第1章 画像とは何か

• 1. 画像の生成機構
• 2. 画像の獲得
• 3. 画像の種類
• 4. 画像の役割
• 5. 画像の処理
• 6. 画像の表示
• 7. 画像の保存
• 8. 特殊な画像

第2章 ディジタル画像の生成と性質

• 1. 映像信号
• 2. 映像信号の性質
• 3. ディジタル化
  • 3.1 標本化
  • 3.2 点拡がり関数 (PSF:Point Spread Function)
  • 3.3 量子化
• 4. カラーテレビジョンの方式
• 5. カラー画像
  • 5.1 表色系
  • 5.2 カラー画像の調整

第3章 注目画素の画像値の変換

• 1. 注目画素に基づく変換
  • 1.1 画像のヒストグラム
  • 1.2 レベル補正
  • 1.3 コントラスト補正
• 2. 周辺画素に基づく変換
  • 2.1 平滑化
  • 2.2 鮮鋭化
  • 2.3 ぼかし
• 3. 画像の全体を用いた変換
• 4. 変換パラメータの決定
  • 4.1 濃度拡張
  • 4.2 ヒストグラム平坦化

第4章 注目画素の位置の移動

• 1. 画素値の移動
  • 1.1 座標系
  • 1.2 平行移動
  • 1.3 反転
  • 1.4 回転
• 2. 内挿
  • 2.1 最近隣内挿法 (ニアレストネイバー)
  • 2.2 共1次内挿法 (バイリニア補間法)
  • 2.3 3次畳み込み内挿法 (バイキュービック補間法)
• 3. 内挿の必要な変換
  • 3.1 拡大・縮小
  • 3.2 回転
  • 3.3 アフィン変換
  • 3.4 射影変換
• 4. 変換パラメータの決定
  • 4.1 ひずみ補正
  • 4.2 モザイキング

第5章 注目画素の特徴を表す画像の生成

• 1. 微分操作
  • 1.1 エッジ抽出
  • 1.2 ラプラシアン
  • 1.3 直線抽出
  • 1.4 円の抽出-ハフ変換
  • 1.5 コーナー抽出
• 2. フィルタリング
  • 3.2値化
  • 3.1 2値化閾値の決定
  • 3.2 単色画像の2値化
  • 3.3 時間差分画像の2値化
  • 4.2値化手法
  • 4.1 Pタイル法
  • 4.2 モード法
  • 4.3 判別分析法

第6章 画像間演算

• 1. ブレンド
• 2. 差分
• 3. マスク演算
  • 3.1 背景画像の更新
  • 3.2 クロマキ処理
• 4. その他の演算
  • 4.1 可視透かし
  • 4.2 エンボス処理

第7章 領域抽出

• 1.2値化に基づく領域抽出
• 1.1 2値化と2値画像処理
• 1.2 2値画像の整形

• 2. ラベリング
  • 2.1 ラベル画像
  • 2.2 ラベルリングの効果
  • 2.3 ラベルリングのアルゴリズム
• 3. 輪郭線抽出
  • 3.1 輪郭線
  • 3.2 注目画素近傍の探索
  • 3.3 輪郭線抽出のアルゴリズム
  • 3.4 輪郭線の記述
• 4. 距離変換
  • 4.1 距離変換画像の定義
  • 4.2 距離変換画像の生成
  • 4.3 細線化
• 5. 塗りつぶし
  • 5.1 チェーン符号を入力とする輪郭点の特長算出
  • 5.2 始点から終点までの塗りつぶし
• 6. 多値画像からの特徴抽出
  • 6.1 領域における明度値の関数近似
  • 6.2 領域拡張アルゴリズム

第8章 領域の分類

• 1. パターン認識のプロセス
  • 1.1 対象物体の抽出
  • 1.2 パターンの比較
  • 1.3 特徴ベクトルの比較
• 2. 領域の特徴
  • 2.1 2値線図形の特徴
  • 2.2 2値面図形の特徴
• 3. 判定アルゴリズム
  • 3.1 ユークリッド距離
  • 3.2 マハラノビスの距離
  • 3.3 判別分析
  • 3.4 クラスタリング
  • 3.5 ニューラルネットワークによる判別

索引