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ディープラーニングの基礎とモデル軽量化技術

ディープラーニングの基礎とモデル軽量化技術

~膨大なメモリ使用量・演算量をどのように抑えるのか~
オンライン 開催

概要

本セミナーでは、画像認識問題を題材として、まず軽量化の観点からディープラーニングの基礎を説明した後、様々な軽量化技術のテクニックを紹介いたします。
各テクニックに関しては、AI系の有力国際会議 (CVPR、ICLRなど) やプレプリントサーバ (ArXiv) に掲載されている最新技術を主に扱い、理論的な厳密さよりもイメージやコンセプト重視でわかりやすくご説明いたします。

開催日

  • 2022年2月25日(金) 10時30分16時30分

プログラム

 ディープラーニングは、推論処理に必要なメモリ使用量・演算量が膨大であり、それらを多く必要とするモデルほど性能 (認識精度など) が良くなる傾向があります。一般に、メモリや演算量は、処理速度・消費電力・部品コスト等に関わるため、なるべく小さく抑えたいところです。そのような課題を解決する手段として、モデル軽量化技術が役立ちます。
 本講演では、画像認識問題を題材として、まずディープラーニングの基礎を説明した後、様々な軽量化技術を紹介していきます。AI系の有力国際会議 (CVPR、ICLRなど) などに掲載されている最新技術を主に扱い、理論的な厳密さよりもイメージやコンセプト重視でわかりやすくご説明します。

  1. ディープラーニングの基礎
    1. データ表現と問題設定
    2. 全結合ネットワークモデル
    3. 畳み込みネットワークモデル
    4. 代表的なモデルとその構成要素
  2. モデルプルーニング
    1. 非構造化プルーニング
    2. 構造化プルーニング
  3. ネットワーク量子化
    1. 二値化
    2. 一様量子化
    3. 非一様量子化
  4. 軽量アーキテクチャ設計
    1. 分岐・合流接続の工夫
    2. 畳み込みの要素分解
    3. 構造の自動探索
  5. その他の軽量化技術
    1. 重み共有
    2. 知識蒸留
    3. 低ランク近似
  6. まとめ
    • 質疑応答

講師

  • 山本 康平
    沖電気工業 株式会社 イノベーション推進センター AI技術研究開発部

主催

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お問い合わせ

本セミナーに関するお問い合わせは tech-seminar.jpのお問い合わせからお願いいたします。
(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)

受講料

1名様
: 50,000円 (税別) / 55,000円 (税込)
複数名
: 45,000円 (税別) / 49,500円 (税込)

複数名同時受講割引について

  • 2名様以上でお申込みの場合、1名あたり 45,000円(税別) / 49,500円(税込) で受講いただけます。
    • 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 50,000円(税別) / 55,000円(税込)
    • 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 90,000円(税別) / 99,000円(税込)
    • 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 135,000円(税別) / 148,500円(税込)
  • 同一法人内による複数名同時申込みのみ適用いたします。
  • 受講券、請求書は、代表者にご郵送いたします。
  • 他の割引は併用できません。

アカデミック割引

  • 1名様あたり 30,000円(税別) / 33,000円(税込)

日本国内に所在しており、以下に該当する方は、アカデミック割引が適用いただけます。

  • 学校教育法にて規定された国、地方公共団体、および学校法人格を有する大学、大学院、短期大学、附属病院、高等専門学校および各種学校の教員、生徒
  • 病院などの医療機関・医療関連機関に勤務する医療従事者
  • 文部科学省、経済産業省が設置した独立行政法人に勤務する研究者。理化学研究所、産業技術総合研究所など
  • 公設試験研究機関。地方公共団体に置かれる試験所、研究センター、技術センターなどの機関で、試験研究および企業支援に関する業務に従事する方

ライブ配信セミナーについて

  • 本セミナーは「Zoom」を使ったライブ配信セミナーとなります。
  • お申し込み前に、 視聴環境テストミーティングへの参加手順 をご確認いただき、 テストミーティング にて動作確認をお願いいたします。
  • 開催日前に、接続先URL、ミーティングID​、パスワードを別途ご連絡いたします。
  • セミナー開催日時に、視聴サイトにログインしていただき、ご視聴ください。
  • ご自宅への書類送付を希望の方は、通信欄にご住所・宛先などをご記入ください。
  • タブレットやスマートフォンでも受講可能ですが、機能が制限される場合があります。
  • ご視聴は、お申込み者様ご自身での視聴のみに限らせていただきます。不特定多数でご覧いただくことはご遠慮下さい。
  • 講義の録音、録画などの行為や、権利者の許可なくテキスト資料、講演データの複製、転用、販売などの二次利用することを固く禁じます。
  • Zoomのグループにパスワードを設定しています。お申込者以外の参加を防ぐため、パスワードを外部に漏洩しないでください。
    万が一、部外者が侵入した場合は管理者側で部外者の退出あるいはセミナーを終了いたします。
本セミナーは終了いたしました。

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