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プロセスインフォマティクスの展開と合成、製造の最適化

プロセスインフォマティクスの展開と合成、製造の最適化

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開催日

  • 2022年1月12日(水) 10時30分 ～ 16時30分

修得知識

  • マテリアルズインフォマティクス
  • データのモデル化
  • 構造データの記述子化
  • プロセスインフォマティクスの概念
  • ソフトセンサー
  • ベイズ最適化
  • プロセス開発の現状
  • マテリアルズインフォマティクスとプロセスインフォマティクスの関係
  • プロセス最適化事例
  • テンソル分解法による推薦システムの構築方法
  • 酸化物の並列合成手
  • 推薦システムの評価手法

プログラム

第1部 プロセスインフォマティクスが変える材料開発・製造のあり方

(2022年1月12日 10:30〜12:10)

　マテリアルズインフォマティクスとプロセスインフォマティクスの関係とその組み合わせの形とその応用を俯瞰できる。

  1. データ駆動型化学 (ケモインフォマティクス) の概要
  2. データを用いた予測モデル作成とその逆解析
  3. プロセスインフォマティクスの概念理解のために
    • 事例としてのポリマーアロイ
  4. ソフトセンサーとは何か
  5. ソフトセンサーによる制御
  6. 製薬業界における連続プロセス導入の動き
  7. 連続製造とバッチ製造の特徴
  8. 連続製造のためのPAT: 主な監視変数と分析手法
  9. 検量線の要らない定量手法 – Iterative Optimization Technology (IOT)
  10. プロセス・インフォマティクス
    • 材料設計・プロセス条件検討・品質管理までを一気通貫で扱う
  11. 材料探索のための自動化化学が見えてきた
    • 質疑応答

第2部 粉体プロセス開発のためのプロセスインフォマティクス

(2022年1月12日 13:00〜14:40)

　日本の強みであるプロセス開発もハイスループット化が求められています.その一つの解決策としてのプロセスインフォマティクスを粉体プロセスの事例を交えながら紹介します.

  1. 背景: 材料開発とプロセス開発
  2. プロセスインフォマティクスとは
    1. 様々な「インフォマティクス」
    2. プロセスインフォマティクスの広義・狭義
  3. 仮説駆動型開発とデータ駆動型開発
    1. 機械学習の恩恵とDXの効果
    2. 研究の歴史から紐解く研究開発手法
    3. 求められるバイスループット開発に向けて
  4. 粉体プロセスの事例
    1. 粉体プロセスの種類と原理
    2. プロセスパラメータのベイズ最適化
    3. 最適化で得られるヒラメキとヒューマン・イン・ザ・ループ
  5. 他分野への展開
    1. 材料合成プロセス: 結晶成長、フロー化学
    2. 生産プロセス: 成形、工作、溶接、3Dプリンタ
    3. スマートラボ/スマートファクトリー
  6. 今後の日本のプロセス開発のあり方
    • 質疑応答

第3部 新物質、新材料探索における合成条件推薦システムの構築

(2022年1月12日 14:50〜16:30)

　これまで新物質探索は広大な合成条件空間を合成研究者の勘と経験に頼って試行錯誤的に行われてきた。本発表は合成データに基づいて合成条件空間に内在する知見を取得し新物質探索を行う機械学習手法に関して講演する。

  1. 酸化物における物質探索の現状
    1. 計算材料学とマテリアルズインフォマティクス
    2. 合成実験のインフォマティクス
  2. 酸化物の合成手法とその並列化
  3. 合成条件推薦システムの構築
    1. テンソル分解手法
    2. 物質探索を目的とした交差検定法
  4. 推薦に基づいた検証実験と予測精度の評価
  5. 新物質探索
  6. 合成インフォマティクスの今後
    • 質疑応答
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講師

  • 船津 公人 氏
    奈良先端科学技術大学院大学 データ駆動型サイエンス創造センター
    センター長, 特任教授
  • 長藤 圭介 氏
    東京大学 大学院 工学系研究科 機械工学専攻
    准教授
  • 林 博之 氏
    京都大学 大学院 工学研究科 材料工学専攻
    助教
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主催

株式会社 技術情報協会
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お問い合わせ

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複数名
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    • 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 150,000円(税別) / 165,000円(税込)
  • 同一法人内による複数名同時申込みのみ適用いたします。
  • 受講券、請求書は、代表者にご郵送いたします。
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アカデミック割引

  • 1名様あたり 30,000円(税別) / 33,000円(税込)

日本国内に所在しており、以下に該当する方は、アカデミック割引が適用いただけます。

  • 学校教育法にて規定された国、地方公共団体、および学校法人格を有する大学、大学院、短期大学、附属病院、高等専門学校および各種学校の教員、生徒
  • 病院などの医療機関・医療関連機関に勤務する医療従事者
  • 文部科学省、経済産業省が設置した独立行政法人に勤務する研究者。理化学研究所、産業技術総合研究所など
  • 公設試験研究機関。地方公共団体に置かれる試験所、研究センター、技術センターなどの機関で、試験研究および企業支援に関する業務に従事する方

ライブ配信セミナーについて

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