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「Pythonによる機械学習の基礎と実践」の関連セミナー・出版物

これから開催される関連セミナー

開始日時 会場 開催方法
2026/10/26 ラマン分光法の原理、特性と実務に向けた分析テクニック オンライン
2026/10/27 産業現場への実装を起点としたニューラルネットおよび強化学習の原理と活用方法 オンライン
2026/10/27 製造現場における正常/異常判定の考え方とデータ解析結果の使いこなし方 オンライン
2026/10/27 生成AIによる実験データの評価、グラフ化とレポート作成 オンライン
2026/10/28 有害事象の因果関係判断にかかる個別症例・安全性集積データの見方・評価 オンライン
2026/10/29 複数企業・複数機関による秘匿データの統合解析 オンライン
2026/10/29 FT-IR分析の迷いやすいスペクトル解釈 オンライン
2026/10/29 半導体製造プロセスと機械学習・深層学習 (AI) の活用 オンライン
2026/10/30 ロットの合否判定における統計 オンライン
2026/10/30 Quality by Designのための実験計画法 オンライン
2026/10/30 ICH Q2(R2) 、Q14をふまえた分析法バリデーションの留意点 オンライン
2026/11/2 バイオ医薬品の開発・製造・品質管理における分析業務の基礎 オンライン
2026/11/6 生成AIによる実験データの評価、グラフ化とレポート作成 オンライン
2026/11/10 FT-IR分析の迷いやすいスペクトル解釈 オンライン
2026/11/10 第一原理計算と機械学習を用いた材料設計と応用展開 オンライン
2026/11/16 バイオインフォマティクスの基礎と不完全データに対するリスク管理ノウハウ オンライン
2026/11/17 相関回帰分析、重回帰分析 (2日間) オンライン
2026/11/17 相関回帰分析 オンライン
2026/11/18 Pythonによる化学プロセス設計の基礎と活用 オンライン
2026/11/24 Excelデータ分析実践講座 オンライン
2026/11/25 アンケート・官能評価の多変量解析 オンライン
2026/11/25 Excelデータ分析実践講座 オンライン
2026/11/30 Pythonでのプログラミング実習で学ぶAI創薬 入門講座 オンライン
2026/12/3 バイオインフォマティクスの基礎と不完全データに対するリスク管理ノウハウ オンライン
2026/12/8 Pythonによる化学プロセス設計の基礎と活用 オンライン
2026/12/8 重回帰分析 オンライン
2026/12/11 蛍光X線分析法の基礎と応用、および適用例 (環境、工業材料、文化財、バイオ、アグリ) オンライン
2026/12/14 蛍光X線分析法の基礎と応用、および適用例 (環境、工業材料、文化財、バイオ、アグリ) オンライン

関連する出版物

発行年月
2025/3/31 ベイズ最適化の活用事例
2024/10/31 少ないデータによるAI・機械学習の進め方と精度向上、説明可能なAIの開発
2023/12/27 キャピラリー電気泳動法・イオンクロマトグラフィーの分析テクニック
2023/11/29 開発段階に応じたバリデーション実施範囲・品質規格設定と変更管理 - プロセス/分析法バリデーション - (製本版 + ebook版)
2023/11/29 開発段階に応じたバリデーション実施範囲・品質規格設定と変更管理 - プロセス/分析法バリデーション -
2023/6/30 生産プロセスにおけるIoT、ローカル5Gの活用
2022/12/31 機械学習・ディープラーニングによる "異常検知" 技術と活用事例集
2022/8/31 医療機器の設計開発における統計的手法とそのサンプルサイズ設定
2021/10/25 AIプロセッサー (CD-ROM版)
2021/10/25 AIプロセッサー
2021/10/18 医療機器の設計・開発時のサンプルサイズ設定と設定根拠
2021/7/30 マテリアルズインフォマティクスのためのデータ作成とその解析、応用事例
2021/6/30 人工知能を用いた五感・認知機能の可視化とメカニズム解明
2021/6/28 AI・MI・計算科学を活用した蓄電池研究開発動向
2020/8/11 化学・素材業界におけるデジタルトランスフォーメーションの最新調査レポート
2020/7/31 生体情報センシングと人の状態推定への応用
2020/4/30 生体情報計測による感情の可視化技術
2019/2/28 においを "見える化" する分析・評価技術
2019/1/31 センサフュージョン技術の開発と応用事例
2018/5/31 “人工知能”の導入による生産性、効率性の向上、新製品開発への活用