技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー

AI/デジタルヘルスにおける特許戦略で考慮すべき事項と最新動向

AI/デジタルヘルスにおける特許戦略で考慮すべき事項と最新動向

~デジタルヘルス分野特許のFTO調査手法/特許出願における各モデルケース~
オンライン 開催

アーカイブ配信で受講をご希望の場合は、2022年3月2日ごろ配信開始予定 (視聴期間:配信後10営業日)

概要

本セミナーでは、ヘルスケア分野で数多くの特許案件を取り扱う弁理士が、どのように他社参入障壁となるAI/デジタルヘルス特許を構築すべきかについてデジタルヘルス分野特許のFTO調査手法/特許出願における各モデルケースをふまえて解説いたします。

開催日

  • 2022年2月17日(木) 13時00分 16時30分

修得知識

  • デジタルヘルス分野における特許戦略
  • 先進企業のデジタルヘルスビジネス動向
  • AI特許への取り組み方
  • FTO調査のコツ

プログラム

 米国を中心にヘルスケア分野におけるDx (デジタルトランスフォーメーション) 化が急速に進んでいます。医療機器・医薬品メーカにとっては従来の医療機器・医薬品を販売するだけのモノビジネスだけでは成長が見込めず、AI, IoT, ブロックチェーン, メタバース等のデジタル技術を融合したデジタルヘルスサービスにより収益強化を図る必要があります。
 本セミナーではヘルスケア分野で数多くの特許案件を取り扱う弁理士河野英仁が、どのように他社参入障壁となるAI/デジタルヘルス特許を構築すべきかについて徹底解説します。

  1. ヘルスケアのデジタル化とデータビジネス
    • IoT, AI, DX, ブロックチェーン, メタバースとヘルスケア
    • ヘルスケア分野で競合となるGoogle.Appleの特許戦略
  2. AI/デジタルヘルス特許動向
    • 世界の特許競争は米国と中国が中心
  3. IoT+ヘルスケア特許とビジネス
    • 先進企業のIoTヘルスケア特許・ビジネス事例を通じて学ぶ
  4. DTx (デジタルセラピュ – ティクス) 特許とビジネス
    • ゲーミング医薬
    • メタバース医薬
    • 注射・飲むのではないソフトウェア医薬特許とビジネス
  5. AI+デジタルヘルス特許とビジネス: AI特許とビジネス事例を通じて学ぶ
    • 医療機器分野
    • マテリアルインフォマティクス分野
    • 医療支援分野
    • ライフサイエンス分野
  6. ヘルスケア分野特許のFTO調査と他社特許回避
    • 競合特許が急増する中でどのようにFTO調査を行うか
    • 出願前の先行技術調査をどこまで行うか
    • 特許侵害の問題が発生した場合の対応
  7. AI/ヘルスケアソリューション特許出願戦略
    • 出願のタイミング
    • ITベンダーとの契約
    • 進歩性を出すコツ
  8. 質疑応答

講師

主催

お支払い方法、キャンセルの可否は、必ずお申し込み前にご確認をお願いいたします。

お問い合わせ

本セミナーに関するお問い合わせは tech-seminar.jpのお問い合わせからお願いいたします。
(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)

受講料

1名様
: 30,400円 (税別) / 33,440円 (税込)
複数名
: 22,500円 (税別) / 24,750円 (税込)

複数名受講割引

  • 2名様以上でお申込みの場合、1名あたり 22,500円(税別) / 24,750円(税込) で受講いただけます。
    • 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 30,400円(税別) / 33,440円(税込)
    • 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 45,000円(税別) / 49,500円(税込)
    • 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 67,500円(税別) / 74,250円(税込)
  • 申込みフォームの受講方法から「オンライン」をご選択ください。
  • 他の割引は併用できません。
  • サイエンス&テクノロジー社の「2名同時申込みで1名分無料」価格を適用しています。

アカデミー割引

教員、学生および医療従事者はアカデミー割引価格にて受講いただけます。

  • 1名様あたり 10,000円(税別) / 11,000円(税込)
  • 企業に属している方(出向または派遣の方も含む)は、対象外です。
  • お申込み者が大学所属名でも企業名義でお支払いの場合、対象外です。

