技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー

デジタル庁の役割とマイナンバー制度の進化等今後のデジタル改革について

デジタル化の実現に向けた重点計画の推進

デジタル庁の役割とマイナンバー制度の進化等今後のデジタル改革について

東京都 開催 会場・オンライン 開催

開催日

  • 2022年3月15日(火) 13時30分15時30分

プログラム

 新型コロナウイルス感染症拡大により、多様な分野でデジタル化への課題が浮き彫りとなった。このため、デジタル改革の司令塔として、昨年9月にデジタル庁が創設され、デジタル改革の羅針盤として、2021年12月にデジタル化の実現に向けた重点計画が策定された。こうした動きの中で、デジタル社会の基盤となるマイナンバー制度も進化しつつある。こうした動きについて、わかりやすく説明を行う。

  1. デジタル庁の役割
    1. デジタル庁設置の経緯
    2. デジタル庁の業務
    3. デジタル庁の組織体制
  2. デジタル社会の実現に向けた重点計画
    1. 概要
    2. デジタル化の実現に向けた構造改革
  3. マイナンバー制度の進化
    1. 情報連携
    2. マイナンバーカード
    3. マイナポータル

講師

  • 上仮屋 尚
    デジタル庁 戦略・組織グループ 戦略チーム
    内閣参事官

会場

JPI カンファレンススクエア
東京都 港区 南麻布5-2-32 興和広尾ビル
JPI カンファレンススクエアの地図

主催

お支払い方法、キャンセルの可否は、必ずお申し込み前にご確認をお願いいたします。

お問い合わせ

本セミナーに関するお問い合わせは tech-seminar.jpのお問い合わせからお願いいたします。
(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)

受講料

1名様
: 30,209円 (税別) / 33,230円 (税込)
複数名
: 15,105円 (税別) / 16,616円 (税込)

受講料の割引について

  • 複数名受講割引
    • 同一法人または関連会社より2名以上同時参加される場合、受講料を割引させて頂きます。
      1名様あたり 15,105円(税別) / 16,615円(税込) で受講いただけます。
      • 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 30,209円(税別) / 33,230円(税込)
      • 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 30,210円(税別) / 33,230円(税込)
      • 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 45,315円(税別) / 49,845円(税込)
本セミナーは終了いたしました。

これから開催される関連セミナー

開始日時 会場 開催方法
2026/7/17 ラボオートメーションに向けた実験環境の構築と導入・実装のポイント オンライン
2026/7/17 生成AI時代に求められる技術文書の作成と整え方 オンライン
2026/7/17 知財業務における生成AI・AIエージェント活用とコーディングの進め方 オンライン
2026/7/17 再生医療分野における周辺ビジネスの実際と参入戦略 オンライン
2026/7/17 IPランドスケープの実践と生成AI活用法 オンライン
2026/7/21 デジタルツインを実現する基本技術と製造現場への導入・活用のポイント オンライン
2026/7/21 メカニスティックモデルとAIの融合による医薬品製造プロセスの開発 オンライン
2026/7/22 生成AIを活用したデータ解析の基礎と実践 オンライン
2026/7/22 AIで加速する新規事業開発 実践セミナー オンライン
2026/7/23 新規事業テーマを発掘するための情報収集の仕方と実践ノウハウ オンライン
2026/7/23 不具合対応未然防止に繋がる設計品質向上とお手軽フロントローディング導入について オンライン
2026/7/23 AI技術を活用した効率的かつ効果的な品質管理方法のアプローチ オンライン
2026/7/24 はじめてのPI (プロセスインフォマティクス) オンライン
2026/7/24 AI時代の知財価値評価 オンライン
2026/7/24 生成AIを活用したデータ解析の基礎と実践 オンライン
2026/7/24 生成AIと拓く知財教育の未来 オンライン
2026/7/24 多成分混合物の物性予測と機械学習の活用 オンライン
2026/7/24 生成AI時代に押さえるべき量子コンピュータの基礎・最新動向と実務応用 オンライン
2026/7/27 生成AIを活用した競合特許分析と弱点の見つけ方、戦略的対抗アイデアの生成 オンライン
2026/7/27 生成AI時代に押さえるべき量子コンピュータの基礎・最新動向と実務応用 オンライン