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工場における画像認識AIの自社開発とその実装の進め方

工場における画像認識AIの自社開発とその実装の進め方

オンライン 開催

概要

本セミナーでは、自社でAIを開発するためのAIの基礎から解説し、画像認識AIの開発プロセス、実装での留意点、画像データからの特徴量抽出のポイントや、サンプルデータが少量だったときの工夫など、 モデル構築での問題解決のヒントを数多く提供いたします。

開催日

  • 2024年2月16日(金) 10時30分 16時30分

修得知識

  • 画像撮影の注意点
  • 画像認識処理の方法
  • アルゴリズム開発のポイント
  • トレーニングデータの作成
  • 少ない不良データへの対応
  • 不良個所サイズの推定方法

プログラム

 近年、多彩なアプリケーションに必要な技術として実用化が進んでいる画像認識技術に関して、カメラによる画像の撮影から、機械学習技術やディープラーニングの活用まで基礎から説明致します。具体的には、光学系を用いた画像の撮影に関する技術から、画像認識技術の概要、一般的な画像認識処理フロー、評価方法、ディープラーニングの基礎、様々な画像認識アルゴリズム、また外観検査などへの応用に関して解説致します。工場における画像データを用いたAI開発を行いたい方をはじめ、画像認識技術について知りたい方に幅広くおすすめ致します。いくつか講座後出来る演習も準備致します。

  1. 画像認識技術の概要
    1. 画像認識技術の応用用途
    2. 画像認識のキー技術
  2. 画像の撮影
    1. 撮影画像
    2. 各種カメラとその特性
    3. 画像処理
    4. 光学系と画像処理の最適化設計
    5. 偏光情報の活用
  3. 機械学習の基礎と画像認識
    1. 機械学習とは
    2. 機械学習の考え方
    3. 一般的な画像認識AIの処理フロー
      1. 学習サンプル
      2. 特徴量の設計について
      3. 機械学習の種類
      4. 性能評価方法
    4. 機械学習による開発のポイント 演習問題:少量サンプルテーブルデータの分類問題
  4. ディープラーニングの基礎
    1. 応用用途と発展の歴史
    2. 基本形
    3. 学習方法
    4. 層構成
    5. 正則化
    6. 畳み込みニューラルネットワーク
    7. 実行コード解説
      1. テーブルデータ分類例
      2. CNNを用いた画像認識例
      3. ディープラーニングを用いた画像検査例
        • 演習問題:ディープラーニングを用いた分類問題
  5. 様々な画像認識アルゴリズム
    1. 画像認識処理の歴史
    2. 代表的な処理
    3. 少量学習データに対する対応 〜画像生成、転移学習、ドメイン適応〜
      • 演習問題:CNNを用いた画像認識問題
  6. 画像認識技術のアプリケーション例
    1. 鋳造部品の欠陥検査アルゴリズム例
    2. 路面状態認識アルゴリズム例
    3. 転移学習を使った欠陥検査例
  7. 画像認識と機械学習技術の今後の動向
    1. AIの急速な発展
    2. AIの製造業への応用
    • 質疑応答

講師

  • 笠原 亮介
    株式会社ブライトヴォックス
    取締役 CTO

主催

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お問い合わせ

本セミナーに関するお問い合わせは tech-seminar.jpのお問い合わせからお願いいたします。
(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)

受講料

1名様
: 50,000円 (税別) / 55,000円 (税込)
複数名
: 45,000円 (税別) / 49,500円 (税込)

複数名同時受講割引について

  • 2名様以上でお申込みの場合、1名あたり 45,000円(税別) / 49,500円(税込) で受講いただけます。
    • 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 50,000円(税別) / 55,000円(税込)
    • 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 90,000円(税別) / 99,000円(税込)
    • 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 135,000円(税別) / 148,500円(税込)
  • 同一法人内による複数名同時申込みのみ適用いたします。
  • 受講券、請求書は、代表者にご郵送いたします。
  • 他の割引は併用できません。

アカデミック割引

  • 1名様あたり 30,000円(税別) / 33,000円(税込)

日本国内に所在しており、以下に該当する方は、アカデミック割引が適用いただけます。

  • 学校教育法にて規定された国、地方公共団体、および学校法人格を有する大学、大学院、短期大学、附属病院、高等専門学校および各種学校の教員、生徒
  • 病院などの医療機関・医療関連機関に勤務する医療従事者
  • 文部科学省、経済産業省が設置した独立行政法人に勤務する研究者。理化学研究所、産業技術総合研究所など
  • 公設試験研究機関。地方公共団体に置かれる試験所、研究センター、技術センターなどの機関で、試験研究および企業支援に関する業務に従事する方
  • 支払名義が企業の場合は対象外とさせていただきます。
  • 企業に属し、大学、公的機関に派遣または出向されている方は対象外とさせていただきます。

ライブ配信セミナーについて

  • 本セミナーは「Zoom」を使ったライブ配信セミナーとなります。
  • お申し込み前に、 視聴環境テストミーティングへの参加手順 をご確認いただき、 テストミーティング にて動作確認をお願いいたします。
  • 開催日前に、接続先URL、ミーティングID​、パスワードを別途ご連絡いたします。
  • セミナー開催日時に、視聴サイトにログインしていただき、ご視聴ください。
  • セミナー資料は郵送にて前日までにお送りいたします。
  • 開催まで4営業日を過ぎたお申込みの場合、セミナー資料の到着が、開講日に間に合わない可能性がありますこと、ご了承下さい。
    ライブ配信の画面上でスライド資料は表示されますので、セミナー視聴には差し支えございません。
    印刷物は後日お手元に届くことになります。
  • ご自宅への書類送付を希望の方は、通信欄にご住所・宛先などをご記入ください。
  • タブレットやスマートフォンでも受講可能ですが、機能が制限される場合があります。
  • ご視聴は、お申込み者様ご自身での視聴のみに限らせていただきます。不特定多数でご覧いただくことはご遠慮下さい。
  • 講義の録音、録画などの行為や、権利者の許可なくテキスト資料、講演データの複製、転用、販売などの二次利用することを固く禁じます。
  • Zoomのグループにパスワードを設定しています。お申込者以外の参加を防ぐため、パスワードを外部に漏洩しないでください。
    万が一、部外者が侵入した場合は管理者側で部外者の退出あるいはセミナーを終了いたします。
本セミナーは終了いたしました。

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