ライブ配信対応セミナー / アーカイブ配信対応セミナー

ライブ配信またはアーカイブ配信セミナーのいずれかをご選択いただけます。

ライブ配信セミナーをご希望の場合

お申し込みの際、通信欄に「ライブ配信希望」の旨を記載ください。
ライブ配信セミナーをご希望の場合、以下の流れ・受講内容となります。

  • 「Zoom」を使ったライブ配信セミナーとなります。
  • お申し込み前に、 視聴環境テストミーティングへの参加手順 をご確認いただき、 テストミーティング にて動作確認をお願いいたします。
  • 開催日前に、接続先URL、ミーティングID​、パスワードを別途ご連絡いたします。
  • セミナー開催日時に、視聴サイトにログインしていただき、ご視聴ください。
  • セミナー資料は、PDFファイルをダウンロードいただきます。
  • タブレットやスマートフォンでも受講可能ですが、機能が制限される場合があります。
  • ご視聴は、お申込み者様ご自身での視聴のみに限らせていただきます。不特定多数でご覧いただくことはご遠慮下さい。
  • 講義の録音、録画などの行為や、権利者の許可なくテキスト資料、講演データの複製、転用、販売などの二次利用することを固く禁じます。
  • Zoomのグループにパスワードを設定しています。お申込者以外の参加を防ぐため、パスワードを外部に漏洩しないでください。
    万が一、部外者が侵入した場合は管理者側で部外者の退出あるいはセミナーを終了いたします。

アーカイブ配信セミナーをご希望の場合

お申し込みの際、通信欄に「アーカイブ配信希望」の旨を記載ください。
アーカイブ配信セミナーをご希望の場合、以下の流れ・受講内容となります。

  • 「ビデオグ」を使ったアーカイブ配信セミナーとなります。
  • 当日のセミナーを、後日にお手元のPCなどからご視聴ができます。
  • お申し込み前に、 視聴環境 をご確認いただき、 視聴テスト にて動作確認をお願いいたします。
  • 後日(開催終了後から10日以内を目途)に、ID,パスワードをメールにてご連絡申し上げます。
  • 視聴期間は10日間です。ご視聴いただけなかった場合でも期間延長いたしませんのでご注意ください。
  • セミナー資料は、PDFファイルをダウンロードいただきます。
  • ご自宅への書類送付を希望の方は、通信欄にご住所・宛先などをご記入ください。
  • ご視聴は、お申込み者様ご自身での視聴のみに限らせていただきます。不特定多数でご覧いただくことはご遠慮下さい。
  • 講義の録音、録画などの行為や、権利者の許可なくテキスト資料、講演データの複製、転用、販売などの二次利用することを固く禁じます。
本セミナーは終了いたしました。

これから開催される関連セミナー

開始日時 会場 開催方法
2022/5/23 医薬品の知財制度と特許戦略 入門講座 オンライン
2022/5/24 AI/デジタルヘルスにおける特許戦略で考慮すべき事項と最新動向 オンライン
2022/5/30 アンチセンス、siRNA医薬 (核酸) に特化した特許動向と特許実務 (特許性判断・侵害性判断) オンライン
2022/5/31 他社特許を分析して事業に役立つ強い特許を取得する権利化戦略 オンライン
2022/6/3 創薬モダリティの事業性評価法とステークホルダーへの説明・説得 オンライン
2022/6/6 特許・意匠・商標・ノウハウを含めた知財ミックス戦略の進め方 オンライン
2022/6/6 次世代抗体の特許戦略 オンライン
2022/6/7 新規性・進歩性の判断方法と新規性・進歩性による拒絶理由通知への対応 オンライン
2022/6/9 説明可能AI (XAI:explainable AI) の作り方とAIの業務への導入方法 オンライン
2022/6/13 機械学習によるデータ分析の正しい進め方とビジネスへの適用 オンライン
2022/6/14 より広い権利範囲を、より有利に、より確実に権利化するための特許面接審査の活用ノウハウ オンライン
2022/6/16 人工知能を使ったR&D・新規事業テーマの探索 オンライン
2022/6/16 技術者・研究者のための特許侵害予防調査 超入門 オンライン
2022/6/22 医薬品ライセンス契約における効果的ドラフティングの基礎と交渉上の重要論点 オンライン
2022/6/23 デジタル人材の育成と組織、チームの作り方 オンライン
2022/6/24 新規事業創出のための発想法と技術ロードマップの作成法と技術・知財戦略の実践方法 オンライン
2022/6/27 人工知能 (AI) による特許調査・分析技術と活用法 オンライン
2022/6/29 研究開発分野における特許情報の効率的な検索・調査の基本とノウハウ オンライン
2022/6/30 少ない学習データでもうまくいく機械学習の適用方法と進め方とそのコツ オンライン
2022/6/30 製薬関連企業とアカデミアにおける共同研究実務の留意点 オンライン