あらゆる技術分野においてAIを用いたサービスが展開されています。これに伴い機械学習に関する特許出願件数が急増し、また特許査定率も他の分野と比較して高い状況となっています。AI技術はビッグデータ解析のもととなるIoT技術と密接な関係にあり、AIの基幹技術に加えてIoTをも絡めたAIソリューションについても競合他社に先駆けてしっかりと特許化する必要があります。
　本セミナーではAI技術の権利化を多数手がける河野英仁弁理士がAI技術の基礎知識に加え、米国Google、Amazon、GE、その他日本、中国を中心とした先進企業のAI特許を紹介し、AI特許権利化の勘所を解説します。あわせてAIとの関連性の強いIoT、ブロックチェーン技術に関わる特許戦略、請求項の作成ノウハウについても説明いたします。

1. 知っておきたいAIテクノロジーの基礎知識
   • ディープラーニング
   • 強化学習
   • 深層強化学習 等
2. AI分野における米国・中国の動向
   1. 米国、中国の動き
   2. 日本のAI特許動向、特許庁施策
3. 特許紛争を通じて学ぶAI特許の重要性
   • 特許の書き方が変わる。
     今までの特許の書き方ではAIをカバーできない
4. 米国・日本・中国の先進企業のAI特許紹介
   • Google、アマゾン、GE、米国ITベンチャー等のAI特許を通じて権利化のコツをつかむ
   • タイプ別に理解するAI特許・ビジネス
5. AI特許を活用したビジネスモデル特許
   • AIアルゴリズム以外にも権利化すべきAI×ビジネス
6. IoTとビジネス
   • GEのIoTビジネス。 モノからサービスビジネスへ
7. IoTビジネスの特許化
   • 権利化すべきIoTと、そうでないIoT
8. AI・IoT審査基準に適合した新型クレーム作成方法
   • 判例を考慮した競合他社に効くクレームの書き方
   • IoT時代における裁判所の判断
9. IoTとブロックチェーン技術
   • ブロックチェーン技術の基礎とIoTへの適用
• 質疑応答