技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー
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変化の激しい現代において、DXの推進及びAI活用は企業活動の必須課題となりました。そこで、本講演では、具体的にどのようなステップ・マインドセットでDXやAI活用を推進すれば良いのかを、シリコンバレーを拠点に100社を超える日本企業へのDXコンサルティングやAI導入をお手伝いし、現場を熟知するパロアルトインサイトCEO石角友愛ならではの視点でお伝えいたします。また、近年台頭してきたChatGPTをはじめとする生成AIについて、その基礎的な背景と共に、ビジネスにもたらすインパクトや取り入れ方を解説します。
ライブ配信、アーカイブ配信のいずれかをご選択いただけます。
| 開始日時 | 会場 | 開催方法 | |
|---|---|---|---|
| 2026/7/14 | はじめてのPI (プロセスインフォマティクス) | オンライン | |
| 2026/7/14 | AI時代の知財価値評価 | オンライン | |
| 2026/7/14 | 新規事業テーマを発掘するための情報収集の仕方と実践ノウハウ | オンライン | |
| 2026/7/15 | 迅速化、効率化を実現する研究開発プロセスの再設計と生成AI、Python、Rの活かし方 | オンライン | |
| 2026/7/16 | 生成AIを活用した競合特許分析と弱点の見つけ方、戦略的対抗アイデアの生成 | オンライン | |
| 2026/7/16 | 再生医療分野における周辺ビジネスの実際と参入戦略 | オンライン | |
| 2026/7/16 | IPランドスケープの実践と生成AI活用法 | オンライン | |
| 2026/7/16 | 異物ゼロへのアプローチ | オンライン | |
| 2026/7/17 | ラボオートメーションに向けた実験環境の構築と導入・実装のポイント | オンライン | |
| 2026/7/17 | 生成AI時代に求められる技術文書の作成と整え方 | オンライン | |
| 2026/7/17 | 知財業務における生成AI・AIエージェント活用とコーディングの進め方 | オンライン | |
| 2026/7/17 | 再生医療分野における周辺ビジネスの実際と参入戦略 | オンライン | |
| 2026/7/17 | IPランドスケープの実践と生成AI活用法 | オンライン | |
| 2026/7/21 | デジタルツインを実現する基本技術と製造現場への導入・活用のポイント | オンライン | |
| 2026/7/21 | メカニスティックモデルとAIの融合による医薬品製造プロセスの開発 | オンライン | |
| 2026/7/21 | 製造業のための4M管理デジタル化入門 | オンライン | |
| 2026/7/22 | 生成AIを活用したデータ解析の基礎と実践 | オンライン | |
| 2026/7/22 | プラスチックリサイクルの最新技術動向と実例・技術・連携ポイント | オンライン | |
| 2026/7/22 | 製造業のための4M管理デジタル化入門 | オンライン | |
| 2026/7/22 | AIで加速する新規事業開発 実践セミナー | オンライン |
| 発行年月 | |
|---|---|
| 2025/5/30 | AI、シミュレーションを用いた劣化・破壊評価と寿命予測 |
| 2025/3/31 | 生成AIによる業務効率化と活用事例集 |
| 2024/10/31 | 自然言語処理の導入と活用事例 |
| 2024/10/31 | 少ないデータによるAI・機械学習の進め方と精度向上、説明可能なAIの開発 |
| 2024/3/4 | 対話型生成AI (人工知能) 利活用技術 技術開発実態分析調査報告書 (CD-ROM版) |
| 2024/3/4 | 対話型生成AI (人工知能) 利活用技術 技術開発実態分析調査報告書 |
| 2023/12/27 | 実験の自動化・自律化によるR&Dの効率化と運用方法 |
| 2022/4/28 | 研究開発部門へのDX導入によるR&Dの効率化、実験の短縮化 |
| 2022/4/28 | プラントのDX化による生産性の向上、保全の高度化 |
| 2022/1/12 | 製造DX推進のための外観検査自動化ガイドブック |
| 2021/10/25 | AIプロセッサー |
| 2021/10/25 | AIプロセッサー (CD-ROM版) |
| 2021/6/30 | 人工知能を用いた五感・認知機能の可視化とメカニズム解明 |
| 2020/7/28 | 紙データの電子化プロセスとスプレッドシートのバリデーション/運用/管理 |
| 2018/5/31 | “人工知能”の導入による生産性、効率性の向上、新製品開発への活用 |