技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー
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本セミナーでは、AIの実用化を阻むブラックボックス問題を解決する新手法について解説いたします。
(2020年9月9日 10:00〜12:00)
近年、インダストリアルIoTの普及に伴い、インフラ設備や製造装置にセンサを取り付けて異常の検知や診断を行うなど、時系列波形データをAIにより分析する機会が増えている。このような分野では、専門家が時系列波形データを確認して原因究明や対策立案を行うことが多い。そのため、分析性 能だけではなくAIの判断結果を専門家が理解しやすい説明性が求められる。本講演では、我々の開発した説明性のある 時系列波形データ分析手法として、正常データのみから異常を検知するOCLTSと見逃しや誤報を低く抑えるLTSpAUCとをそれぞれ解説する。
(2020年9月9日 12:45〜14:45)
AIの社会実装が急速に進む中、特に医療などのミッションクリティカルな現場においてAIのブラックボックス化が大きな問題となっています。 富士通ではこの問題にいち早く取り組み、AIが提示した結果を、AI自らが説明できる「説明可能なAI (XAI) 」の構築を試みています。 ディープラーニングを用いず、最初から解釈性の高いモデルを構築して説明性を確保するXAI技術 (Wide Learning) や、ディープラーニング用いつつ、別の解釈性の高いモデルと連携させ、AIが下した判断の理由や根拠を説明するXAI技術 (Deep Tensor + Knowledge Graph) を開発し、XAIの社会実装を進めています。 本講演では、こうした富士通が開発した先進XAI技術の概要の説明と幾つかの活用事例をご紹介致します。
(2020年9月9日 15:00〜17:00)
深層学習 (Deep Learning) による人工知能システムは、画像認識や音声認識の分野で人と同等の認識性能を達成しています。しかし、その出力は何を根拠に決定されたのか分からないという問題があります。本講演では、推論結果を求める際に、深層学習が注目した領域であるアテンションを出力するネットワーク、Attention Branch Network (ABN) について紹介します。ABNはアテンションを獲得しつつ、認識性能の向上にも寄与することができる深層学習のネットワークです。応用事例として、自動運転や医療診断におけるABNによる視覚的説明について紹介します。アテンションを可視化することはAIの視線を確認することであり、人工知能システムの出力の判断根拠を解釈するアプローチとして期待されています。
学校教育法にて規定された国、地方公共団体、および学校法人格を有する大学、大学院の教員、学生に限ります。
開始日時 | 会場 | 開催方法 | |
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2024/3/21 | 説明可能AI (XAI:explainable AI) の作り方とAIの業務への導入方法 | オンライン | |
2024/3/22 | 3Dセンサの測距原理とその応用 (1) | 東京都 | 会場 |
2024/3/22 | 食品製造工場の点検と監査のポイント | オンライン | |
2024/3/25 | 洗浄バリデーションの基礎とQ&Aから見る注意点 | オンライン | |
2024/3/26 | 事例を中心とした異物混入の分析・原因解明技術 | オンライン | |
2024/3/26 | 無菌製剤工場の製造プロセスと設備・施設設計のポイントと注意点 | オンライン | |
2024/3/28 | クリーンルーム 清浄度維持の勘どころ | オンライン | |
2024/3/28 | 半導体洗浄における洗浄機内の流れとメカニズム | オンライン | |
2024/4/3 | 洗浄バリデーションの基礎とQ&Aから見る注意点 | オンライン | |
2024/4/3 | 無菌製剤工場の製造プロセスと設備・施設設計のポイントと注意点 | オンライン | |
2024/4/4 | 多変量解析・データ処理 超入門 | オンライン | |
2024/4/5 | 半導体の洗浄技術の基礎、付着物の有効な除去とクリーン化技術 | オンライン | |
2024/4/10 | Pythonによる時系列データ分析とその活用 | オンライン | |
2024/4/11 | 異物問題への対処法 | オンライン | |
2024/4/12 | 機械学習/Deep Learningの画像データ前処理に活用できる画像フィルタリングの基本と最新動向 | オンライン | |
2024/4/15 | ディープラーニングの基礎と実践 | オンライン | |
2024/4/15 | 少ないデータに対する機械学習、深層学習の適用 | オンライン | |
2024/4/17 | ルールベースと機械学習ベースの画像認識技術 | オンライン | |
2024/4/17 | クリーンルームの維持管理と静電気対策の実際 | オンライン | |
2024/4/18 | 半導体の洗浄技術の基礎、付着物の有効な除去とクリーン化技術 | オンライン |
発行年月 | |
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2023/6/30 | 生産プロセスにおけるIoT、ローカル5Gの活用 |
2022/12/31 | 機械学習・ディープラーニングによる "異常検知" 技術と活用事例集 |
2022/11/14 | 外観検査技術 |
2022/11/14 | 外観検査技術 (CD-ROM版) |
2022/5/23 | クリーンルーム〔2022年版〕(CD-ROM版) |
2022/5/23 | クリーンルーム〔2022年版〕 |
2022/1/12 | 製造DX推進のための外観検査自動化ガイドブック |
2020/10/30 | クリーンルームの微小異物・汚染物対策と作業員教育 |
2020/7/31 | 生体情報センシングと人の状態推定への応用 |
2020/4/30 | 生体情報計測による感情の可視化技術 |
2019/1/31 | センサフュージョン技術の開発と応用事例 |
2018/5/31 | “人工知能”の導入による生産性、効率性の向上、新製品開発への活用 |
2017/6/30 | 現場での効果的なクリーン化対策 |
2016/1/20 | 画像ワーピング技術とその応用 |
2015/8/17 | 防犯・監視カメラ〔2015年版〕 技術開発実態分析調査報告書 |
2015/8/17 | 防犯・監視カメラ〔2015年版〕 技術開発実態分析調査報告書 (CD-ROM版) |
2014/3/7 | 画像処理・画像符号化・画像評価法 |
2013/10/29 | 高効率動画像符号化方式:H.265/HEVC (High Efficiency Video Coding) |
2013/8/2 | HLAC特徴を用いた学習型汎用認識 |
2013/6/21 | 機械学習によるパターン識別と画像認識への応用 |