ここ2年間で大手製造業を中心にIoTに対する関心が高まっています。最近は補助金によるIoT人材育成やIoT導入企業への税制優遇措置も出てきて、国をあげてIoTを推進する動きが活発化しています。しかしながら、知見のない方が見よう見まねで取り組んだ結果、導入が定着しなかったり、効果が見えないといった声もよくお聴きします。
　本セミナーの主旨はIoTを導入してみたが、暗礁に乗り上げている又はこれからIoTを導入したいと考えている製造業の方に対し、IoT・AIの最新技術活用におけるコツとツボを教えます。特に、製造業では重要な業務課題となっている「品質保証体制の強化」「人手不足の解消」に対しての活用例について具体的に解説していきます。

1. 工場へのIoT・AI導入の基礎
   • IoTのステップ
   • AIのモデル技術
   • IoT、AI活用の全体像
2. 活用事例1「品質保証強化」における活用ポイント
   • 品質保証強化へのIoT・AI活用の概要
   • トレサビ、生産管理、予知保全の管理項目と収集方法
   • リアルタイム管理データと履歴管理データの切り分けと効果的な蓄積方法
   • 定型業務と非定型業務におけるAIの活用方法
   • 海外展開におけるインフラ整備のポイント (ネットワーク、セキュリティ)
3. 活用事例2「人手不足解消」における活用ポイント
   • 人手不足解消へのIoT・AI活用の概要
   • 人作業、機械作業のデータ収集の項目と収集のポイント
   • リアルタイム管理、定型管理の項目と管理のポイント
   • データ活用におけるモチベーションアップとは
   • IoT活用における自動化のポイント
4. 本日のまとめ
   • IoT・AI活用ポイントのまとめ
   • IoT・AI活用により得られる効果
• 質疑応答