技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー
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本セミナーでは、二軸押出機の流動解析の入出力結果をAIに学習させることで、数値計算の時間を大幅に削減するサロゲートモデルの進捗について紹介いたします。
また、サロゲートモデルを理解するために必要なニューラルネットワークの基礎知識、および押出機の流動解析の基礎知識についても解説いたします。
二軸押出機は主に樹脂を連続的に溶融・混練するのに使用されるが、加工中の原料は金属製のバレルで囲まれており、また高温・高圧環境であるため、使用できるセンサーが限定的であり、内部状態を詳細に測定することが難しい。そのため、流動解析により加工中の原料の内部状態を予測する方法が1970〜80年代に構築され、今もその基礎は変わらない。一方、内部状態を高精度で予測しようとすると、計算負荷が大きくなり、1条件の流れを予測するだけでも多大な時間がかかる。
本セミナーでは、二軸押出機の流動解析の入出力結果をAIに学習させることで、数値計算の時間を大幅に削減するサロゲートモデルの進捗について紹介する。また、サロゲートモデルを理解するために必要なニューラルネットワークの基礎知識、および押出機の流動解析の基礎知識についても紹介する。
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| 開始日時 | 会場 | 開催方法 | |
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| 発行年月 | |
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| 2025/5/30 | AI、シミュレーションを用いた劣化・破壊評価と寿命予測 |
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| 2018/12/27 | 押出成形の条件設定とトラブル対策 |
| 2016/11/29 | 二軸押出機 |