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ベイズモデリングの入門 & 実践講座

ベイズモデリングの入門 & 実践講座

~ベイズモデリングによる機械学習とその応用 / ベイズモデリングの考え方、基本手順、利点と欠点 / ベイズモデリングの実践テクニック / 実用上の問題点・課題の解決の糸口としてのベイズモデリング~
オンライン 開催

視聴期間は2023年8月8日〜24日を予定しております。
お申し込みは2023年8月8日まで承ります。

概要

本セミナーでは、確率の基本からベイズモデリングの最前線までを単純なデータを使った実演や具体的な応用事例紹介を通じて、ベイズモデリングに基づく機械学習の全体像を理解することができます。

開催日

  • 2023年8月8日(火) 10時30分 2023年8月24日(木) 16時30分

受講対象者

  • データ解析や機械学習に携わる方、これから実践する方
  • 機械学習をブラックボックスではなく既存の知識と組み合わせて構築することに関心がある方
  • 機械学習の結果の信頼性評価など確率的な側面に関心がある方

修得知識

  • ベイズモデリングの基礎
  • ベイズモデリングの手順
  • ベイズモデリングの利点と欠点
  • ベイズモデリングの実践テクニック
  • ベイズモデリングを用いた実用上の問題点・課題解決

プログラム

 機械学習の手法は多種多様で、学ぶにしても使うにしても迷子になってしまうことがあります。ベイズモデリングはすべての要素を確率として扱うことで,機械学習にシンプルで統一的に理解できます。また、データ数が少ない状況で機械学習したいとか,人間の知識と機械学習を融合したいとかいった実用上の問題点に対しても有効です。
 本セミナーでは、確率の基本からベイズモデリングの最前線までを単純なデータを使った実演や具体的な応用事例紹介を通じて、ベイズモデリングに基づく機械学習の全体像の理解を目指します。

  1. ベイズモデリングの基本
    1. 確率によるモデリング
    2. 機械学習とベイズモデリング
      1. ベイズモデリングの利点・欠点
    3. ベイズ統計学の基本
      1. 確率の基本事項
      2. ベイズの定理
      3. ベイズモデリングの手順
    4. 確率と意思決定
      1. ベイズ決定理論
    5. モデルの選択
    6. ベイズ線形モデル
      1. 正則化とベイズの関係
      2. 予測分布
      3. ハイパーパラメータの決め方
      4. スパースモデリング
      5. ガウス過程
    7. グラフィカルモデルとベイジアンネットワーク
      1. ベイジアンネットワーク
      2. 線形回帰のベイジアンネットワーク
      3. 学習と推論
      4. グラフィカルLASSO
      5. 単純ベイズ法と迷惑メールフィルタ
  2. ベイズモデリングの実践
    1. ドメイン知識とシミュレーション
      1. 基本的確率モデルのいろいろ
    2. 事前分布の決め方
      1. 共役事前分布
    3. 信念伝播アルゴリズム
    4. 事後分布の近似法
      1. 変分ベイズ法とクラスタリングにおける実例
      2. トピックモデルと行列分解
    5. マルコフ連鎖モンテカルロ法と実例
      1. いろいろなMCMC
      2. stan によるモデリング
  3. ベイズモデリングの広がり
    1. 転移学習と半教師あり学習
    2. ベイズ深層学習
    3. ベイズ最適化による実験計画法
    4. シミュレーションとレプリカ交換法
    5. カルマンフィルタ・パーティクルフィルタによるデータ同化
    • 質疑応答

講師

  • 赤穂 昭太郎
    国立研究開発法人 産業技術総合研究所 人間情報インタラクション研究部門
    上級主任研究員

主催

お支払い方法、キャンセルの可否は、必ずお申し込み前にご確認をお願いいたします。

お問い合わせ

本セミナーに関するお問い合わせは tech-seminar.jpのお問い合わせからお願いいたします。
(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)

受講料

1名様
: 34,700円 (税別) / 38,170円 (税込)
複数名
: 25,000円 (税別) / 27,500円 (税込)

複数名受講割引

  • 2名様以上でお申込みの場合、1名あたり 25,000円(税別) / 27,500円(税込) で受講いただけます。
    • 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 34,700円(税別) / 38,170円(税込)
    • 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 50,000円(税別) / 55,000円(税込)
    • 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 75,000円(税別) / 82,500円(税込)
  • 同一法人内 (グループ会社でも可) による複数名同時申込みのみ適用いたします。
  • 受講券、請求書は、代表者にご郵送いたします。
  • 請求書および領収書は1名様ごとに発行可能です。
    申込みフォームの通信欄に「請求書1名ごと発行」とご記入ください。
  • 他の割引は併用できません。
  • サイエンス&テクノロジー社の「2名同時申込みで1名分無料」価格を適用しています。

アカデミー割引

教員、学生および医療従事者はアカデミー割引価格にて受講いただけます。

  • 1名様あたり 10,000円(税別) / 11,000円(税込)
  • 企業に属している方(出向または派遣の方も含む)は、対象外です。
  • お申込み者が大学所属名でも企業名義でお支払いの場合、対象外です。

アーカイブ配信セミナー

  • 「ビデオグ」を使ったアーカイブ配信セミナーとなります。
  • 当日のセミナーを、後日にお手元のPCなどからご視聴ができます。
  • お申し込み前に、 視聴環境 をご確認いただき、 視聴テスト にて動作確認をお願いいたします。
  • 後日(開催終了後から10日以内を目途)に、ID,パスワードをメールにてご連絡申し上げます。
  • 視聴期間は2023年8月8日〜24日を予定しております。
    ご視聴いただけなかった場合でも期間延長いたしませんのでご注意ください。
  • セミナー資料は印刷・送付いたします。
  • ご自宅への書類送付を希望の方は、通信欄にご住所・宛先などをご記入ください。
  • ご視聴は、お申込み者様ご自身での視聴のみに限らせていただきます。不特定多数でご覧いただくことはご遠慮下さい。
  • 講義の録音、録画などの行為や、権利者の許可なくテキスト資料、講演データの複製、転用、販売などの二次利用することを固く禁じます。
本セミナーは終了いたしました。

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