昨今、大規模プラント、生産設備の保全においてIoT×AIの活用に関する検討が活発になっています。政府によ る保全のスマート化の検討も進んできています。生産の現場では従来までの監視では困難だった、設備の機器異常や動作異 常を早期に検出することで、品質劣化の早期検知や設備保全の効率化に役立てようというニーズが高まっています。
　本講座では、お客様と共に取り組んでいるAI活用の事例と最先端の分析技術について事例をまじえて説明します。また、社 内における実施予算獲得のためのポイントやプロジェクトの進め方など、コンサルテイング経験をもとに紹介します。

1. 製造業におけるAI活用の動向
   1. はじめに
   2. AI活用におけるポイント
   3. 国レベルでの取り組み状況
2. 製造現場での課題の傾向と対策
3. 現場で使えるAI技術
   1. 予兆監視のニーズ
   2. インバリアント分析とは
   3. 最新の異常検知技術
4. 製造現場でのAI技術適用事例
   1. ビッグデータ活用のシナリオ
   2. 仮説設定と活用ステップ
   3. 監視におけるインバリアント分析技術の位置付け
   4. 事例紹介
5. おわりに
   1. 社内における予算獲得のポイント
   2. 新しいプロジェクトをどう進めるか
• 質疑応答

タイムスケジュール

• 9:20〜10:00 集合後、バスで移動
• 10:00〜12:30 三菱電機 名古屋製作所 工場見学
• 12:30〜13:00 バスで移動
• 13:00〜13:45 セミナー会場に到着後、昼食、昼休み
• 13:45〜16:45 セミナー 「工場へのIoT・AI導入と早期異常検知、設備保全への活用」