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機械学習における前処理の基礎とそのポイント

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機械学習における前処理の基礎とそのポイント

～時系列データ・言語データ・画像データなど～
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開催日

  • 2020年8月3日(月) 10時00分 ～ 17時00分

受講対象者

  • 機械学習の応用分野に関連する技術者、研究者
    • 画像処理
    • 信号処理
    • 医療福祉
    • スポーツ分野
    • セキュリティ (監視カメラ、警備、防犯)
    • ロボット
    • コンピュータビジョン
    • 異常行動検出、異常領域検出
    • 統計
    • 経済学 など
  • 機械学習、パターン認識分野の技術者、研究者
  • これから機械学習、パターン認識に携わる技術者、開発者

プログラム

　前処理とは何らかの解析処理を行う前に行う処理のことです。前処理の効果は大きく、以降に続く解析処理の成否を決めているのが、実は、前処理とも言われています。ただ前処理は言葉的には明確ですが、具体的にどういう処理を行うかははっきりしていません。それは前処理自体の入出力が様々だからです。まず前処理の入力は、通常、最初に得られた形でのデータですが、どこから得られたデータなのかでその形態は様々です。また前処理の出力は、その後に続く解析処理への入力になるのですが、その解析処理が多様なので、結果的に前処理の出力も様々です。
　本セミナーでは上記の点を踏まえ、解析処理としては機械学習の処理とし、扱うデータとしては時系列データ、言語データ及び画像データを対象とします。機械学習に対する前処理とは何か、標準的にはどういった処理があるのかを解説します。

  1. 時系列データ
    1. 窓幅の調整
    2. データの正規化
    3. 変数変換
    4. 周期性に関する注意
    5. 外れ値除去
  2. 言語データ
    1. コード変換
    2. 構造化文書からplainテキストへ
    3. クリーニング処理
    4. 英語固有の前処理
    5. 単語のベクトル化
    6. 文や文書のベクトル化
  3. 画像データ
    1. フォーマット変換
    2. ノイズ除去
    3. 閾値処理
    4. フィルター処理
    5. サイズの変換
    6. Data Augumentation
    • 質疑応答
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講師

  • 新納 浩幸 氏
    茨城大学 工学部 情報工学科
    教授
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主催

株式会社 技術情報協会
お支払い方法、キャンセルの可否は、必ずお申し込み前にご確認をお願いいたします。

お問い合わせ

本セミナーに関するお問い合わせは tech-seminar.jpのお問い合わせからお願いいたします。
(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)

受講料

1名様
: 50,000円 (税別) / 55,000円 (税込)
複数名
: 45,000円 (税別) / 49,500円 (税込)

複数名同時受講割引について

  • 2名様以上でお申込みの場合、
    1名あたり 45,000円(税別) / 49,500円(税込) で受講いただけます。
    • 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 50,000円(税別) / 55,000円(税込)
    • 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 90,000円(税別) / 99,000円(税込)
    • 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 135,000円(税別) / 148,500円(税込)
  • 同一法人内による複数名同時申込みのみ適用いたします。
  • 受講券、請求書は、代表者にご郵送いたします。
  • 他の割引は併用できません。

アカデミック割引

  • 1名様あたり 30,000円(税別) / 33,000円(税込)

学校教育法にて規定された国、地方公共団体、および学校法人格を有する大学、大学院の教員、学生に限ります。

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