技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー

工場への CPS・IoT・AI導入における費用対効果の考え方と経営者説得の方法

工場への CPS・IoT・AI導入における費用対効果の考え方と経営者説得の方法

東京都 開催 会場 開催

概要

本セミナーでは、工場への 『CPS・IoT・AI』 導入に際し、投資額は少なく効果を最大化するポイント、社内の否定的な意見に対して納得させる説明の仕方について詳解いたします。

開催日

  • 2018年10月16日(火) 10時00分17時00分

受講対象者

  • 社内で設備投資稟議等の申請側の立場にある方
  • 上司を説得しなければいけない立場にある方

修得知識

  • CPS、IoT、AIで何ができるか
  • CPS、IoT、AIの活用方法
  • 設備投資計画の妥当性について、社内で定量的に説明できる

プログラム

 ここ数年でIoT・AIを活用した事例も多く目にする機会が増えて来ました。しかしながら、その着手と適用段階において社内をどう説 得して進めて行ったのか、投資対効果に関してどうTopに理解してもらったのか、と言ったヒューマンネゴシエーション部分に触れた 内容は意外と少ない様に思います。これまでの地道なカイゼン活動を含め、既に社内でルーチンワークとなっている手法ややり方に対 しては社内での抵抗も少ないですがIoT・AIの様な新たなテクノロジーを使って活用しよう、とする現場からの提案に関しては「ホン トに効果があるのか? 投資対効果に見合った成果が得られるのか?」といった否定的な意見への対応に苦慮しているという声も実際多 く耳にします。
 本セミナーではQCDE改善の従来からの切り口に対して具体的なCPS、IoT、AIの適用事例を紹介すると共に現場で推進していく上で経営 者への説得をどういうやり方で進めて行けばいいのか、具体例を元に解説していきたいと思います。大手製造業、中堅製造業、中小企 業の各々の立場毎に説得すべき上位層は必ずしも一致してはいないとは思いますが、スモールスタートで始めるCPS、IoT、AI活用を念 頭に参考となる情報を得て頂ければ幸いです。

  • IoT/AI活用により何が変わるのか?
  • まず何から手を付けるべきかデータ活用レベルと活用サイクルについて
  • 国内製造業のIoT取り組みの実態
  • AI・IoT周りのCPS/ビッグデータ等技術要素の整理
  • 製造業でAIを活用する際の課題と解決方法
  • 現場の仮説検証、トラブルと解決の仕方
  • IoT・AIの導入レベル・ステップ
  • 各社にあった導入規模、アプローチ方法
  • IoT・AI導入のための社内への説明、説得法、費用
  • 効果が見えるのはいつからか
  • 社内抵抗に対する説得の仕方
  • 説得させる投資対効果算出の仕方
  • 質疑応答

講師

  • 熊谷 博之
    Ridgelinez株式会社
    Business Science Practice Senior Advisor

会場

株式会社 技術情報協会
東京都 品川区 西五反田2-29-5 日幸五反田ビル8F
株式会社 技術情報協会の地図

主催

お支払い方法、キャンセルの可否は、必ずお申し込み前にご確認をお願いいたします。

お問い合わせ

本セミナーに関するお問い合わせは tech-seminar.jpのお問い合わせからお願いいたします。
(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)

受講料

1名様
: 50,000円 (税別) / 54,000円 (税込)
複数名
: 45,000円 (税別) / 48,600円 (税込)

複数名同時受講割引について

  • 2名様以上でお申込みの場合、
    1名あたり 45,000円(税別) / 48,600円(税込) で受講いただけます。
    • 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 50,000円(税別) / 54,000円(税込)
    • 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 90,000円(税別) / 97,200円(税込)
    • 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 135,000円(税別) / 145,800円(税込)
  • 同一法人内による複数名同時申込みのみ適用いたします。
  • 受講券、請求書は、代表者にご郵送いたします。
  • 他の割引は併用できません。
本セミナーは終了いたしました。

これから開催される関連セミナー

開始日時 会場 開催方法
2026/5/13 AIエージェントの基礎と業務導入のポイント オンライン
2026/5/15 施設園芸・植物工場におけるスマート化・先端技術導入の最新動向 オンライン
2026/5/19 ものづくりデジタルツインの基礎と応用 オンライン
2026/5/21 マテリアルズ・インフォマティクスと第一原理計算による材料研究の実践 オンライン
2026/5/21 マテリアルズインフォマティクスのための実験データ統合、データベース構築と活用例 オンライン
2026/5/21 ものづくりデジタルツインの基礎と応用 オンライン
2026/5/21 機械学習を用いたスペクトルデータ解析と材料開発への適用 オンライン
2026/5/22 AIエージェントの基礎と業務導入のポイント オンライン
2026/5/25 機械学習を用いたスペクトルデータ解析と材料開発への適用 オンライン
2026/5/26 外観検査の自動化におけるAI活用の実際 オンライン
2026/5/26 レーザー加工分野における機械学習の活用手法 オンライン
2026/5/26 フィジカルAIを用いた自律移動ロボットの実現に向けて オンライン
2026/5/27 レーザー加工分野における機械学習の活用手法 オンライン
2026/5/27 フィジカルAIを用いた自律移動ロボットの実現に向けて オンライン
2026/5/28 材料・分析データに活かすためのケモメトリクスの基礎と実践 オンライン
2026/6/2 機械学習を用いた画像認識技術の基礎とその応用 オンライン
2026/6/3 生成AIを活用したデータ分析の基礎と利用のポイント オンライン
2026/6/4 ExcelデータをPythonで活かすデータ解析 オンライン
2026/6/4 外観検査の自動化におけるAI活用の実際 オンライン
2026/6/9 AI/機械学習が「遅い・重い・回らない」ボトルネックの原因と対処法 オンライン