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データ駆動型化学の展開

データ駆動型化学の展開

~インフォマティクスの基礎と材料設計への応用~
オンライン 開催

開催日

  • 2020年5月19日(火) 12時30分 16時30分

受講対象者

  • マテリアルズインフォマティクスなど、インフォマティクスに興味のある研究開発企画、技術企画、新事業企画などの担当者 (化学や材料系で研究系・技術系)
  • マテリアルズインフォマティクスなど、インフォマティクスに興味のある研究者・技術者 (特に化学や材料系)
  • インフォマティクスに興味があるが、数式は苦手と感じている方

プログラム

 データ駆動型化学を実践する上でのデータの見方や取り扱いの考え方を、事例を通して理解することを目的とする。分子設計、材料設計、そしてプロセスの監視と制御までを扱うことで、データ解析が拓く可能性を概観する。

  1. インフォマティクスとは何か
    1. インフォマティクスの概要
    2. バイオインフォマティクス
    3. ケモインフォマティクス
    4. マテリアルズインフォマティクス
  2. データ解析の基礎
    1. データ解析の基礎
    2. 扱うデータの特性把握
  3. インフォマティクスとは
    1. データのモデル化法
    2. モデルの逆解析
  4. 分子設計の事例紹介
  5. 有機材料の設計 (ポリマーアロイ) の事例紹介
  6. 触媒設計の事例紹介
  7. (マテリアルズ) インフォマティクスを実践するには何が必要か
    1. データベース
    2. ソフトウエア
    3. 化学・材料とAIの両方の知識と経験?
  8. 少ない実験データ・少ない実験回数での目的物性実現の方法
  9. ソフトセンサー
  10. プロセスインフォマティクス
  11. 今後の展望と課題、海外の動向

講師

  • 船津 公人
    東京大学 大学院 工学系研究科 化学システム工学専攻
    教授

主催

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お問い合わせ

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受講料

1名様
: 42,000円 (税別) / 46,200円 (税込)

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学校教育法にて規定された国、地方公共団体、および学校法人格を有する大学、大学院の教員、学生に限ります。

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