円(税込)
    • 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 75,000円(税別) / 82,500円(税込)
  • 同一法人内 (グループ会社でも可) による複数名同時申込みのみ適用いたします。
  • 請求書は、代表者にご送付いたします。
  • 請求書および領収書は1名様ごとに発行可能です。
    申込みフォームの通信欄に「請求書1名ごと発行」とご記入ください。
  • 他の割引は併用できません。
  • サイエンス&テクノロジー社の「2名同時申込みで1名分無料」価格を適用しています。

アカデミー割引

教員、学生および医療従事者はアカデミー割引価格にて受講いただけます。

  • 1名様あたり 10,000円(税別) / 11,000円(税込)
  • 企業に属している方(出向または派遣の方も含む)は、対象外です。
  • お申込み者が大学所属名でも企業名義でお支払いの場合、対象外です。

ライブ配信セミナーについて

  • 本セミナーは「Zoom」を使ったライブ配信セミナーとなります。
  • お申し込み前に、 Zoomのシステム要件 と テストミーティングへの参加手順 をご確認いただき、 テストミーティング にて動作確認をお願いいたします。
  • 開催日前に、接続先URL、ミーティングID​、パスワードを別途ご連絡いたします。
  • セミナー開催日時に、視聴サイトにログインしていただき、ご視聴ください。
  • セミナー資料は、PDFファイルをダウンロードいただきます。
  • ご自宅への書類送付を希望の方は、通信欄にご住所・宛先などをご記入ください。
  • タブレットやスマートフォンでも受講可能ですが、機能が制限される場合があります。
  • ご視聴は、お申込み者様ご自身での視聴のみに限らせていただきます。不特定多数でご覧いただくことはご遠慮下さい。
  • 講義の録音、録画などの行為や、権利者の許可なくテキスト資料、講演データの複製、転用、販売などの二次利用することを固く禁じます。
  • Zoomのグループにパスワードを設定しています。お申込者以外の参加を防ぐため、パスワードを外部に漏洩しないでください。
    万が一、部外者が侵入した場合は管理者側で部外者の退出あるいはセミナーを終了いたします。
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