技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー
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視聴期間は2024年3月11日〜31日を予定しております。
お申し込みは2024年3月29日まで承ります。
本セミナーでは、機械学習で基本的に用いられる「予測」「分類」「分布推定」「ベイズ最適化」技術の背景にある数学を簡単に解説し、「機械学習ポテンシャル」「スペクトル分類」「ピーク推定」等、マテリアルズ・インフォマティクスで用いられる機械学習の基礎とノウハウについて詳解いたします。
近年では物質・材料に関するスペクトルデータを大量に取得できる装置環境が整ってきているが、複雑な形状をとるものや、フィッティングにかかる手間などから網羅的に解析を実施することが困難になってきている。
本講義では、取得したデータからの情報抽出のための機械学習活用について、機械学習の数理的な側面も交えながら基礎的な内容を紹介する
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| 発行年月 | |
|---|---|
| 2020/4/30 | 生体情報計測による感情の可視化技術 |
| 2019/1/31 | マテリアルズ・インフォマティクスによる材料開発と活用集 |
| 2019/1/31 | センサフュージョン技術の開発と応用事例 |
| 2018/5/31 | “人工知能”の導入による生産性、効率性の向上、新製品開発への活用 |
| 2017/2/27 | プラスチックの破損・破壊メカニズムと耐衝撃性向上技術 |
| 2013/8/1 | ガラスの破壊メカニズムと高強度化 |
| 2013/6/21 | 機械学習によるパターン識別と画像認識への応用 |
| 2013/6/3 | プラスチックのタフニングと強度設計 |
| 1993/3/1 | 新しいサーボ制御の基礎と実用化技術 |