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リアルワールドデータ (RWD) を活用するための薬剤疫学基礎セミナー

リアルワールドデータ (RWD) を活用するための薬剤疫学基礎セミナー

～RWD分析のための必須スキル / 選択バイアスや情報バイアス、交絡等を的確にとらえて適切な対処をする～
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視聴期間は2024年5月8日〜21日を予定しております。
お申し込みは2024年5月8日まで承ります。

配信期間

  • 2024年5月8日(水) 10時30分 ～ 2024年5月21日(火) 16時30分

お申し込みの締切日

  • 2024年5月8日(水) 10時30分

プログラム

　RWDを分析するうえで生物統計学のスキルが不足していると自覚している人は多いようですが、一方で研究デザインを策定するスキルとなる疫学の方はそのスキル不足に無自覚な人も多いようです。選択バイアスや情報バイアス、交絡等を的確にとらえて適切な対処をすることは、難解な数式を理解する統計学スキルの習得よりも“コスパ最強”であり、研究をデザインするうえでいわば必須のスキルです。応用統計手法が使われることでもっともらしい研究結果が実は怪しいということも案外と多く、研究論文を適切に読解するうえでも疫学の基礎スキルは理解しておいて損はありません。
　何故にこの研究は介入/非介入研究を選ぶのか、何故にこの研究では対照群として自己を対照にしているのか – 。研究デザインは相応の根拠をもって選ばれるものであり、それはコストや期限だけで決定するものではありません。許容できる/できないバイアス、相応しい指標の選択、一般化可能性などの疫学スキルがなければ“コスパ”に見合わない、残念な研究デザインを採択してしまう恐れがあります。本講習会では種々のバイアスと研究デザインを紐づけながら、適切な研究デザインを策定するスキル、疫学論文を読了するスキルを履修します。
　また、「疫学とは何ぞや」。医療行為を行わずして病苦から人々を救うというユニークな学問領域がどのようにして生まれ育ったのか、その原点を概観することからその本質理解にチャレンジしていきたいと思います。

  1. 疫学の始まり
    • パンデミックと向き合う疫学
    • ブロードストリート事件
    • クリミア戦争
    • 麦めし男爵
    • レンツ警告
  2. 研究の開始
    • 仮説生成と仮説検証
    • 記述疫学の有用度
    • リサーチ・クエスチョンとは〜疑問を調べられる形式に変換する〜
    • 既存論文の検索と読了
    • 介入研究/非介入研究の選択〜エビデンスレベルとの折り合い〜
    • RWDの選択〜お金と時間と結果の一般化との折り合い〜
    • PICO〜研究の骨格作り〜
    • 指標の選択
  3. 踏まえるべきバイアス
    • 選択バイアス
    • 観察者バイアス
    • 適応の交絡
    • 情報バイアス
    • 誤分類
    • 思い出しバイアス
    • リードタイムバイアス
    • レングスバイアス
    • イモータルタイムバイアス
  4. 適切な研究デザインを選ぶ
    • コホート研究
    • 横断研究
    • ケース・コントロール研究
    • ネステッド・ケースコントロール研究
    • 自己対照モデル
  5. 適切な指標を選ぶ
    • 記述統計量
    • 有病率
    • 罹患率
    • 累積罹患率
    • リスク比
    • オッズ比
    • 調整されたリスク比/オッズ比
    • カプラン・マイヤー曲線
    • 有意差検定
    • 点推定と区間推定
  6. RWD分析におけるバリデーション対策
    • アウトカムバリデーション
    • バリデーション・スタディの実施
    • ゴールド・スタンダード
    • カルテレビュー
    • カッパ係数
    • 感度と特異度
    • 陽性的中度と陰性的中度
    • 支援団体?!〜海外:OMOP→OHDSI〜
    • 支援団体?!〜国内:PMDA&製薬団体〜
    • 支援団体?!〜国内:日本薬剤疫学会〜
  7. 結果の考察と論文読了のコツ〜レビュアーのスキル〜
    • 研究デザインの適切性
    • 結果指標解釈の妥当性
    • 結果の一般化可能性
    • 利益相反
    • 病名の信憑性
    • システマティックレビュー
    • 出版バイアス
    • 質疑応答
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講師

  • 青木 事成 氏
    中外製薬 株式会社
    薬剤疫学プロフェッショナル
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主催

サイエンス＆テクノロジー 株式会社
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お問い合わせ

本セミナーに関するお問い合わせは tech-seminar.jpのお問い合わせからお願いいたします。
(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)

受講料

1名様
: 36,200円 (税別) / 39,820円 (税込)
複数名
: 25,000円 (税別) / 27,500円 (税込)

複数名受講割引

  • 2名様以上でお申込みの場合、1名あたり 25,000円(税別) / 27,500円(税込) で受講いただけます。
    • 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 36,200円(税別) / 39,820円(税込)
    • 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 50,000円(税別) / 55,000円(税込)
    • 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 75,000円(税別) / 82,500円(税込)
  • 同一法人内 (グループ会社でも可) による複数名同時申込みのみ適用いたします。
  • 受講券、請求書は、代表者にご郵送いたします。
  • 請求書および領収書は1名様ごとに発行可能です。
    申込みフォームの通信欄に「請求書1名ごと発行」とご記入ください。
  • 他の割引は併用できません。
  • サイエンス&テクノロジー社の「2名同時申込みで1名分無料」価格を適用しています。

アカデミー割引

教員、学生および医療従事者はアカデミー割引価格にて受講いただけます。

  • 1名様あたり 10,000円(税別) / 11,000円(税込)
  • 企業に属している方(出向または派遣の方も含む)は、対象外です。
  • お申込み者が大学所属名でも企業名義でお支払いの場合、対象外です。

アーカイブ配信セミナー

  • 「ビデオグ」を使ったアーカイブ配信セミナーとなります。
  • 当日のセミナーを、後日にお手元のPCなどからご視聴ができます。
  • お申し込み前に、 視聴環境 をご確認いただき、 視聴テスト にて動作確認をお願いいたします。
  • 別途、ID,パスワードをメールにてご連絡申し上げます。
  • 視聴期間は2024年5月8日〜21日を予定しております。
    ご視聴いただけなかった場合でも期間延長いたしませんのでご注意ください。
  • セミナー資料は、PDFファイルをダウンロードいただきます。
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