技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー
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本セミナーでは、多変量解析法の原理を重回帰分析と主成分分析を軸に解説し、多変量解析の世界を一気に俯瞰して捉えることができるようになります。
このセミナーでは、多変量解析法の原理を因子分析系と回帰分析系の二つの体系にわけてその概略を掴み、その両者を統合する構造方程式モデルはどのようにして構成されているのかについての直感的理解を得ることを目的としています。
また、これらの手法はいずれも線形モデルであり、線形代数の行列表現を用いることでスッキリと記述することができます。この数式的な理解を図とイメージで直感的に理解することで、多変量解析の世界を一気に俯瞰して捉えることができるようになります。
具体的な方法論としては、重回帰分析と主成分分析を軸に、両者を統合した構造方程式モデリングまで解説いたします。実践例はフリーソフトウェアの統計環境Rを使いますので、すぐにご自身の環境で応用可能です。
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複数名で同時に申込いただいた場合、1名様につき 25,000円(税別) / 27,500円(税込) で受講いただけます。
| 開始日時 | 会場 | 開催方法 | |
|---|---|---|---|
| 2026/3/13 | 分析法バリデーション 統計解析入門と分析能パラメータの計算法 | オンライン | |
| 2026/3/16 | 分析法バリデーション 統計解析入門と分析能パラメータの計算法 | オンライン | |
| 2026/3/17 | Google Gemini3 plus×Workspaceで実現する生成AIによる統計解析・データ分析 | オンライン | |
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| 2026/3/25 | 医療機器QMSで有効な統計的手法とサンプルサイズ決定 | オンライン | |
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| 2026/3/31 | Pythonで学ぶデータ解析・機械学習を理解するための線形代数入門 | オンライン | |
| 2026/4/3 | ISO 13485:2016が要求する医療機器サンプルサイズの根拠を伴う統計学的手法 (全2コース) | オンライン | |
| 2026/4/3 | ISO 13485:2016の要求事項に有効な統計的手法 | オンライン | |
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| 2026/4/13 | 生成AIの能力を限界まで引き出し実務に活用するプロンプト戦略 | オンライン | |
| 2026/4/15 | 安定性試験のための統計解析 | オンライン | |
| 2026/4/15 | Pythonと生成AI/AIエージェントによるデータ分析入門 | オンライン | |
| 2026/4/15 | 生成AI時代のPythonデータ分析 | オンライン | |
| 2026/4/16 | 生成AI時代のPythonデータ分析 | オンライン | |
| 2026/4/17 | 分析法バリデーション 入門講座 | オンライン | |
| 2026/4/17 | 官能評価の基礎と評価用アンケート作成と解析のポイント | オンライン |
| 発行年月 | |
|---|---|
| 2025/3/31 | ベイズ最適化の活用事例 |
| 2023/6/30 | 生産プロセスにおけるIoT、ローカル5Gの活用 |
| 2022/8/31 | 医療機器の設計開発における統計的手法とそのサンプルサイズ設定 |
| 2021/10/18 | 医療機器の設計・開発時のサンプルサイズ設定と設定根拠 |
| 2021/6/28 | AI・MI・計算科学を活用した蓄電池研究開発動向 |
| 2018/4/25 | 統計学的アプローチを活用した分析法バリデーションの評価及び妥当性 |
| 2017/5/10 | 分析法バリデーション実務集 |