技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー
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本セミナーは、データサイエンスについて取り上げ、データサイエンスの基礎から解説し、データサイエンスの疑問に対する回答を試みます。
データサイエンスは何をする技術なのか?データサイエンスはどのように進めるのか?データサイエンスをするためには何から手を付けて行けばいいのか…?など、初心者には分からないことばかりです。
本セミナーはできるだけ「平易」でかつ「概念的」に上記の疑問に対する回答を試みます。データサイエンス技術入門のための最初の入門としての位置づけです。高校程度の数学がちょっと出てきますが、分からなくても特に問題はないような構成になっていますのでご安心ください。
| 開始日時 | 会場 | 開催方法 | |
|---|---|---|---|
| 2026/6/30 | 官能評価データの検定と解析法 | オンライン | |
| 2026/6/30 | ICH Q2、Q14ガイドラインを踏まえた分析法バリデーション | オンライン | |
| 2026/7/6 | 少数・不揃いな計測データの機械学習とモデル設計 | オンライン | |
| 2026/7/6 | アレニウスプロット作成と安定性予測の実務 | オンライン | |
| 2026/7/7 | AI関連発明の出願戦略のポイントと生成AIを巡る知財制度上の留意点 | オンライン | |
| 2026/7/7 | 現場で役立つデータ解析 | オンライン | |
| 2026/7/8 | AI関連発明の出願戦略のポイントと生成AIを巡る知財制度上の留意点 | オンライン | |
| 2026/7/8 | 現場で役立つデータ解析 | オンライン | |
| 2026/7/8 | Excelで学ぶ分析法バリデーションで必要となる統計の基礎 (ICH新ガイドライン対応) | 東京都 | 会場・オンライン |
| 2026/7/9 | ニューラルネットワーク分子動力学 (NNMD) 法の基礎と応用 | オンライン | |
| 2026/7/9 | 機械学習を用いた流体力学現象の予測とモデリング | オンライン | |
| 2026/7/14 | はじめてのPI (プロセスインフォマティクス) | オンライン | |
| 2026/7/15 | 第一原理計算と機械学習を用いた材料設計へのアプローチ | オンライン | |
| 2026/7/15 | アレニウスプロット作成と安定性予測の実務 | オンライン | |
| 2026/7/15 | 実験計画法 入門講座 : Excelで学ぶ分散分析と効率的な実験設計 | オンライン | |
| 2026/7/16 | 生成AIを活用した競合特許分析と弱点の見つけ方、戦略的対抗アイデアの生成 | オンライン | |
| 2026/7/17 | ラボオートメーションに向けた実験環境の構築と導入・実装のポイント | オンライン | |
| 2026/7/17 | 成功例・失敗例を踏まえた適切な医薬品売上予測とデータ収集法 | オンライン | |
| 2026/7/21 | 成功例・失敗例を踏まえた適切な医薬品売上予測とデータ収集法 | オンライン | |
| 2026/7/24 | はじめてのPI (プロセスインフォマティクス) | オンライン |
| 発行年月 | |
|---|---|
| 2010/2/22 | 画像理解・パターン認識の基礎と応用 |
| 1993/3/1 | 新しいサーボ制御の基礎と実用化技術 |