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マテリアルDXによる材料開発の効率化、高速化とその推進

マテリアルDXによる材料開発の効率化、高速化とその推進

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開催日

  • 2024年6月7日(金) 9時00分 ～ 18時00分

修得知識

  • 研究開発現場におけるDX推進やテーマ選定の事例
  • データ駆動型研究開発サイクル普及の進め方
  • DX導入後における研究手法の効率化・短縮化

プログラム

第1部 データ駆動研究開発に向けたデータベースの構築と活用法

(2024年6月7日 9:00〜10:30)

　この講演では、企業の研究開発DX導入に焦点を当てる。当社では従来の帰納型研究開発サイクルからMIを中心としたデータ駆動型研究開発サイクルへの研究開発DXを推進している。本講演では当社における研究開発部門へのDX導入経緯、データベース構築、事例などを紹介する。

  1. 会社紹介
    1. DICの歴史とビジョン
    2. 研究開発部門の役割と重要性
  2. データサイエンス導入の取組み
    1. DX導入前の社内文化
    2. 研究開発部門のDX組織 設立と役割
  3. 開発テーマへのデータサイエンスの浸透
    1. データの価値
    2. データ駆動型研究開発の意義
    3. DX推進の課題と克服策
  4. データベース化への取組み
    1. データの種類と収集方法
    2. データ品質の向上
    3. 社内データベース (EDBS) の構築と管理
  5. 事例紹介
    1. データ駆動型の新製品開発
    2. 研究効率の向上
    3. 失敗事例とその背後にある原因、解決策
  6. 総括と今後の展望
    • 質疑応答

第2部 実験自動化 (ラボ・オートメーション) の構築によるMI推進と効率化

(2024年6月7日 10:45〜12:15)

　研究開発の国際的な競争が激化し、より短期間・低コストでの研究開発が課題となっている。この課題に対し、日立は研究DXを加速するLumadaで展開されるソリューション・技術を活用し、研究部門で発生する各種データに対してAIを用いて、研究者間で研究手法やノウハウを最大限利活用するためのラボ・オートメーションの導入を推奨している。これにより、日立は新たな研究知見の獲得や迅速な研究探索を可能とするなど、研究開発のさらなる高度化・効率化を支援する。
　本講演では、そのラボ・オートメーションの概要とMI推進について説明する。

第3部 仮想現実技術、メタバースを使った材料開発の効率化

(2024年6月7日 13:00〜14:30)

  1. 仮想現実技術の材料開発への適用
  2. 仮想現実活用の背景
  3. VR技術×シミュレーション技術
    1. VR技術
    2. シミュレーション技術
    3. VR技術とシミュレーション技術の融合
  4. VR技術を用いた 分子シミュレーションの解析事例
    1. シリカ基板上のイノシン酸の解析
    2. 化学機械的研磨の解析
  5. VR技術のCAE解析での材料開発活用事例
  6. メタバースを使った材料開発の加速
    • 質疑応答

第4部 自律材料探索手法による材料開発と今後の展望

(2024年6月7日 14:45〜16:15)

　本講座の前半では、マテリアルズ・インフォマティクス、プロセス・インフォマティクス、計測インフォマティクス、物理インフォマティクス、の概要を簡単に説明します。 後半は、自律材料探索手法に関して簡単に説明し、実際の応用事例をいくつか紹介します。

  1. 材料開発における4つのインフォマティクス
    1. マテリアルズ・インフォマティクス
    2. プロセス・インフォマティクス
    3. 計測インフォマティクス
    4. 物理インフォマティクス
  2. 自律材料探索手法の基礎と応用
    1. 自律材料探索とは
    2. 自律材料探索による材料開発の事例
    • 質疑応答

第5部 ハイスループット実験とデータ解析による効率的な材料開発の推進

(2024年6月7日 16:30〜18:00)

　新物質合成の新たな方法論として、ハイスループット実験、実験自動化、ラボラトリーオートメーション、自律実験などが注目を浴びている。
　本講座では主にデータ収集という観点から、物質・材料の計測・分析・評価に主眼を置き、大量の試料についてハイスループット実験の実現へ向けた考え方を紹介する。自律実験に不可欠となる効率的な計測・実験とは何かという基礎的な考え方を紹介することから始め、自動・自律実験により物質・材料の大量のデータを効率的に収集する方法、得られた大量のデータを解析し物質・材料の研究開発の生産性を高める方法について述べる。

