技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー

機械学習技術の基礎と計測・制御システムへの適用及び実装のポイント

機械学習技術の基礎と計測・制御システムへの適用及び実装のポイント

東京都 開催 会場 開催
関連するセミナー・出版物
本セミナーは終了いたしました。
セミナーの再開催を依頼する 関連するセミナー・出版物を探す

開催日

  • 2018年12月20日(木) 10時30分 ～ 17時00分

プログラム

  1. 機械学習技術とは
    1. 機械学習技術の種類
      1. 教師付き学習 (理想特性の例示による学習)
      2. 教師なし学習 (自ら答えを見出す学習)
      3. 強化学習 (理想を追求する学習)
    2. 機械学習におけるモデルの種類と特徴
      1. 形モデル (既知データから未知データを予測する)
      2. 基底関数モデル (データの特徴を表す関数の重ね合わせによる性能向上)
      3. 階層モデル (関数の多重適用による表現能力の向上)
    3. 計測・制御における機械学習の役割
      1. データ特性の関数近似 (回帰特性の学習によるデータ処理と制御)
      2. データの分類 (学習によるパターン認識)
      3. 特異データの抽出 (学習による異常検出)
      4. データの低次元化 (学習による特徴の強調)
  2. 機械学習技術の基礎
    1. 教師付き学習による回帰
      1. 最小二乗学習アルゴリズム
      2. 最小二乗解の性質
      3. ニューラルネットワークによる学習
    2. 教師付き学習による分類
      1. 最小二乗分類アルゴリズム
      2. 最小二乗分類の性質
      3. サポートベクターマシンによる分類
      4. DNNによる分類
  3. 計測・制御における機械学習技術の実際
    1. 線形最小二乗学習技術による制御系のチューニング
      1. 制御対象の特性と適用可能性
      2. 学習アルゴリズムの設定と性能
      3. ケーススタディ
    2. 基底関数モデル・階層モデル学習による非線形特性の推定
      1. 対象システムの特性とネットワークの選定
      2. 学習アルゴリズムと構造最適化アルゴリズムの組合せによる実現
    3. サポートベクターマシンによる異常検出
      1. 異常検出における事前データ処理
      2. サポートベクターマシンにおける学習アルゴリズム
  4. 機械学習技術の理論と実装の間
    1. モデルと学習アルゴリズムの選定と到達性能
    2. 実用的機械学習計測・制御システムの構成
      1. データの精度と学習アルゴリズムにおける数値問題
      2. 不適切データの処理
      3. 時系列処理における時間管理
  5. 機械学習手法の実装
    1. 機械学習機能のプログラミング (ツールとその活用)
    2. 機械学習機能のシステムへの実装
  6. 機械学習技術の最新動向
  7. まとめ
ページのトップヘ

講師

  • 水野 直樹 氏
    名古屋工業大学 つくり領域 電気・機械工学専攻 / 電気・機械工学教育類 担当
    教授
ページのトップヘ

会場

株式会社オーム社 オームセミナー室
東京都 千代田区 神田錦町3-1
株式会社オーム社 オームセミナー室の地図
ページのトップヘ

主催

株式会社 トリケップス
お支払い方法、キャンセルの可否は、必ずお申し込み前にご確認をお願いいたします。

お問い合わせ

本セミナーに関するお問い合わせは tech-seminar.jpのお問い合わせからお願いいたします。
(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)

受講料

1名様
: 47,000円 (税別) / 50,760円 (税込)
1口
: 59,000円 (税別) / 63,720円 (税込) (3名まで受講可)
本セミナーは終了いたしました。
セミナーの再開催を依頼する
ページのトップヘ

これから開催される関連セミナー

開始日時 会場 開催方法
2026/4/10 データ駆動型の化学・材料関連研究の最新動向と小規模データの活かし方 オンライン
2026/4/15 Pythonと生成AI/AIエージェントによるデータ分析入門 オンライン
2026/4/15 生成AI時代のPythonデータ分析 オンライン
2026/4/16 MI, 生成AIを活用した材料開発の高速化、効率化 オンライン
2026/4/16 第一原理計算とLightGBMを活用したマテリアルデータエンジニアリングとその活用事例 オンライン
2026/4/16 生成AI時代のPythonデータ分析 オンライン
2026/4/17 因子ごとの最適条件を少ない実験回数で見つける統計的手法「実験計画法」 & 汎用的インフォマティクス「非線形実験計画法」 オンライン
2026/4/22 AI搭載システムの品質・安全保証技術と検証のポイント オンライン
2026/4/23 AI搭載システムの品質・安全保証技術と検証のポイント オンライン
2026/4/23 AI/機械学習が「遅い・重い・回らない」ボトルネックの原因と対処法 オンライン
2026/4/24 統計的組合せ最適化 : 実験計画法とプログラミング不要のAIを使った汎用的インフォマティクス : 非線形実験計画法実践入門 オンライン
2026/4/24 AI/機械学習が「遅い・重い・回らない」ボトルネックの原因と対処法 オンライン
2026/4/28 メカトロニクスを支える要素技術の基礎と応用展望 オンライン
2026/5/11 機械学習原子間ポテンシャルの基礎と構築法 オンライン
2026/5/13 AIエージェントの基礎と業務導入のポイント オンライン
2026/5/15 化学工学における小規模データ + ニューラルネットワークの活用手法 オンライン
2026/5/18 化学工学における小規模データ + ニューラルネットワークの活用手法 オンライン
2026/5/20 機械学習原子間ポテンシャルの基礎と構築法 オンライン
2026/5/22 AIエージェントの基礎と業務導入のポイント オンライン
2026/5/25 ディープニューラルネットワークモデルとMTシステムの基礎・学習データ最小化・開発実施手順 オンライン
ページのトップヘ

関連する出版物

発行年月
2024/10/31 少ないデータによるAI・機械学習の進め方と精度向上、説明可能なAIの開発
2023/6/30 生産プロセスにおけるIoT、ローカル5Gの活用
2022/12/31 機械学習・ディープラーニングによる "異常検知" 技術と活用事例集
2021/10/25 AIプロセッサー (CD-ROM版)
2021/10/25 AIプロセッサー
2021/7/30 マテリアルズインフォマティクスのためのデータ作成とその解析、応用事例
2021/6/30 人工知能を用いた五感・認知機能の可視化とメカニズム解明
2021/6/28 AI・MI・計算科学を活用した蓄電池研究開発動向
2020/8/11 化学・素材業界におけるデジタルトランスフォーメーションの最新調査レポート
2020/7/31 生体情報センシングと人の状態推定への応用
2020/4/30 生体情報計測による感情の可視化技術
2019/1/31 センサフュージョン技術の開発と応用事例
2018/5/31 “人工知能”の導入による生産性、効率性の向上、新製品開発への活用
2013/6/21 機械学習によるパターン識別と画像認識への応用
2013/3/8 PAT3によるモデル検証
2011/12/10 計測機器関連18社 技術開発実態分析調査報告書
2009/9/30 車載用モータとその制御・応用
2009/4/20 ロボット制御技術 技術開発実態分析調査報告書 (PDF版)
2009/4/20 ロボット制御技術 技術開発実態分析調査報告書
2003/12/10 入門 MATLAB/SimuLinkによる制御系設計手法
ページのトップヘ