技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー

デジタル庁の役割とマイナンバー制度の進化等今後のデジタル改革について

デジタル化の実現に向けた重点計画の推進

デジタル庁の役割とマイナンバー制度の進化等今後のデジタル改革について

東京都 開催 会場・オンライン 開催

開催日

  • 2022年3月15日(火) 13時30分15時30分

プログラム

 新型コロナウイルス感染症拡大により、多様な分野でデジタル化への課題が浮き彫りとなった。このため、デジタル改革の司令塔として、昨年9月にデジタル庁が創設され、デジタル改革の羅針盤として、2021年12月にデジタル化の実現に向けた重点計画が策定された。こうした動きの中で、デジタル社会の基盤となるマイナンバー制度も進化しつつある。こうした動きについて、わかりやすく説明を行う。

  1. デジタル庁の役割
    1. デジタル庁設置の経緯
    2. デジタル庁の業務
    3. デジタル庁の組織体制
  2. デジタル社会の実現に向けた重点計画
    1. 概要
    2. デジタル化の実現に向けた構造改革
  3. マイナンバー制度の進化
    1. 情報連携
    2. マイナンバーカード
    3. マイナポータル

講師

  • 上仮屋 尚
    デジタル庁 戦略・組織グループ 戦略チーム
    内閣参事官

会場

JPI カンファレンススクエア
東京都 港区 南麻布5-2-32 興和広尾ビル
JPI カンファレンススクエアの地図

主催

お支払い方法、キャンセルの可否は、必ずお申し込み前にご確認をお願いいたします。

お問い合わせ

本セミナーに関するお問い合わせは tech-seminar.jpのお問い合わせからお願いいたします。
(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)

受講料

1名様
: 30,209円 (税別) / 33,230円 (税込)
複数名
: 15,105円 (税別) / 16,616円 (税込)

受講料の割引について

  • 複数名受講割引
    • 同一法人または関連会社より2名以上同時参加される場合、受講料を割引させて頂きます。
      1名様あたり 15,105円(税別) / 16,615円(税込) で受講いただけます。
      • 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 30,209円(税別) / 33,230円(税込)
      • 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 30,210円(税別) / 33,230円(税込)
      • 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 45,315円(税別) / 49,845円(税込)
本セミナーは終了いたしました。

これから開催される関連セミナー

開始日時 会場 開催方法
2026/2/27 医薬品プロセスバリデーション実践セミナー オンライン
2026/3/2 マテリアルズインフォマティクスの動向と少ないデータへの適用事例 オンライン
2026/3/3 AIエージェントを活用したマーケティングの実践 オンライン
2026/3/4 医薬品製造工場・試験室におけるデータの完全電子化とDI対策 オンライン
2026/3/4 AIを駆使した情報収集と海外先端技術調査 7つのアングル オンライン
2026/3/5 AIを駆使した情報収集と海外先端技術調査 7つのアングル オンライン
2026/3/5 品質保証業務でのAI導入の基礎と効率的な活用法・トラブル対策 オンライン
2026/3/6 Google Gemini3 plus×Workspaceで実現する生成AIによる統計解析・データ分析 オンライン
2026/3/9 生成AIによる特許調査・分析の現状と実務への適用 オンライン
2026/3/9 AI外観検査の最新動向と導入、運用ポイント オンライン
2026/3/10 ラボでの電子実験ノート管理・運用における経験からわかった製造や研究開発部門での電子情報管理の問題点・解決とDXの進め方 オンライン
2026/3/10 ヒト嗅覚受容体を用いた次世代においセンシング : におい情報DXへの挑戦 オンライン
2026/3/10 Pythonを用いた高分子材料の画像解析入門 オンライン
2026/3/11 生成AIとPython/LangChainを活用した次世代AIエージェント構築ワークショップ オンライン
2026/3/11 生成AIによるコーディングとR&Dへの実装テクニック オンライン
2026/3/12 新規用途探索、アイデア発掘への生成AI活用と新事業創出 オンライン
2026/3/12 生成AI、AIを活用したマーケティング業務効率化と運用のポイント オンライン
2026/3/13 AI、機械学習と従来型研究開発の現実的な組み合わせ方法 オンライン
2026/3/13 生成AI、AIを活用したマーケティング業務効率化と運用のポイント オンライン
2026/3/13 医薬品製造工場・試験室におけるデータの完全電子化とDI対策 オンライン