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多変量解析の基礎と実務への活用

多変量解析の基礎と実務への活用

~構造と分析結果をイメージでとらえる~
東京都 開催

概要

本セミナーでは、多変量解析の構造から、目的に合わせた手法の選択など、使いこなすため実践方法をわかりやすく解説いたします。

開催日

  • 2019年11月29日(金) 12時30分 16時30分

受講対象者

  • 多変量解析の構造を概括的に理解して間違いなく手法を使いこなしたい方
  • 様々な統計データを平均値やクロス集計以外でも分析する必要性に迫られている方
  • 多変量解析を使っているものの、使い方にやや自信のない方

修得知識

  • 多変量解析の基礎を構成している数学的な仕組み
  • 多変量解析の基礎的な手法と、間違いのない使いこなし方
  • 持っているデータではどんな多変量解析を用いるのが適切なのか判断できる

プログラム

 今や仕事を進めるにはデータ分析の裏づけが必要条件となっています。ビッグデータと呼ばれるような、膨大化しつつある統計データからいかに有用な情報を取り出すのか?そのための一つの有効で広く用いられている統計手法として多変量解析があります。様々な統計パッケージが市販されていますので、誰でも手軽にデータを分析してアウトプットを出すことはできますが、本当に一番適切な方法を選択できているのか?アウトプットから情報を間違いなく読み取れているのか?となるとやや疑問符が付くことになります。この課題を解決するには、統計の数学的な構造を理解することが必要となりますが、イメージとしてとらえるレベルであれば、これは決して難しいものではありません。
 本セミナーでは高校の文系数学レベルのイメージで多変量解析の構造を理解でき、基本的な各手法を実務的にも適切に活用できる能力を涵養することを目的としています。

  1. 多変量解析のための基礎知識
    1. 多変量解析とは?
    2. 基礎となる統計量の性質
      • 平均
      • 分散
      • 相関係数
    3. 数学と多変量解析の関係
    4. 多変量解析の基本的共通構造
  2. 多変量解析の手法選択
    1. データ尺度から手法を選ぶ
    2. 手法選択の2大基準
    3. 多変量解析の分類
  3. 重回帰分析
  4. 主成分分析
  5. 判別分析
    • 利用目的
  6. 数量化理論
    1. 数量化理論の基本的な考え方
    2. 数量化理論Ⅰ類
    3. 数量化理論Ⅱ類
    4. 数量化理論Ⅲ類
  7. まとめ
    1. 的確な手法選択
    2. 複数の手法の組み合わせ
    • 質疑応答

講師

  • 大野 高裕
    早稲田大学 創造理工学部 経営システム工学科
    教授

会場

江東区役所 商工情報センター (カメリアプラザ)

9F 第2研修室

東京都 江東区 亀戸2-19-1
江東区役所 商工情報センター (カメリアプラザ)の地図

主催

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お問い合わせ

本セミナーに関するお問い合わせは tech-seminar.jpのお問い合わせからお願いいたします。
(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)

受講料

1名様
: 45,000円 (税別) / 49,500円 (税込)
複数名
: 22,500円 (税別) / 24,750円 (税込)

案内割引・複数名同時申込割引について

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  • R&D支援センターからの案内を希望する方
    • 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 42,000円(税別) / 46,200円(税込)
    • 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 45,000円(税別) / 49,500円(税込)
    • 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 67,500円(税別) / 74,250円(税込)
  • R&D支援センターからの案内を希望しない方
    • 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 45,000円(税別) / 49,500円(税込)
    • 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 90,000円(税別) / 99,000円(税込)
    • 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 135,000円(税別) / 148,500円(税込)