技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー
技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー
(2023年12月8日 10:30〜12:00)
近年材料開発の現場では、デジタル技術の導入により開発期間の短縮や新材料創出を加速させる取組みが積極的に進められている。
本講演では、研究開発のDXを推進するグループに所属する講演者が、日々の業務で有効だと感じた施策やテーマ推進体制について述べるとともに、デジタル要素技術の開発とその適用事例についてご紹介する。
(2023年12月8日 13:00〜14:30)
この講演では、企業の研究開発DX導入に焦点を当てる。当社では従来の帰納型研究開発サイクルからマテリアルズ・インフォマティクスを中心としたデータ駆動型研究開発サイクルへの研究開発DXを推進している。本講演では当社における研究開発部門へのDX導入経緯、データベース構築、事例などを紹介する。
(2023年12月8日 14:45〜16:45)
研究開発の国際的な競争が激化し、より短期間・低コストでの研究開発が課題となっている。この課題に対し、日立は研究開発を加速するLumadaで展開されるソリューション・技術を活用し、研究部門で発生する各種データに対してAIを用いて、研究者間で研究手法やノウハウを最大限利活用するためのサイバー・フィジカルシステムの導入を推奨している。これにより、日立は新たな研究知見の獲得や迅速な研究探索を可能とするなど、研究開発のさらなる高度化・効率化を支援する。
本講演では、そのサイバー・フィジカルシステムの概要と各種ソリューションについて説明する。
日本国内に所在しており、以下に該当する方は、アカデミック割引が適用いただけます。
| 開始日時 | 会場 | 開催方法 | |
|---|---|---|---|
| 2026/7/21 | デジタルツインを実現する基本技術と製造現場への導入・活用のポイント | オンライン | |
| 2026/7/21 | メカニスティックモデルとAIの融合による医薬品製造プロセスの開発 | オンライン | |
| 2026/7/21 | 第一原理計算と機械学習を活用した材料設計と応用展開 | オンライン | |
| 2026/7/22 | 化学分析担当者が知っておくべき分析データの取り扱い基礎講座 | オンライン | |
| 2026/7/22 | 生成AIを活用したデータ解析の基礎と実践 | オンライン | |
| 2026/7/22 | AIで加速する新規事業開発 実践セミナー | オンライン | |
| 2026/7/23 | 新規事業テーマを発掘するための情報収集の仕方と実践ノウハウ | オンライン | |
| 2026/7/23 | 不具合対応未然防止に繋がる設計品質向上とお手軽フロントローディング導入について | オンライン | |
| 2026/7/24 | はじめてのPI (プロセスインフォマティクス) | オンライン | |
| 2026/7/24 | 化学分析担当者が知っておくべき分析データの取り扱い基礎講座 | オンライン | |
| 2026/7/24 | 外観検査のデジタル化・自動化 | オンライン | |
| 2026/7/24 | 多成分混合物の物性予測と機械学習の活用 | オンライン | |
| 2026/7/24 | AI時代の知財価値評価 | オンライン | |
| 2026/7/24 | 生成AIを活用したデータ解析の基礎と実践 | オンライン | |
| 2026/7/24 | 生成AI時代に押さえるべき量子コンピュータの基礎・最新動向と実務応用 | オンライン | |
| 2026/7/27 | 生成AIを活用した競合特許分析と弱点の見つけ方、戦略的対抗アイデアの生成 | オンライン | |
| 2026/7/27 | 外観検査のデジタル化・自動化 | オンライン | |
| 2026/7/27 | 生成AI時代に押さえるべき量子コンピュータの基礎・最新動向と実務応用 | オンライン | |
| 2026/7/28 | Pythonを用いたスペクトルデータ解析 (前編・後編) | オンライン | |
| 2026/7/28 | 産業現場のAI機械学習による異常検知予知の実例集 | オンライン |
| 発行年月 | |
|---|---|
| 2025/5/30 | AI、シミュレーションを用いた劣化・破壊評価と寿命予測 |
| 2025/3/31 | ベイズ最適化の活用事例 |
| 2025/3/31 | 生成AIによる業務効率化と活用事例集 |
| 2024/10/31 | 自然言語処理の導入と活用事例 |
| 2024/10/31 | 少ないデータによるAI・機械学習の進め方と精度向上、説明可能なAIの開発 |
| 2024/9/30 | 最新GMPおよび関連ICHガイドライン対応実務 |
| 2024/1/12 | 世界のマテリアルズ・インフォマティクス 最新業界レポート |
| 2023/12/27 | 実験の自動化・自律化によるR&Dの効率化と運用方法 |
| 2023/6/30 | 生産プロセスにおけるIoT、ローカル5Gの活用 |
| 2023/4/28 | ケモインフォマティクスにおけるデータ収集の最適化と解析手法 |
| 2022/12/31 | 機械学習・ディープラーニングによる "異常検知" 技術と活用事例集 |
| 2022/4/28 | 研究開発部門へのDX導入によるR&Dの効率化、実験の短縮化 |
| 2022/4/28 | プラントのDX化による生産性の向上、保全の高度化 |
| 2022/1/12 | 製造DX推進のための外観検査自動化ガイドブック |
| 2021/10/25 | AIプロセッサー |
| 2021/10/25 | AIプロセッサー (CD-ROM版) |
| 2021/7/30 | マテリアルズインフォマティクスのためのデータ作成とその解析、応用事例 |
| 2021/6/30 | 人工知能を用いた五感・認知機能の可視化とメカニズム解明 |
| 2021/6/28 | AI・MI・計算科学を活用した蓄電池研究開発動向 |
| 2020/12/30 | 実践Rケモ・マテリアル・データサイエンス |