  • ハイスループット実験の概要
  • 実験自動化、ラボラトリーオートメーション、自律実験の現状
  • 能動学習 (適応型実験計画法) を用いた実験の最適化
  • 能動学習 (適応型実験計画法) の基礎
  • ハイスループット実験への能動学習の適用
  • 実験自動化のための実験終了判定
  • ハイスループット実験のための高精度・高速・高効率なデータ収集
  • 大量の実験データの定性解析
  • 大量の実験データの定量解析
  • 自律実験へ向けた実験データの解釈の自動化
  • 質疑応答
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講師

  • 今田 知之 氏
    DIC株式会社 技術統括本部 データサイエンスセンター
    シニアサイエンティスト
  • 森田 秀和 氏
    株式会社 日立製作所 公共システム事業部 デジタルソリューション推進部
    部長
  • 奥野 好成 氏
    株式会社レゾナック 計算情報科学研究センター
    理事, センター長
  • 岩崎 悠真 氏
    国立研究開発法人 物質材料研究機構 マテリアル基盤研究センター
    主任研究員
  • 小野 寛太 氏
    大阪大学 大学院 工学研究科 物理学系専攻 応用物理学 先端物性工学領域
    教授
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主催

株式会社 技術情報協会
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お問い合わせ

本セミナーに関するお問い合わせは tech-seminar.jpのお問い合わせからお願いいたします。
(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)

受講料

1名様
: 60,000円 (税別) / 66,000円 (税込)
複数名
: 55,000円 (税別) / 60,500円 (税込)

複数名同時受講割引について

  • 2名様以上でお申込みの場合、1名あたり 55,000円(税別) / 60,500円(税込) で受講いただけます。
    • 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 60,000円(税別) / 66,000円(税込)
    • 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 110,000円(税別) / 121,000円(税込)
    • 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 165,000円(税別) / 181,500円(税込)
  • 同一法人内による複数名同時申込みのみ適用いたします。
  • 受講券、請求書は、代表者にご郵送いたします。
  • 他の割引は併用できません。

アカデミック割引

  • 1名様あたり 30,000円(税別) / 33,000円(税込)

日本国内に所在しており、以下に該当する方は、アカデミック割引が適用いただけます。

  • 学校教育法にて規定された国、地方公共団体、および学校法人格を有する大学、大学院、短期大学、附属病院、高等専門学校および各種学校の教員、生徒
  • 病院などの医療機関・医療関連機関に勤務する医療従事者
  • 文部科学省、経済産業省が設置した独立行政法人に勤務する研究者。理化学研究所、産業技術総合研究所など
  • 公設試験研究機関。地方公共団体に置かれる試験所、研究センター、技術センターなどの機関で、試験研究および企業支援に関する業務に従事する方
  • 支払名義が企業の場合は対象外とさせていただきます。
  • 企業に属し、大学、公的機関に派遣または出向されている方は対象外とさせていただきます。

ライブ配信セミナーについて

  • 本セミナーは「Zoom」を使ったライブ配信セミナーとなります。
  • お申し込み前に、 視聴環境 と テストミーティングへの参加手順 をご確認いただき、 テストミーティング にて動作確認をお願いいたします。
  • 開催日前に、接続先URL、ミーティングID​、パスワードを別途ご連絡いたします。
  • セミナー開催日時に、視聴サイトにログインしていただき、ご視聴ください。
  • セミナー資料は郵送にて前日までにお送りいたします。
  • 開催まで4営業日を過ぎたお申込みの場合、セミナー資料の到着が、開講日に間に合わない可能性がありますこと、ご了承下さい。
    ライブ配信の画面上でスライド資料は表示されますので、セミナー視聴には差し支えございません。
    印刷物は後日お手元に届くことになります。
  • ご自宅への書類送付を希望の方は、通信欄にご住所・宛先などをご記入ください。
  • タブレットやスマートフォンでも受講可能ですが、機能が制限される場合があります。
  • ご視聴は、お申込み者様ご自身での視聴のみに限らせていただきます。不特定多数でご覧いただくことはご遠慮下さい。
  • 講義の録音、録画などの行為や、権利者の許可なくテキスト資料、講演データの複製、転用、販売などの二次利用することを固く禁じます。
  • Zoomのグループにパスワードを設定しています。お申込者以外の参加を防ぐため、パスワードを外部に漏洩しないでください。
    万が一、部外者が侵入した場合は管理者側で部外者の退出あるいはセミナーを終了いたします。
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